modelscope·@Cicatriiz/healthcare-mcp-public
暂无描述。
一个实现模型上下文协议（MCP）的服务器，为AI助手提供访问医疗数据和医学信息工具的能力。
医疗MCP服务器是一个专门的服务器，它实现了模型上下文协议（MCP），以使AI助手能够访问医疗数据和医学信息工具。它让AI模型可以从权威来源检索准确且最新的医学信息。
要通过Smithery自动为Claude Desktop安装医疗数据和医学信息服务器：
bash npx -y @smithery/cli install @Cicatriiz/healthcare-mcp-public --client claude
克隆仓库： bash git clone https://github.com/Cicatriiz/healthcare-mcp-public.git cd healthcare-mcp-public
创建虚拟环境： bash python -m venv venv source venv/bin/activate # 在Windows上: venvScriptsactivate
安装依赖项： bash pip install -r requirements.txt
设置环境变量（可选）： bash
cp .env.example .env
运行服务器： bash python run.py
stdio模式（默认，适用于命令行）: bash python run.py
HTTP/SSE模式（适用于Web客户端）: bash python run.py --http --port 8000
您可以使用新的基于pytest的测试套件来测试MCP工具：
bash
python -m tests.run_tests --pytest
python -m tests.run_tests --test test_fda_tool.py
python -m tests.run_tests --server --port 8000
为了向后兼容，您仍然可以运行旧版测试：
bash
python -m tests.run_tests
python -m tests.run_tests --fda # 测试FDA药品查询 python -m tests.run_tests --pubmed # 测试PubMed搜索 python -m tests.run_tests --health # 测试健康主题 python -m tests.run_tests --trials # 测试临床试验搜索 python -m tests.run_tests --icd # 测试ICD-10编码查询
医疗MCP服务器提供了程序化API以便直接集成以及RESTful HTTP API供Web客户端使用。
在HTTP模式下运行时，以下端点可用：
GET /health
返回服务器及其服务的状态。
GET /api/fda?drug_name={drug_name}&search_type={search_type}
参数：
drug_name：要搜索的药品名称search_type：要检索的信息类型- general: 基本药物信息（默认）
label: 药物标签信息adverse_events: 报告的不良事件示例响应: json { "status": "success", "drug_name": "aspirin", "search_type": "general", "total_results": 25, "results": [ { "brand_name": "ASPIRIN", "generic_name": "ASPIRIN", "manufacturer": "Bayer Healthcare", "product_type": "HUMAN OTC DRUG", "route": "ORAL", "active_ingredients": [ { "name": "ASPIRIN", "strength": "325 mg/1" } ] } ] }
GET /api/pubmed?query={query}&max_results={max_results}&date_range={date_range}
参数:
query: 医学文献搜索查询max_results: 返回的最大结果数量（默认：5，最大：50）date_range: 限制为最近几年内发表的文章（例如：5 表示最近5年）示例响应: json { "status": "success", "query": "diabetes treatment", "total_results": 123456, "date_range": "5", "articles": [ { "pmid": "12345678", "title": "糖尿病治疗的新进展", "authors": ["Smith J", "Johnson A"], "journal": "糖尿病研究杂志", "publication_date": "2023-01-15", "abstract": "本研究探讨了新的治疗选择...", "url": "https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/" } ] }
GET /api/health_finder?topic={topic}&language={language}
参数:
topic: 搜索健康信息的主题language: 内容的语言（en 或 es，默认：en）示例响应: json { "status": "success", "search_term": "diabetes", "language": "en", "total_results": 15, "topics": [ { "title": "2型糖尿病", "url": "https://health.gov/myhealthfinder/topics/health-conditions/diabetes/diabetes-type-2", "last_updated": "2023-05-20", "section": "健康状况", "description": "关于管理2型糖尿病的信息", "content": ["糖尿病是一种疾病...", "治疗方法包括..."] } ] }
GET /api/clinical_trials?condition={condition}&status={status}&max_results={max_results}
参数:
condition: 要搜索的医学状况或疾病status: 试验状态（招募中、已完成、进行中、不再招募、或全部）max_results: 返回的最大结果数量（默认：10，最大：100）示例响应: json { "status": "success", "condition": "乳腺癌", "search_status": "recruiting", "total_results": 256, "trials": [ { "nct_id": "NCT12345678", "title": "针对乳腺癌的新治疗方法研究", "status": "Recruiting", "phase": "Phase 2", "study_type": "Interventional", "conditions": ["乳腺癌", "HER2阳性乳腺癌"], "locations": [ { "facility": "纪念医院", "city": "纽约", "state": "NY", "country": "美国" } ], "sponsor": "国家癌症研究所", "url": "https://clinicaltrials.gov/study/NCT12345678", "eligibility": { "gender": "女性", "min_age": "18岁", "max_age": "75岁", "healthy_volunteers": "否" } } ] }
GET /api/medical_terminology?code={code}&description={description}&max_results={max_results}
参数:
code: 要查找的ICD-10代码（如果提供了描述则可选）description: 要搜索的医疗状况描述（如果提供了代码则可选）max_results: 返回的最大结果数量（默认：10，最大：50）示例响应: json { "status": "success", "search_type": "description", "search_term": "糖尿病", "total_results": 25, "codes": [ { "code": "E11", "description": "2型糖尿病", "category": "内分泌、营养和代谢性疾病" }, { "code": "E10", "description": "1型糖尿病", "category": "内分泌、营养和代谢性疾病" } ] }#### 通用工具执行
POST /mcp/call-tool
请求体: json { "name": "fda_drug_lookup", "arguments": { "drug_name": "aspirin", "search_type": "general" }, "session_id": "optional-session-id" }
当以编程方式使用 MCP 服务器时，可以使用以下函数：
python fda_drug_lookup(drug_name: str, search_type: str = "general")
参数:
drug_name: 要搜索的药物名称search_type: 要检索的信息类型
general: 基本药物信息（默认）label: 药物标签信息adverse_events: 报告的不良事件python p…
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