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Jina.ai 文档阅读提取器

modelscope·@spences10/mcp-jinaai-reader

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简介

将Jina.ai的Reader API与大型语言模型(LLMs)集成,用于高效且结构化的网络内容提取,专为文档和网络内容分析进行了优化。

MCP Server 详情

来自 ModelScope 索引

mcp-jinaai-reader


⚠️ 通知

此仓库不再维护。

该工具的功能现在已整合到 mcp-omnisearch 中,后者将多个 MCP 工具统一在一个包内。

请改用 mcp-omnisearch。


一个用于将 Jina.ai 的 Reader API 与大语言模型 (LLMs) 集成的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。该服务器提供了高效且全面的网页内容提取能力,特别优化了文档和网页内容分析。

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/a75afsx9cx"> <img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/a75afsx9cx/badge" /> </a>

特性

  • 📚 通过 Jina.ai Reader API 实现高级网页内容提取
  • 🚀 快速高效的内容检索
  • 📄 保持结构完整性的全文本提取
  • 🔄 为 LLMs 优化的干净格式
  • 🌐 支持包括文档在内的多种内容类型
  • 🏗️ 基于 Model Context Protocol 构建

配置

此服务器需要通过您的 MCP 客户端进行配置。以下是不同环境下的示例:

Cline 配置

在您的 Cline MCP 设置中添加以下内容:

{
    "mcpServers": {
        "jinaai-reader": {
            "command": "node",
            "args": ["-y", "mcp-jinaai-reader"],
            "env": {
                "JINAAI_API_KEY": "your-jinaai-api-key"
            }
        }
    }
}

Claude Desktop with WSL 配置

对于 WSL 环境,在您的 Claude Desktop 配置中添加以下内容:

{
    "mcpServers": {
        "jinaai-reader": {
            "command": "wsl.exe",
            "args": [
                "bash",
                "-c",
                "JINAAI_API_KEY=your-jinaai-api-key npx mcp-jinaai-reader"
            ]
        }
    }
}

环境变量

服务器需要以下环境变量:

  • JINAAI_API_KEY: 您的 Jina.ai API 密钥(必需)

API

服务器实现了一个具有可配置参数的单个 MCP 工具:

read_url

使用 Jina.ai Reader 将任何 URL 转换为适合 LLM 的文本。

参数:

  • url (字符串, 必需): 要处理的 URL
  • no_cache (布尔值, 可选): 绕过缓存以获取最新结果。默认为 false
  • format (字符串, 可选): 响应格式 ("json" 或 "stream")。默认为 "json"
  • timeout (数字, 可选): 等待网页加载的最大时间(秒)
  • target_selector (字符串, 可选): CSS 选择器,用于聚焦特定元素
  • wait_for_selector (字符串, 可选): CSS 选择器,用于等待特定元素
  • remove_selector (字符串, 可选): CSS 选择器,用于排除特定元素
  • with_links_summary (布尔值, 可选): 在响应末尾汇总所有链接
  • with_images_summary (布尔值, 可选): 在响应末尾汇总所有图片
  • with_generated_alt (布尔值, 可选): 为缺少标题的图片添加 alt 文本
  • with_iframe (布尔值, 可选): 在响应中包含 iframe 内容

开发

设置

  1. 克隆仓库
  2. 安装依赖项:
npm install
  1. 构建项目:
npm run build
  1. 以开发模式运行:
npm run dev

发布

  1. 更新 package.json 中的版本号
  2. 构建项目:
npm run build
  1. 发布到 npm:
npm publish

贡献

欢迎贡献!请随时提交 Pull Request。

许可证

MIT 许可证 - 详情见 LICENSE 文件。

致谢

感谢所有贡献者和支持者。

  • 基于 模型上下文协议
  • 由 Jina.ai Reader API 驱动

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自动安装

点击按钮会唤起 PolarBear 客户端,并把当前 MCP Server 的 Markdown 详情文档地址传给客户端。

/api/mcps/spences10-mcp-jinaai-reader/markdown
打开 PolarBear 安装查看 Markdown 文档

手动安装

在 PolarBear 或其他支持 MCP 的客户端中,新建 MCP Server,并参考下方来源或安装提示配置。

### Claude Desktop with WSL 配置 对于 WSL 环境,在您的 Claude Desktop 配置中添加以下内容: ```json { "mcpServers": { "jinaai-reader": { "command": "wsl.exe", "args": [ "bash", "-c", "JINAAI_API_KEY=your-jinaai-api-key npx mcp-jinaai-reader" ] } } }

基本信息

分类
browser-automation / search / databases
运行方式
No
许可证
MIT License
详情文件
spences10-mcp-jinaai-reader.md