modelscope·@Ejb503/systemprompt-mcp-notion
一个高性能的MCP服务器,将Notion集成到AI工作流中,通过标准化协议实现与Notion页面、数据库和评论的交互。
这是一个高性能的模型上下文协议(MCP)服务器,可以无缝地将Notion集成到您的AI工作流程中。该服务器通过标准化协议使AI代理能够与Notion页面和数据库进行交互。此服务器支持并需要MCP采样,这是创建和更新Notion页面所必需的。
兼容的MCP客户端可在此处获得:这里。
<a href="https://glama.ai/mcp/servers/xe6grtrr0k"><img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/xe6grtrr0k/badge" alt="SystemPrompt Notion 服务器 MCP 服务器" /></a>
const serverCapabilities: { capabilities: ServerCapabilities } = {
capabilities: {
resources: {
listChanged: true,
},
tools: {},
prompts: {
listChanged: true,
},
sampling: {},
},
};
📝 全面的内容管理
🛠 开发者友好
在使用此服务器之前,您需要:
Systemprompt API密钥(免费)
Notion账户和工作区
Notion集成
MCP兼容客户端
安装
通过 Smithery 自动为 Claude Desktop 安装 systemprompt-mcp-notion:
npx -y @smithery/cli install systemprompt-mcp-notion --client claude
npm install systemprompt-mcp-notion
配置
创建一个 .env 文件:
SYSTEMPROMPT_API_KEY=your_systemprompt_api_key
NOTION_API_KEY=your_notion_integration_token
MCP 配置 在你的 MCP 配置 JSON 中添加以下内容:
{
"mcpServers": {
"notion": {
"command": "npx",
"args": ["systemprompt-mcp-notion"],
"env": {
"SYSTEMPROMPT_API_KEY": "your_systemprompt_api_key",
"NOTION_API_KEY": "your_notion_integration_token"
}
}
}
}
或者,如果你已经将包本地安装了:
{
"mcpServers": {
"notion": {
"command": "node",
"args": ["./node_modules/systemprompt-mcp-notion/build/index.js"],
"env": {
"SYSTEMPROMPT_API_KEY": "your_systemprompt_api_key",
"NOTION_API_KEY": "your_notion_integration_token"
}
}
}
}
克隆仓库:
git clone https://github.com/systemprompt-io/systemprompt-mcp-notion.git
cd systemprompt-mcp-notion
安装依赖项:
npm install
设置环境:
cp .env.example .env
# 使用你的 API 密钥编辑 .env 文件
我们使用 Jest 维护高测试覆盖率:
# Run all tests
npm test
# Watch mode for development
npm run test:watch
# Generate coverage report
npm run test:coverage
# Test Notion API connection
npm run test:notion
通过全局和分支特定的记忆库,管理跨 Claude AI 会话的项目文档和上下文的服务器,通过结构化的 JSON 文档存储实现一致的知识管理。
该服务器允许用户通过自定义URI方案存储、管理和总结笔记,具有添加新笔记以及生成详细程度不同的摘要的功能。
用于Notion API的MCP服务器,使Claude能够与Notion工作区进行交互。
通过简单的消息控制协议接口,使人工智能助手能够搜索和访问arXiv研究论文,从而实现论文的搜索、下载、列出和阅读功能。
通过模型上下文协议,启用大型语言模型(LLMs)与Obsidian仓库之间的交互,支持安全的文件操作、内容管理和高级搜索功能。
一个本地的MCP服务器, enables像Claude Desktop这样的AI应用安全地访问和处理Obsidian保险库,提供阅读笔记、执行模板和进行语义搜索的功能。