MCP Servers

与Google地图集成，以在紧急情况下定位和评估医疗设施，帮助用户根据医疗需求、紧急程度和设施能力找到合适的医院和诊所。

一个模型上下文协议服务器，为语言模型提供对Strava API数据的访问，使它们能够查询和分析Strava上的运动员活动。

一个连接性测试服务器，通过克劳德模型上下文协议支持DICOM网络操作（如C-ECHO），并支持节点配置管理。

一个模型上下文协议服务器，通过使用SMART on FHIR将人工智能工具与电子健康记录连接起来，允许对兼容电子健康记录中的患者数据进行安全的搜索、查询和分析。

提供了对ClinicalTrials.gov AACT数据库的访问， enables分析临床试验数据、跟踪发展趋 势以及生成治疗景观洞察。

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利用大型语言模型分析用户的WeGene基因检测报告，通过自定义URI方案访问报告数据，并通过OAuth认证和API使用实现个人资料和报告管理。

一种模型上下文协议服务器，通过蛋白质结构分析能力增强语言模型，能够通过已建立的蛋白质数据库进行详细的活性位点分析和与疾病相关的蛋白质搜索。

一个MCP服务器，通过Cortellis使AI助手能够搜索和分析制药数据。功能包括全面的药物搜索、本体论探索以及实时临床试验数据访问。

启用AI助手从DICOM服务器查询和分析医学影像元数据的功能，包括患者信息、研究、序列和实例，以及从封装的PDF文档中提取文本。

一个MCP服务器，它 enables 访问来自CIViC数据库的临床证据，允许用户在变异、疾病、药物和表型之间进行搜索，以支持精准肿瘤学研究。 （注：原句中的“enables”根据语境翻译为“使得；使能够”，为了句子流畅调整了部分结构，如果需要完全直译可改为：“一个MCP服务器，它使访问来自CIViC数据库的临床证据成为可能…”）

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一个作为Strava API桥梁的TypeScript服务器，使大型语言模型（LLMs）能够通过自然语言交互访问用户的活动、路线、路段和运动员数据。

谷歌云医疗健康API的MCP服务器为各种基于FHIR的数字健康解决方案启用了代理人工智能（Agentic AI），从更智能的医疗机构临床工作流程到支付方的预授权框架！

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