modelscope·@samefarrar/mcp-ankiconnect
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通过 MCP 将 Claude 对话与 AnkiConnect 连接起来,使间隔重复变得像“让我们复习今天的闪卡”或“为这个内容制作闪卡”一样简单。
服务器实现了三个工具:
num_cards_due_today: 获取今天到期的卡片数量
deck 参数用于按特定牌组过滤get_due_cards: 获取需要复习的卡片
limit 参数(默认值:5)用于控制卡片数量deck 参数用于按特定牌组过滤today_only 参数(默认值:true)仅显示今天的卡片submit_reviews: 提交已复习卡片的答案
card_id 和 rating 的 reviews 列表在 Anki 中安装 AnkiConnect 插件:
2055492159配置 Claude Desktop:
在 MacOS 上:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
在 Windows 上:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
添加以下配置: json { "mcpServers": { "mcp-ankiconnect": { "command": "uv", "args": ["run", "--with", "mcp-ankiconnect", "mcp-ankiconnect"] } } }
重启 Anki 和 Claude 桌面应用
由于 MCP 服务器通过标准输入输出运行,调试可能会比较困难。为了获得最佳调试体验,我们强烈建议使用 MCP Inspector。 首先,克隆仓库并安装依赖项:
bash git clone https://github.com/samefarrar/mcp-ankiconnect.git cd mcp-ankiconnect uv sync
你可以通过 mcp CLI 启动 MCP Inspector:
bash uv run mcp dev mcp_ankiconnect/server.py
启动后,Inspector 会显示一个 URL,你可以在浏览器中访问该 URL 开始调试。
一种模型上下文协议服务器,通过与Canvas和Gradescope集成,帮助学生管理学术工作流程,以获取截止日期、下载课程材料以及与macOS日历或提醒事项同步。
一种模型上下文协议服务器,使大型语言模型(LLMs)能够通过AnkiConnect与Anki闪卡软件交互,从而实现对闪卡、卡组和笔记类型的创建与管理。
启用 Claude Desktop 与 Gauntlet Incept 系统交互,通过自然语言直接为 K-8 学生生成、标记和评估教育内容。
一个模型上下文协议服务器,允许克劳德为Rember创建闪卡,通过间隔重复复习帮助用户学习和记忆信息。
一种专用的模型上下文协议(MCP)服务器,它能够提供由人工智能驱动的面试角色扮演场景,用于练习,并给予逼真的对话反馈。
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