Elasticsearch MCP 服务器

通过模型上下文协议 (MCP) 直接从任何 MCP 客户端（如 Claude Desktop）连接到您的 Elasticsearch 数据。

此服务器使用 Model Context Protocol 将代理连接到您的 Elasticsearch 数据。它允许您通过自然语言对话与您的 Elasticsearch 索引进行交互。

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/@elastic/mcp-server-elasticsearch"> <img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/@elastic/mcp-server-elasticsearch/badge" alt="Elasticsearch Server MCP server" /> </a>

可用工具

• list_indices: 列出所有可用的 Elasticsearch 索引
• get_mappings: 获取特定 Elasticsearch 索引的字段映射
• search: 使用提供的查询 DSL 执行 Elasticsearch 搜索
• get_shards: 获取所有或特定索引的分片信息

前提条件

• 一个 Elasticsearch 实例
• Elasticsearch 身份验证凭据（API 密钥或用户名/密码）
• MCP 客户端（例如 Claude Desktop）

演示

https://github.com/user-attachments/assets/5dd292e1-a728-4ca7-8f01-1380d1bebe0c

安装与设置

使用已发布的 NPM 包

[!TIP] 使用 Elasticsearch MCP 服务器最简单的方法是通过已发布的 npm 包。

1. 配置 MCP 客户端

   • 打开您的 MCP 客户端。请参阅 MCP 客户端列表，这里我们正在配置 Claude Desktop。
   • 转到 设置 > 开发者 > MCP 服务器
   • 单击 编辑配置 并添加一个新的 MCP 服务器，配置如下：

   {
     "mcpServers": {
       "elasticsearch-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@elastic/mcp-server-elasticsearch"
         ],
         "env": {
           "ES_URL": "your-elasticsearch-url",
           "ES_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

2. 开始对话

   • 在您的 MCP 客户端中打开一个新的对话
   • MCP 服务器应自动连接
   • 现在您可以询问关于您的 Elasticsearch 数据的问题了

配置选项

Elasticsearch MCP 服务器支持配置选项以连接到您的 Elasticsearch：

[!NOTE] 您必须提供 API 密钥或同时提供用户名和密码进行身份验证。

本地开发

[!NOTE] 如果您想要修改或扩展 MCP 服务器，请遵循以下本地开发步骤。

1. 使用正确的 Node.js 版本

   nvm use
   

2. 安装依赖项

   npm install
   

3. 构建项目

   npm run build
   

4. 在 Claude Desktop App 中本地运行

   • 打开 Claude Desktop App
   • 进入 设置 > 开发者 > MCP 服务器
   • 点击 编辑配置 并添加一个新的 MCP 服务器，配置如下：

   {
     "mcpServers": {
       "elasticsearch-mcp-server-local": {
         "command": "node",
         "args": [
           "/path/to/your/project/dist/index.js"
         ],
         "env": {
           "ES_URL": "your-elasticsearch-url",
           "ES_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

5. 使用 MCP 检查器进行调试

   ES_URL=your-elasticsearch-url ES_API_KEY=your-api-key npm run inspector
   

   这将启动 MCP 检查器，允许您调试和分析请求。您应该会看到：

   Starting MCP inspector...
   Proxy server listening on port 3000
   
   🔍 MCP Inspector is up and running at http://localhost:5173 🚀
   

贡献

我们欢迎社区的贡献！有关如何贡献的详细信息，请参阅 贡献指南。

示例问题

[!TIP] 以下是一些您可以使用 MCP 客户端尝试的自然语言查询。

• "我的 Elasticsearch 集群中有哪些索引？"
• "显示 'products' 索引的字段映射。"
• "查找上个月超过 $500 的所有订单。"
• "哪些产品获得了最多的五星评价？"

工作原理

1. MCP 客户端分析您的请求并确定需要哪些 Elasticsearch 操作。
2. MCP 服务器执行这些操作（列出索引、获取映射、执行搜索）。
3. MCP 客户端处理结果并以用户友好的格式呈现。

安全最佳实践

[!WARNING] 避免使用集群管理员权限。创建具有有限范围的专用 API 密钥，并在索引级别应用细粒度的访问控制，以防止未经授权的数据访问。

您可以创建一个具有最小权限的专用 Elasticsearch API 密钥来控制对数据的访问：

POST /_security/api_key
{
  "name": "es-mcp-server-access",
  "role_descriptors": {
    "mcp_server_role": {
      "cluster": [
        "monitor"
      ],
      "indices": [
        {
          "names": [
            "index-1",
            "index-2",
            "index-pattern-*"
          ],
          "privileges": [
            "read",
            "view_index_metadata"
          ]
        }
      ]
    }
  }
}

许可证

该项目根据 Apache License 2.0 许可。

故障排除

• 确保您的 MCP 配置正确。
• 验证您的 Elasticsearch URL 是否可以从您的机器访问。
• 检查您的身份验证凭据（API 密钥或用户名/密码）是否具有必要的权限。
• 如果使用带有自定义 CA 的 SSL/TLS，请验证证书路径是否正确且文件可读。
• 查看终端输出中的错误消息。

如果您遇到问题，请随时在 GitHub 仓库中打开一个 issue。