MCP精准肿瘤学平台

<div class="title-block" style="text-align: center;" align="center"> <b>Nexonco</b> 由 <a href="https://www.nexgene.ai">Nexgene Research</a> 提供，是一个 <a href="https://github.com/modelcontextprotocol">MCP</a> 服务器，用于访问 CIViC（癌症变异临床解释）数据库中的临床证据。它支持快速、灵活地搜索变异、疾病、药物和表型，以支持精准肿瘤学。 </div> <br> <div class="title-block" style="text-align: center;" align="center">

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演示

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设置

前提条件

• uv 或 Docker
• Claude Desktop（用于 MCP 集成）

设置指南

有关详细的设置说明，请参阅以下文档：

• NANDA 主机设置
  请参阅 docs/nanda-server-setup.md 了解后端配置和 NANDA 服务器的本地注册。

• Claude Desktop 设置
  请参阅 docs/claude-desktop-setup.md 了解有关配置本地开发环境和 MCP 集成的指导。

这些指南包括所有必需的步骤、环境配置和使用说明，以便快速上手。

工具列表

search_clinical_evidence：一个用于查询临床证据数据并返回格式化报告的 MCP 工具。

输入模式

该工具接受以下可选参数：

• disease_name (str)：按疾病过滤（例如，“非小细胞肺癌”）。
• therapy_name (str)：按疗法或药物过滤（例如，“西妥昔单抗”）。
• molecular_profile_name (str)：按基因或变异过滤（例如，“EGFR L858R”）。
• phenotype_name (str)：按表型过滤（例如，“胸痛”）。
• evidence_type (str)：按证据类型过滤（例如，“预测性”，“诊断性”）。
• evidence_direction (str)：按证据方向过滤（例如，“支持”）。
• filter_strong_evidence (bool)：如果为 True，则仅包含评级大于 3 的证据（最大值为 5）。

输出

该工具返回一个包含四个部分的格式化字符串：

1. 统计数据：
   • 证据项总数
   • 平均证据评分
   • 前3名疾病、基因、变异、疗法和表型（附计数）
2. 前10名证据条目：
   • 列出评分最高的证据项，包括详细信息如疾病、表型、基因/变异、疗法、描述、类型、方向和评分。
3. 来源与引用：
   • 前10名证据条目的引用和URL。
4. 免责声明：
   • 声明该工具仅用于研究目的，不提供医疗建议。

示例用法

• "查找涉及KRAS突变的结直肠癌疗法的预测性证据。"
• "有关伊马替尼治疗白血病的研究吗？"
• "哪些疗法与胰腺癌的证据相关联？"

致谢

• 模型上下文协议
• NANDA: AI代理互联网
• CIViC - 癌症变异的临床解读

许可证

本项目根据MIT许可证发布 - 详情请参见<a href="https://github.com/Nexgene-Research/nexonco-mcp/blob/main/LICENSE">LICENSE</a>文件。

免责声明

⚠️ 该工具仅供研究用途。它不能替代专业医疗建议、诊断或治疗。

贡献者

• Obada Qasem (@obadaqasem), Nexgene AI
• Kutsal Ozkurt (@Goodsea), Nexgene AI