MCP Servers

审计 npm 包依赖项以查找安全漏洞，提供详细的报告和修复建议，并集成 MCP。

通过API层将克劳德桌面版直接连接到数据库，使其能够探索数据库结构、编写SQL查询、分析数据集和创建报告。该API层还包含用于表探索和查询执行的工具。

DBCode 是一个 Visual Studio Code 扩展，允许你管理许多数据库，包括 PostgreSQL、MySQL、SQL Server、DuckDB、Redis、MongoDB 等更多数据库。 DBCode 提供了运行 MCP 服务器的选项，可以访问这些数据库、它们的模式以及执行查询的能力。

AI 首选的统一数据访问通道，支持30多种数据源(阿里云全系/主流数据库/数仓)的安全访问。

后端服务，实现了模型控制面板协议，可连接到 Apache Doris 数据库，允许用户执行 SQL 查询、管理元数据，并且有可能利用大语言模型（LLMs）完成自然语言到 SQL 的转换等任务。

提供对Excel文件的操纵功能。此服务器启用工作簿创建、数据操纵、格式设置和高级Excel功能。

一种模型上下文协议服务器，通过提供模式内省和查询执行功能，使大型语言模型能够与GraphQL API进行交互。

使用 SQLite 的 Node.js 版本的模型上下文协议服务器实现，为没有 Python UVX 运行程序的环境提供基于 npx 的替代方案。

一个易于使用的桥梁，让像 Claude 和 Cursor IDE 这样的 AI 助手能够直接查询和探索 Microsoft SQL Server 数据库。无需编码经验！

一种模型上下文协议服务器，可实现与Microsoft SQL Server数据库的安全交互，允许AI助手通过受控接口列出表、读取数据和执行SQL查询。

通过JSON命令启用与MySQL数据库的交互，支持只读查询、写查询的测试执行以及通过Docker进行的表信息检索。

一个基于MCP（模型-控制器-提供者）框架的服务器，通过SSE（服务器发送事件）提供MySQL数据库操作，实现MySQL数据库的实时数据传输。

Postgres Pro 是一个开源的模型上下文协议（MCP）服务器，旨在支持你和你的人工智能代理在整个开发过程中——从最初的编码，到测试和部署，再到生产调优和维护。

一个用于构建自定义MCP服务器的模板项目，它 enables 直接访问PostgreSQL数据库，通过模型上下文协议允许执行SQL查询和检索模式信息。 （注：原文中的“enables”在翻译中根据语义调整为更符合中文表达的方式。）

克萊因MCP集成，允許用戶保存、搜索和格式化具有語義理解的記憶，提供使用向量嵌入存儲和檢索信息的工具，以進行基於意義的搜索。

支持多轮对话的数据焦点智能数据查询插件，提供开箱即用的ChatBI能力。

一个MCP服务器，提供来自Data.gov的政府数据集访问，使用户能够搜索数据包、查看数据集详情、列出组和标签，并通过URL访问资源。

将Claude和其他MCP客户端连接到Elasticsearch数据，允许用户通过自然语言对话与其Elasticsearch索引进行交互。

通过允许用户通过模型上下文协议服务器和自然语言命令执行索引操作、文档搜索和集群管理，促进与 Elasticsearch 集群的交互。

基于FocusSearch关键词解析的NL2SQL插件，提供更高的准确性、更快的速度和更可靠的性能！

一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器，它使 LLM 代理能够通过自然语言与 Gel 数据库进行交互，并提供学习数据库模式、验证和执行 EdgeQL 查询的工具。

将Jina.ai的Reader API与大型语言模型（LLMs）集成，用于高效且结构化的网络内容提取，专为文档和网络内容分析进行了优化。

为模型上下文协议（Model Context Protocol）提供了一个可扩展的知识图谱实现，使用 Elasticsearch，使人工智能模型能够存储和查询信息，具备高级搜索功能、类似记忆的行为和多区域架构。

一种模型上下文协议服务器，使克劳德能够通过自然语言查询访问和交互Oracle数据库。