modelscope·@shaunporwal/DICOM-MCP
暂无描述。
用于处理 DICOM 图像的 MCP。
该服务器实现了一个简单的笔记存储系统,包括:
该服务器提供了一个提示:
该服务器实现了一个工具:
[TODO: 添加特定于您的实现的配置细节]
在 MacOS 上: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
在 Windows 上: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
"mcpServers": { "DICOM-MCP": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/Users/shaunporwal/Documents/GitHub/projects/DICOM-MCP", "run", "DICOM-MCP" ] } }
</details> <details> <summary>已发布的服务器配置</summary>"mcpServers": { "DICOM-MCP": { "command": "uvx", "args": [ "DICOM-MCP" ] } }
</details>准备分发包:
同步依赖项并更新锁文件: bash uv sync
构建包分发: bash uv build
这将在 dist/ 目录中创建源码和 wheel 分发包。
注意:您需要通过环境变量或命令标志设置 PyPI 凭证:
--token 或 UV_PUBLISH_TOKEN--username/UV_PUBLISH_USERNAME 和 --password/UV_PUBLISH_PASSWORD由于 MCP 服务器通过 stdio 运行,调试可能会比较困难。为了获得最佳调试体验,我们强烈建议使用 MCP Inspector。
您可以使用 npm 通过以下命令启动 MCP Inspector:
bash npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /Users/shaunporwal/Documents/GitHub/projects/DICOM-MCP run dicom-mcp
启动后,Inspector 将显示一个 URL,您可以在浏览器中访问该 URL 以开始调试。
与Google地图集成,以在紧急情况下定位和评估医疗设施,帮助用户根据医疗需求、紧急程度和设施能力找到合适的医院和诊所。
一个模型上下文协议服务器,为语言模型提供对Strava API数据的访问,使它们能够查询和分析Strava上的运动员活动。
一个连接性测试服务器,通过克劳德模型上下文协议支持DICOM网络操作(如C-ECHO),并支持节点配置管理。
一个模型上下文协议服务器,通过使用SMART on FHIR将人工智能工具与电子健康记录连接起来,允许对兼容电子健康记录中的患者数据进行安全的搜索、查询和分析。
提供了对ClinicalTrials.gov AACT数据库的访问, enables分析临床试验数据、跟踪发展趋 势以及生成治疗景观洞察。
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