01 / 06
单智能体
为一个岗位或一类任务创建专属智能体，配置模型、提示词、知识、MCP 工具和 Skills，让职责、上下文与能力边界清晰可控。
PolarBear Enterprise AI Agent Platform
让企业智能体
进入工作现场
PolarBear 是面向企业的智能体平台。以本地部署为基础，把单智能体、群聊协作、可视化工作流与伴行智能体组织在一起，让 AI 理解业务上下文、调用工具并交付结果。
- 本地部署
- 企业智能体平台
- 能力可扩展
01
Single Agent单智能体
02
Group Chat群聊协作
03
Workflow工作流
04
Companion伴行智能体
05
MCP & Skills工具与技能
06
Knowledge知识与记忆
Core capabilities · 核心能力
从一次对话，到一套持续工作的智能系统。
围绕真实工作目标组合智能体、工具、知识与流程。每项能力可以独立使用，也可以连接成完整的执行链路。
下午好
今天想完成什么？
PolarBear · 默认智能体
描述你的目标输入目标，也可以粘贴或拖入文件…发送
快捷入口
智能体管理
创建、配置与管理智能体
工作流管理
创建、发布与管理自动化任务
伴行智能体
管理软件接入
知识库
组织文件与知识
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群聊协作
把研究、分析、撰写与审核等角色加入同一群聊。各智能体共享任务上下文、协同讨论，并汇总成一致结果。
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可视化工作流
用节点编排智能体协作、校验、分支与文件交付；支持定时任务、执行追踪、自动重试，以及达到上限后的人工介入。
04 / 06 · 伴行智能体
把 AI 放进
你正在使用的软件。
PolarBear 通过 WebView2 嵌入业务软件。智能体获得当前软件提供的上下文与工具，无需切换窗口，就能在工作现场完成查询、分析和操作。
- 每个软件拥有独立的伴行智能体阵容，可随时切换
- 分别配置提示词模板、知识库与工具能力
- 查看连接状态、工具数量与 MCP 调用记录
当前支持PolarControlPolarTest
PolarControl · PolarBear已连接
已获取当前项目上下文
12 个可用工具 · 工程规范知识库已挂载
12 个可用工具 · 工程规范知识库已挂载
检查当前设计中的参数异常，并说明修改建议。
工程助手
正在读取当前项目参数，并与工程规范知识库比对。我会先列出异常项，再给出可执行的修改建议。
工程规范知识库继续向工程助手提问…
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MCP 与 Skills
连接 stdio 或 HTTP MCP 服务，把外部系统变成智能体可调用的工具；通过 Skills 沉淀稳定方法，并从 PolarHub 快速导入。
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知识库与记忆
把文档、图片与团队资料转成可检索知识；支持多模态解析、图片理解、AI 标签和引用溯源，并沉淀可查看的长期记忆。
+
开放模型连接
统一管理多种模型服务，为不同智能体和工作流选择合适模型。在本地部署环境中，管理模型连接与运行过程。
完整执行记录
查看 Agent 请求、工具调用、工作流节点与任务状态，定位问题更直接。
文件成为工作上下文
在会话和任务中携带文件，直接预览内容，并将产物交付到工作区。
能力可以复用与迁移
导入、导出工作流包及其 Agent 资源，让成熟流程在团队中重复使用。
Enterprise work modes · 工作方式
三种工作方式，从岗位协作到流程交付。
从一个数字岗位开始，组织多角色群聊，或把成熟方法编排成可重复运行的工作流。
01 · Single Agent
让一个智能体，长期负责一类工作。
单智能体适合边界清晰、需要持续积累上下文的岗位任务。连接专属知识与工具，按固定标准处理输入，并把结果沉淀到同一工作空间。
合同与文档初审周期报告撰写数据查询与分析企业知识问答
02 · Workflow
把成熟方法，变成可运行的企业流程。
工作流适合步骤明确、需要反复执行的业务。将资料输入、智能体处理、条件分支、人工审核和文件交付串成流程，并保留完整执行轨迹。
批量资料处理周期性业务任务审核与质量控制跨系统结果交付
03 · Group Chat
复杂任务，在同一个群聊中完成跨角色协作。
研究员收集证据、分析师提炼判断、撰写员形成报告、审核员检查依据；所有角色共享文件、讨论过程和最终目标。
R
研究智能体检索资料与整理证据
A
分析智能体比较信息并形成判断
W
撰写智能体组织结构并完成初稿
Q
审核智能体核对依据、口径与遗漏
Why PolarBear
AI 能力越强，越需要清晰的边界与可靠的过程。
把执行能力、业务上下文与人的判断放在同一条链路上，让智能体适合长期使用。
在本地管理工作资产
在自己的环境中管理知识文件、工作流和运行记录，并按需配置模型与外部工具连接。
过程可见，也可介入
追踪工具调用与工作流执行；关键节点可加入人工审核，异常重试达到上限后回到人的判断。
从个人经验变成团队能力
把提示词、Skills、知识库、Agent 与工作流沉淀为可复用资产，并持续迭代。
How it works
四步开始使用。
安装并激活 PolarBear 后，从一个明确目标开始，逐步加入知识、工具与自动化。
- 01
连接模型
在 AI 服务商中添加可用模型，为不同智能体选择与任务匹配的推理能力。
- 02
创建智能体并装配能力
定义角色和目标，挂载知识库、MCP 工具与 Skills；复杂任务可以继续组成智能体群组。
- 03
选择工作方式
让单智能体负责岗位任务，用群聊完成跨角色协作，编排工作流处理重复流程，或把伴行智能体派驻到具体软件。
- 04
运行、观察与复用
查看执行记录与交付结果，在必要处审核或介入；成熟方案可打包复用，持续扩大团队能力。
Built for real work
在真正发生工作的地方提供智能。
研究与知识工作
检索资料、理解文档与图片，多智能体并行研究并形成可追溯结果。
工程与专业软件
伴行智能体获得当前软件上下文，调用业务工具并依据专业知识库协助操作。
团队流程自动化
用工作流连接输入、执行、校验、审核与交付，并通过 CLI 或 Webhook 接入现有流程。
企业知识复用
把资料、方法和优秀实践沉淀为知识库、Skills、智能体与可迁移工作流。
Start with PolarBear
把你的下一项工作，交给一支 AI 团队。
先从一个企业智能体和一个真实目标开始。需要更复杂的协作时，再加入群聊、工具、知识、工作流与伴行智能体。