modelscope·@cyanheads/obsidian-mcp-server
通过模型上下文协议，启用大型语言模型（LLMs）与Obsidian仓库之间的交互，支持安全的文件操作、内容管理和高级搜索功能。
一个为 LLMs 设计的 Model Context Protocol 服务器，用于与 Obsidian 仓库交互。该服务器使用 TypeScript 构建，具备安全的 API 通信、高效的文件操作和全面的搜索功能，使 AI 助手能够通过简洁灵活的工具界面无缝管理知识库。
Model Context Protocol (MCP) 使 AI 模型能够通过标准化接口与外部工具和资源进行交互。
需要在 Obsidian 中启用 Local REST API 插件。
注意：需要 Node.js
git clone git@github.com:cyanheads/obsidian-mcp-server.git
cd obsidian-mcp-server
npm install
npm run build
或者从 npm 安装：
npm install obsidian-mcp-server
将以下内容添加到您的 MCP 客户端设置中（例如 claude_desktop_config.json 或 cline_mcp_settings.json）：
{
"mcpServers": {
"obsidian-mcp-server": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/obsidian-mcp-server/build/index.js"],
"env": {
"OBSIDIAN_API_KEY": "your_api_key_here",
"VERIFY_SSL": "false",
"OBSIDIAN_PROTOCOL": "https",
"OBSIDIAN_HOST": "127.0.0.1",
"OBSIDIAN_PORT": "27124",
"REQUEST_TIMEOUT": "5000",
"MAX_CONTENT_LENGTH": "52428800",
"MAX_BODY_LENGTH": "52428800",
"RATE_LIMIT_WINDOW_MS": "900000",
"RATE_LIMIT_MAX_REQUESTS": "200",
"TOOL_TIMEOUT_MS": "60000"
}
}
}
}
环境变量：
必需：
OBSIDIAN_API_KEY: 从 Obsidian 的 Local REST API 插件设置中获取的 API 密钥连接设置：
VERIFY_SSL: 启用 SSL 证书验证（默认: false） # 对于自签名证书，必须设置为 false。如果您是本地运行或不理解这是什么意思，应将其设置为 false。OBSIDIAN_PROTOCOL: 使用的协议（默认: "https"）OBSIDIAN_HOST: 主机地址（默认: "127.0.0.1"）OBSIDIAN_PORT: 端口号（默认: 27124）请求限制：
REQUEST_TIMEOUT: 请求超时时间（以毫秒为单位，默认: 5000）MAX_CONTENT_LENGTH: 最大响应内容长度（以字节为单位，默认: 52428800 [50MB]）MAX_BODY_LENGTH: 最大请求体长度（以字节为单位，默认: 52428800 [50MB]）速率限制：
RATE_LIMIT_WINDOW_MS: 速率限制窗口（以毫秒为单位，默认: 900000 [15 分钟]）RATE_LIMIT_MAX_REQUESTS: 每个窗口的最大请求数（默认: 200）工具执行：
TOOL_TIMEOUT_MS: 工具执行超时时间（以毫秒为单位，默认：60000 [1分钟]）该项目遵循模块化架构，职责分明：
src/
├── index.ts # Main entry point
├── mcp/ # MCP server implementation
├── obsidian/ # Obsidian API client and types
├── resources/ # MCP resource implementations
├── tools/ # MCP tool implementations
│ ├── files/ # File operations tools
│ ├── search/ # Search tools
│ └── properties/ # Property management tools
└── utils/ # Shared utilities
// List vault contents
obsidian_list_files_in_vault: {
}
// List directory contents
obsidian_list_files_in_dir: {
dirpath: string; // Path relative to vault root
}
// Get file contents
obsidian_get_file_contents: {
filepath: string; // Path relative to vault root
}
// Text search with context
obsidian_find_in_file: {
query: string,
contextLength?: number // Default: 10
}
// Advanced search with JsonLogic
obsidian_complex_search: {
query: JsonLogicQuery
// Examples:
// Find by tag:
// {"in": ["#mytag", {"var": "frontmatter.tags"}]}
//
// Find markdown files in a directory:
// {"glob": ["docs/*.md", {"var": "path"}]}
//
// Combine conditions:
// {"and": [
// {"glob": ["*.md", {"var": "path"}]},
// {"in": ["#mytag", {"var": "frontmatter.tags"}]}
// ]}
}
// Get all tags in vault or directory
obsidian_get_tags: {
path?: string // Optional: limit to specific directory
}
// Append to file
obsidian_append_content: {
filepath: string, // Path relative to vault root
content: string // Content to append
}
// Update file content
obsidian_patch_content: {
filepath: string, // Path relative to vault root
content: string // New content (replaces existing)
}
// Get note properties
obsidian_get_properties: {
filepath: string // Path relative to vault root
}
// Update note properties
obsidian_update_properties: {
filepath: string, // Path relative to vault root
properties: {
title?: string,
author?: string,
// Note: created/modified timestamps are managed automatically
type?: Array<"concept" | "architecture" | "specification" |
"protocol" | "api" | "research" | "implementation" |
"guide" | "reference">,
tags?: string[], // Must start with #
status?: Array<"draft" | "in-progress" | "review" | "complete">,
version?: string,
platform?: string,
repository?: string, // URL
dependencies?: string[],
sources?: string[],
urls?: string[], // URLs
papers?: string[],
custom?: Record<string, unknown>
}
}
MCP 服务器公开以下资源：
obsidian://tags # List of all tags used across the vault
对于 Bug 和新功能，请在 https://github.com/cyanheads/obsidian-mcp-server/issues 创建问题。
当推送版本标签时，包会自动发布到 npm：
# Update …
快递100 MCP Server提供快递信息查询、快递运费预估比价、快递时效查询（含发货前时效查询与在途动态时效查询）等功能。
基于Model Context Protocol的原型生成功能服务，专注于HTML代码生成、设计描述生成和HTML导入功能。
一个用于生成思维导图的 MCP (Model Context Protocol) 服务器。 看起来您的请求中没有提供具体的英文技术文档内容以供翻译。如果您能分享更多详细信息或具体段落，我将能够帮助您将其准确地翻译成中文，同时保留代码块、链接、格式结构和专业术语的准确性。请提供需要翻译的具体文本。
一个通过模型上下文协议（Model Context Protocol）提供读取、写入和编辑微软Word（docx）文件工具的服务器，允许进行整篇文档读取、内容创建、目标段落编辑以及文本插入等操作。
该工具通过灵活的思维流程帮助分析问题，这种流程能够适应变化并不断演进。随着认知的深入，每个思维节点都可以对先前结论进行补充、质疑或修正。 适用场景 拆解复杂问题为可执行步骤 需要预留修订空间的设计规划 可能需要方向调整的深度分析 初期范围不明确的探索性问题 需多阶段推理的复合型问题 多步骤关联的任务场景 需过滤干扰信息的决策场景
基于Qwen3推理引擎的股票量化智能体，其详细使用方法可通过MCP平台内置的《查询操作手册》获取。 For detailed usage instructions on the Qwen3-powered quantitative trading agent with advanced reasoning capabilities for stock market analysis, please refer to the MCP Query Cookbook accessible via the platform's built-in documentation system.