modelscope·@fluxinc/dicom-mcp-server
一个连接性测试服务器,通过克劳德模型上下文协议支持DICOM网络操作(如C-ECHO),并支持节点配置管理。
用于 DICOM 连接测试的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。
pip install uv
确保 uv 在您的系统 PATH 中可用,因为 Claude 正确执行服务器需要它。有两种设置服务器的方法:
安装所需的依赖项:
uv pip install mcp[cli]
要使用 Claude 的 Model Context Protocol 来使用此服务器:
mcp install server.py
这将使服务器在 Claude 上注册以进行 DICOM 操作。
uv run server.py
一旦通过 MCP 安装,当需要时服务器将由 Claude 自动管理。
服务器默认将在 0.0.0.0:8080 启动。
服务器使用 nodes.yaml 文件来存储 DICOM 节点配置。这允许您:
nodes:
# Example node configuration
main_pacs:
ae_title: DESTINATION
ip: 192.168.1.100
port: 104
description: "Main hospital PACS system"
local_ae_titles:
- name: default
ae_title: MCP_DICOM
description: "Default AE title for MCP DICOM server"
- name: pacs_gateway
ae_title: PACS_GATEWAY
description: "PACS Gateway AE title"
如果您遇到 "spawn uv ENOENT" 错误,通常意味着以下情况之一:
确保 UV 已正确安装并在您的 PATH 中:
which uv # 应显示 UV 的路径
确保您正在使用系统可访问的 Python 环境:
尝试使用显式的 UV 路径运行服务器:
/full/path/to/uv run server.py
通过检查日志中的 stderr 输出来增加调试信息
服务器提供了几个可以通过 MCP 接口使用的 DICOM 工具:
从 nodes.yaml 文件中列出所有配置的 DICOM 节点:
list_dicom_nodes()
使用配置中的节点名称执行 C-ECHO 操作:
dicom_cecho_by_name(node_name="main_pacs", local_ae_name="default")
使用显式参数执行 C-ECHO 操作:
dicom_cecho(remote_ae_title="REMOTE_AE", ip="192.168.1.100", port=104, local_ae_title="MCP_DICOM")
一种用于 Grafana 的模型上下文协议(MCP)服务器。 这为您提供了对 Grafana 实例及其周边生态系统的访问。
通过可配置的MCP服务器,启用管理Jenkins操作的功能,例如列出作业、触发构建和检查构建状态。
模型上下文协议(MCP)Jenkins集成是一种开源实现,它根据Anthropic的MCP规范将Jenkins与人工智能语言模型桥接起来。该项目在保持数据隐私和安全的同时,实现了与Jenkins工具的安全、基于上下文的人工智能交互。
通过标准化的Model Context Protocol接口提供对Prometheus指标和查询的访问,允许AI助手执行PromQL查询并分析指标数据。
通过 Model Context Protocol 服务器为 Vue 应用提供应用洞察,公开组件树、状态、路由和 Pinia 数据。
# 翻译 一个通过模型上下文协议提供访问Google Search Console数据的服务器,允许用户检索和分析具有自定义维度和报告周期的搜索分析数据。