modelscope·@54yyyu/school-mcp
一种模型上下文协议服务器,通过与Canvas和Gradescope集成,帮助学生管理学术工作流程,以获取截止日期、下载课程材料以及与macOS日历或提醒事项同步。
一个用于学术工具的模型上下文协议(MCP)服务器,集成了 Canvas 和 Gradescope 平台。
要通过 Smithery 自动安装 Claude Desktop 的 School MCP:
npx -y @smithery/cli install @54yyyu/school-mcp --client claude
git clone https://github.com/yourusername/school-mcp.git
cd school-mcp
pip install -e .
.env 文件运行设置助手以自动配置 Claude Desktop:
python setup_helper.py
设置助手将:
.env 文件如果你更喜欢手动设置:
cp .env.template .env
# Edit .env with your credentials
直接运行:
python -m school_mcp
或者使用便捷脚本:
./run_server.py
get_deadlines:从 Canvas 和 Gradescope 获取即将到来的作业截止日期add_to_reminders:将作业添加到 macOS 提醒事项list_courses:列出所有可用的 Canvas 课程download_course_files:从 Canvas 课程下载文件set_download_path:配置下载文件的保存位置get_download_path_info:检查当前的下载位置服务器按以下顺序查找配置:
.env 文件config.json 文件MIT
一种模型上下文协议服务器,使大型语言模型(LLMs)能够通过AnkiConnect与Anki闪卡软件交互,从而实现对闪卡、卡组和笔记类型的创建与管理。
启用 Claude Desktop 与 Gauntlet Incept 系统交互,通过自然语言直接为 K-8 学生生成、标记和评估教育内容。
一个模型上下文协议服务器,允许克劳德为Rember创建闪卡,通过间隔重复复习帮助用户学习和记忆信息。
一种专用的模型上下文协议(MCP)服务器,它能够提供由人工智能驱动的面试角色扮演场景,用于练习,并给予逼真的对话反馈。
暂无描述。
允许AI模型查询Practera的GraphQL API以获取学习数据的集成服务器,使大型语言模型(LLMs)能够分析和操作教育项目和评估。