modelscope·@jovezhong/mcp-timeplus
与Timeplus集成,Timeplus是一个用于流数据(如Apache Kafka/Pulsar)的数据库。
用于 Timeplus 的 MCP 服务器。
<a href="https://glama.ai/mcp/servers/9aleefsq9s"><img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/9aleefsq9s/badge" alt="mcp-timeplus MCP 服务器" /></a>
generate_sql 为 LLM 提供更多关于如何通过 SQL 查询 Timeplus 的知识run_sql
sql (字符串): 要执行的 SQL 查询。readonly = 1 运行以确保安全。如果您想运行 DDL 或 DML 查询,可以将环境变量 TIMEPLUS_READ_ONLY 设置为 false。list_databases
list_tables
database (字符串): 数据库的名称。list_kafka_topics
explore_kafka_topic
topic (字符串): 主题的名称。message_count (整数): 要显示的消息数量,默认为 1。create_kafka_stream
topic (字符串): 主题的名称。connect_to_apache_iceberg
iceberg_db (字符串): Iceberg 数据库的名称。aws_account_id (整数): AWS 账户 ID(12 位数字)。s3_bucket (字符串): S3 存储桶名称。aws_region (字符串): AWS 区域,默认为 "us-west-2"。is_s3_table_bucket (布尔值): S3 存储桶是否是 S3 表存储桶,默认为 False。首先,确保已安装 uv 可执行文件。如果未安装,您可以按照此处的说明进行安装。
打开位于以下位置的 Claude Desktop 配置文件:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json添加如下内容:
{
"mcpServers": {
"mcp-timeplus": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-timeplus"],
"env": {
"TIMEPLUS_HOST": "<timeplus-host>",
"TIMEPLUS_PORT": "<timeplus-port>",
"TIMEPLUS_USER": "<timeplus-user>",
"TIMEPLUS_PASSWORD": "<timeplus-password>",
"TIMEPLUS_SECURE": "false",
"TIMEPLUS_VERIFY": "true",
"TIMEPLUS_CONNECT_TIMEOUT": "30",
"TIMEPLUS_SEND_RECEIVE_TIMEOUT": "30",
"TIMEPLUS_READ_ONLY": "false",
"TIMEPLUS_KAFKA_CONFIG": "{\"bootstrap.servers\":\"a.aivencloud.com:28864\", \"sasl.mechanism\":\"SCRAM-SHA-256\",\"sasl.username\":\"avnadmin\", \"sasl.password\":\"thePassword\",\"security.protocol\":\"SASL_SSL\",\"enable.ssl.certificate.verification\":\"false\"}"
}
}
}
}
更新环境变量以指向您自己的 Timeplus 服务。
您还可以尝试使用其他 MCP 客户端来测试此 MCP 服务器,例如 5ire。
在 test-services 目录下运行 docker compose up -d 启动一个 Timeplus Proton 服务器。您也可以通过 curl https://install.timeplus.com/oss | sh 下载它,然后使用 ./proton server 启动。
在仓库根目录下的 .env 文件中添加以下变量。
TIMEPLUS_HOST=localhost
TIMEPLUS_PORT=8123
TIMEPLUS_USER=default
TIMEPLUS_PASSWORD=
TIMEPLUS_SECURE=false
TIMEPLUS_VERIFY=true
TIMEPLUS_CONNECT_TIMEOUT=30
TIMEPLUS_SEND_RECEIVE_TIMEOUT=30
TIMEPLUS_READ_ONLY=false
TIMEPLUS_KAFKA_CONFIG={"bootstrap.servers":"a.aivencloud.com:28864", "sasl.mechanism":"SCRAM-SHA-256","sasl.username":"avnadmin", "sasl.password":"thePassword","security.protocol":"SASL_SSL","enable.ssl.certificate.verification":"false"}
运行 uv sync 以安装依赖项。然后执行 source .venv/bin/activate。
为了方便测试,你可以运行 mcp dev mcp_timeplus/mcp_server.py 来启动 MCP 服务器。点击“连接”按钮将 UI 与 MCP 服务器连接,然后切换到“工具”选项卡来运行可用的工具。
要构建 Docker 镜像,请运行 docker build -t mcp_timeplus .。
以下环境变量用于配置 Timeplus 连接:
TIMEPLUS_HOST: 你的 Timeplus 服务器的主机名TIMEPLUS_USER: 用于认证的用户名TIMEPLUS_PASSWORD: 用于认证的密码TIMEPLUS_PORT: 你的 Timeplus 服务器的端口号
8443;如果没有启用,则为 8123TIMEPLUS_SECURE: 启用/禁用 HTTPS 连接
"false""true" 以启用安全连接TIMEPLUS_VERIFY: 启用/禁用 SSL 证书验证
"true""false" 以禁用证书验证(不推荐在生产环境中使用)TIMEPLUS_CONNECT_TIMEOUT: 连接超时时间(秒)
"30"TIMEPLUS_SEND_RECEIVE_TIMEOUT: 发送/接收超时时间(秒)
"300"TIMEPLUS_DATABASE: 使用的默认数据库
TIMEPLUS_READ_ONLY: 启用/禁用只读模式
"true""false" 以启用 DDL/DMLTIMEPLUS_KAFKA_CONFIG: Kafka 配置的 JSON 字符串。请参考 librdkafka 配置 或以上示例作为参考。审计 npm 包依赖项以查找安全漏洞,提供详细的报告和修复建议,并集成 MCP。
通过API层将克劳德桌面版直接连接到数据库,使其能够探索数据库结构、编写SQL查询、分析数据集和创建报告。该API层还包含用于表探索和查询执行的工具。
DBCode 是一个 Visual Studio Code 扩展,允许你管理许多数据库,包括 PostgreSQL、MySQL、SQL Server、DuckDB、Redis、MongoDB 等更多数据库。 DBCode 提供了运行 MCP 服务器的选项,可以访问这些数据库、它们的模式以及执行查询的能力。
AI 首选的统一数据访问通道,支持30多种数据源(阿里云全系/主流数据库/数仓)的安全访问。
后端服务,实现了模型控制面板协议,可连接到 Apache Doris 数据库,允许用户执行 SQL 查询、管理元数据,并且有可能利用大语言模型(LLMs)完成自然语言到 SQL 的转换等任务。
提供对Excel文件的操纵功能。此服务器启用工作簿创建、数据操纵、格式设置和高级Excel功能。