modelscope·@MushroomFleet/TranscriptionTools-MCP
为克劳德提供智能转录处理功能,具备自然格式化、上下文修复和由深度思维大语言模型驱动的智能总结功能。
一个提供智能转录处理功能的MCP服务器,具备自然格式化、上下文修复和由深度思考LLM支持的智能摘要功能。
<a href="https://glama.ai/mcp/servers/in1wo7l928"> <img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/in1wo7l928/badge" alt="TranscriptionTools Server MCP server" /> </a>此MCP服务器提供了四个强大的转录处理工具:
要通过Smithery自动安装适用于Claude Desktop的Transcription Tools:
npx -y @smithery/cli install @MushroomFleet/transcriptiontools-mcp --client claude
git clone https://github.com/mushroomfleet/TranscriptionTools-MCP
cd TranscriptionTools-MCP
npm install
npm run build
{
"mcpServers": {
"transcription-tools": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/TranscriptionTools-MCP/build/index.js"],
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}
<use_mcp_tool>
<server_name>transcription-tools</server_name>
<tool_name>repair_text</tool_name>
<arguments>
{
"input_text": "We recieve about ten thousand dollars which is defiantly not enough.",
"is_file_path": false
}
</arguments>
</use_mcp_tool>
<use_mcp_tool>
<server_name>transcription-tools</server_name>
<tool_name>format_transcript</tool_name>
<arguments>
{
"input_text": "/path/to/timestamped-transcript.txt",
"is_file_path": true,
"paragraph_gap": 8,
"line_gap": 4
}
</arguments>
</use_mcp_tool>
<use_mcp_tool>
<server_name>transcription-tools</server_name>
<tool_name>summary_text</tool_name>
<arguments>
{
"input_text": "Long text to summarize...",
"is_file_path": false,
"constraint_type": "words",
"constraint_value": 100
}
</arguments>
</use_mcp_tool>
<use_mcp_tool>
<server_name>transcription-tools</server_name>
<tool_name>get_repair_log</tool_name>
<arguments>
{
"session_id": "20241206143022"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>
/
├── .gitignore # Git ignore file
├── LICENSE # MIT license file
├── README.md # This documentation
├── package.json # Package dependencies and scripts
├── tsconfig.json # TypeScript configuration
├── build/ # Compiled JavaScript files (generated after build)
│ ├── tools/ # Compiled tool implementations
│ └── utils/ # Compiled utility functions
└── src/ # Source TypeScript files
├── index.ts # MCP server entry point
├── tools/ # Tool implementations
│ ├── formatting.ts
│ ├── repair.ts
│ └── summary.ts
└── utils/ # Utility functions
├── file-handler.ts
└── logger.ts
您可以通过直接修改源代码来自定义服务器行为。主要配置参数位于相应的工具实现文件中:
// In src/tools/formatting.ts
const paragraph_gap = 8; // seconds
const line_gap = 4; // seconds
// In src/tools/repair.ts
const confidence_threshold = 90; // percentage
// In src/tools/summary.ts
const default_speaking_pace = 150; // words per minute
MIT
通过全局和分支特定的记忆库,管理跨 Claude AI 会话的项目文档和上下文的服务器,通过结构化的 JSON 文档存储实现一致的知识管理。
该服务器允许用户通过自定义URI方案存储、管理和总结笔记,具有添加新笔记以及生成详细程度不同的摘要的功能。
一个高性能的MCP服务器,将Notion集成到AI工作流中,通过标准化协议实现与Notion页面、数据库和评论的交互。
用于Notion API的MCP服务器,使Claude能够与Notion工作区进行交互。
通过简单的消息控制协议接口,使人工智能助手能够搜索和访问arXiv研究论文,从而实现论文的搜索、下载、列出和阅读功能。
通过模型上下文协议,启用大型语言模型(LLMs)与Obsidian仓库之间的交互,支持安全的文件操作、内容管理和高级搜索功能。