MCP Servers

一种模型上下文协议服务器，通过与Canvas和Gradescope集成，帮助学生管理学术工作流程，以获取截止日期、下载课程材料以及与macOS日历或提醒事项同步。

一种模型上下文协议服务器，使大型语言模型（LLMs）能够通过AnkiConnect与Anki闪卡软件交互，从而实现对闪卡、卡组和笔记类型的创建与管理。

启用 Claude Desktop 与 Gauntlet Incept 系统交互，通过自然语言直接为 K-8 学生生成、标记和评估教育内容。

一个模型上下文协议服务器，允许克劳德为Rember创建闪卡，通过间隔重复复习帮助用户学习和记忆信息。

一种专用的模型上下文协议（MCP）服务器，它能够提供由人工智能驱动的面试角色扮演场景，用于练习，并给予逼真的对话反馈。

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允许AI模型查询Practera的GraphQL API以获取学习数据的集成服务器，使大型语言模型（LLMs）能够分析和操作教育项目和评估。

一种模型上下文协议服务器，通过蛋白质结构分析能力增强语言模型，能够通过已建立的蛋白质数据库进行详细的活性位点分析和与疾病相关的蛋白质搜索。

一种模型上下文协议服务器实现，它在Jupyter笔记本中提供地理空间分析工具，特别是用于下载NASA地球数据颗粒。

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通过利用OI-Wiki内容的向量搜索，增强大型语言模型的竞争编程知识，使模型能够检索相关的算法和技术。

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生成像3blue1brown那样的动画，使用单一提示。

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