wegene-assistant MCP 服务器

使用大语言模型 (LLM) 分析用户 WeGene 基因检测报告的 WeGene 助手 MCP 服务器。

组件

资源

一旦用户被授权，其账户下的所有报告将作为资源公开：

• 访问每个单独报告的自定义 wegene:// URI 方案
• 报告资源具有名称、描述和 application/json MIME 类型

工具

服务器实现了以下工具：

• wegene-oauth: 在浏览器中启动 WeGene 开放 API 的 oAuth 流程
  • 用户应在 120 秒内完成授权，以便 LLM 可以进一步访问报告。
• wegene-get-profiles: 读取用户 WeGene 账户下的资料列表
  • 返回资料的名称和 ID 供 LLM 使用。
• wegene-get-report-info: 返回报告元信息，使 LLM 知道有哪些报告可用。
  • 返回一个包含报告名称、描述、端点等的列表。
• wegene-get-report: 读取某个资料下单个报告的结果
  • 返回 WeGene 开放 API 平台指定的结果 JSON
  • 参数
    • report_endpoint: 要检索的报告端点
    • report_id: 要检索的报告 ID
    • profile_id: 要从中检索报告的资料 ID

配置

• 使用此项目需要 WeGene 开放 API 密钥/密钥。
• 将 .env.example 复制为 .env 并更新文件中的密钥和秘密。

快速开始

安装

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 自动安装适用于 Claude 桌面版的 WeGene Assistant：

npx -y @smithery/cli install @xraywu/mcp-wegene-assistant --client claude

本地安装

准备 MCP 服务器

1. 克隆此项目
2. 在项目的根目录下运行 uv sync --dev --all-extras

Claude 桌面配置

• 在 MacOS 上: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
• 在 Windows 上: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

在配置文件中添加以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "wegene-assistant": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/wegene-assistant",
        "run",
        "wegene-assistant"
      ]
    }
  }
}