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homework-grading-mcp

modelscope·@pickstar-2002/homework-grading-mcp

education-and-learning-tools0下载LocalModelScope

简介

暂无描述。

MCP Server 详情

来自 ModelScope 索引

作业批改 MCP

<div align="center">

npm version License: MIT Node.js Version TypeScript MCP Downloads Last Commit

</div>

项目简介

作业批改 MCP 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的智能作业批改服务通过集成魔搭社区的 Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct 多模态模型实现对学生作业图片的智能识别和批改

核心功能

  • 智能识别: 自动识别作业图片中的题目和学生答案
  • 精准批改: 逐题判断答案正确性提供详细评分
  • 智能解析: 为每道题提供简洁明了的解析说明
  • 结构化输出: 按照标准格式输出批改结果
  • 批量处理: 支持同时批改多份作业
  • 多科支持: 支持数学语文英语等多个学科
  • URL支持: 支持Base64和URL两种方式上传图片
  • CDN兼容: 支持各种CDN图片链接自动处理重定向

快速开始

环境要求

  • Node.js >= 18.0.0
  • npm 或 pnpm 包管理器
  • 魔搭社区 API 密钥

安装

全局安装推荐

npm install -g @pickstar-2002/homework-grading-mcp@latest

本地安装

npm install @pickstar-2002/homework-grading-mcp@latest

配置

  1. 获取魔搭社区 API 密钥

    • 访问 魔搭社区
    • 注册账号并获取 API 密钥
  2. 设置环境变量

    创建 .env 文件

    cp .env.example .env
    

    编辑 .env 文件填入你的 API 密钥

    MODELSCOPE_API_KEY=your-modelscope-api-key-here
    

使用说明

命令行启动

# 直接运行
homework-grading-mcp

# 或使用 npx推荐
npx @pickstar-2002/homework-grading-mcp@latest

IDE 集成配置

VS Code + Cline 配置

  1. 安装 Cline 插件在 VS Code 扩展商店搜索并安装 "Cline" 插件

  2. 配置 MCP 服务器在 VS Code 设置中搜索 "MCP"找到 Cline 的 MCP 配置

  3. 添加服务器配置

{
  "mcpServers": {
    "homework-grading": {
      "command": "npx",
      "args": ["@pickstar-2002/homework-grading-mcp@latest"],
      "env": {
        "MODELSCOPE_API_KEY": "your-modelscope-api-key-here"
      }
    }
  }
}
  1. 重启 VS Code配置完成后重启 VS Code 使配置生效

Claude Desktop 配置

  1. 找到配置文件

    • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  2. 编辑配置文件添加 MCP 服务器配置

{
  "mcpServers": {
    "homework-grading": {
      "command": "npx",
      "args": ["@pickstar-2002/homework-grading-mcp@latest"],
      "env": {
        "MODELSCOPE_API_KEY": "your-modelscope-api-key-here"
      }
    }
  }
}
  1. 重启 Claude Desktop保存配置后重启应用

其他 MCP 客户端

任何支持 MCP 协议的客户端都可以使用配置方式类似

{
  "command": "npx",
  "args": ["@pickstar-2002/homework-grading-mcp@latest"],
  "env": {
    "MODELSCOPE_API_KEY": "your-api-key"
  }
}

使用示例

方式1使用图片URL推荐

{
  "tool": "grade_homework",
  "arguments": {
    "imageUrl": "https://example.com/homework.jpg",
    "subject": "数学",
    "studentName": "张三"
  }
}

方式2使用Base64图片数据

{
  "tool": "grade_homework",
  "arguments": {
    "imageData": "data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQ...",
    "subject": "数学",
    "studentName": "张三"
  }
}

方式3批量批改作业

{
  "tool": "batch_grade_homework",
  "arguments": {
    "submissions": [
      {
        "imageUrl": "https://example.com/student1-homework.jpg",
        "subject": "数学",
        "studentName": "张三"
      },
      {
        "imageUrl": "https://example.com/student2-homework.jpg",
        "subject": "数学",
        "studentName": "李四"
      }
    ]
  }
}

方式4指定题目信息可选

{
  "tool": "grade_homework",
  "arguments": {
    "imageUrl": "https://example.com/homework.jpg",
    "subject": "数学",
    "studentName": "张三",
    "questions": [
      {
        "id": "q1",
        "type": "calculation",
        "content": "计算 2 + 3 = ?",
        "standardAnswer": "5",
        "points": 5
      },
      {
        "id": "q2", 
        "type": "choice",
        "content": "下列哪个是偶数A. 3 B. 4 C. 5",
        "standardAnswer": "B",
        "points": 5
      }
    ]
  }
}

实际使用场景示例

场景1数学老师批改几何作业

{
  "tool": "grade_homework",
  "arguments": {
    "imageUrl": "https://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20180108/86e7ed5ce5154f5e8df5ae422ce61f93.jpeg",
    "subject": "数学",
    "studentName": "王同学"
  }
}

场景2语文老师批改作文

{
  "tool": "grade_homework",
  "arguments": {
    "imageData": "data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQ...",
    "subject": "语文",
    "studentName": "李同学"
  }
}

返回结果格式

批改结果结构

interface HomeworkGradingResponse {
  submissionId: string;          // 提交ID
  totalScore: number;            // 总得分
  maxTotalScore: number;         // 满分
  grade: 'A' | 'B' | 'C' | 'D' | 'F';  // 等级
  results: GradingResult[];      // 每题详细结果
  overallFeedback: string;       // 总体反馈
  gradedAt: string;              // 批改时间
}

interface GradingResult {
  questionId: string;            // 题目ID
  isCorrect: boolean;            // 是否正确
  studentAnswer: string;         // 学生答案
  correctAnswer: string;         // 正确答案
  explanation: string;           // 解析说明
  score: number;                 // 得分
  maxScore: number;              // 满分
  feedback: string;              // 反馈意见
}

开发指南

项目结构

 src/
    config.ts              # 配置文件
    types.ts               # TypeScript 类型定义
    index.ts               # 主入口文件
    services/              # 服务层
       modelService.ts    # 模型服务
       gradingService.ts  # 批改服务
    tools/                 # MCP工具
       gradingTools.ts    # 批改工具定义
    utils/                 # 工具函数
        logger.ts          # 日志工具
        image.ts           # 图片处理工具
 package.json
 tsconfig.json
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自动安装

点击按钮会唤起 PolarBear 客户端,并把当前 MCP Server 的 Markdown 详情文档地址传给客户端。

/api/mcps/pickstar-2002-homework-grading-mcp/markdown
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手动安装

在 PolarBear 或其他支持 MCP 的客户端中,新建 MCP Server,并参考下方来源或安装提示配置。

npm install -g @pickstar-2002/homework-grading-mcp@latest

基本信息

分类
education-and-learning-tools / image-and-video-processing / autonomous-agents
运行方式
No
许可证
MIT License
详情文件
pickstar-2002-homework-grading-mcp.md