modelscope·@rahulthedevil/Jira-Context-MCP
MCP服务器向AI编码代理(如Cursor)提供Jira工单信息。
这是一个针对 Jira 的 Model Context Protocol (MCP) 实现,它允许你:
要通过 Smithery 自动为 Claude Desktop 安装 Jira Context MCP:
npx -y @smithery/cli install @rahulthedevil/Jira-Context-MCP --client claude
克隆此仓库:
git clone https://github.com/yourusername/Jira-Context-MCP.git
cd Jira-Context-MCP
安装依赖项:
npm install
# 或者如果你使用 pnpm
pnpm install
根据示例创建 .env 文件:
cp .env.example .env
使用你的 Jira 详细信息编辑 .env 文件:
JIRA_BASE_URL=https://your-domain.atlassian.net
JIRA_USERNAME=your-email@example.com
JIRA_API_TOKEN=your-api-token-here
HTTP_PORT=3000
构建项目:
npm run build
# or
pnpm build
启动 HTTP 服务器:
npm start
# or
pnpm start
或者使用 CLI 模式:
npm run start:cli
# or
pnpm start:cli
http://localhost:3000/sse)连接后,你可以在 Cursor 中使用以下工具:
获取关于特定 Jira 问题的详细信息:
/get_issue issueKey:PROJECT-123
检索在特定项目中分配给你的问题:
/get_assigned_issues projectKey:PROJECT maxResults:10
按类型(Bug、Story、Epic 等)筛选问题:
/get_issues_by_type issueType:Bug projectKey:PROJECT maxResults:10
列出所有可用的项目:
/get_projects
列出所有可用的问题类型:
/get_issue_types
检索项目中在指定时间段内(例如,过去 7 天)对工单所做的更改:
/get_recent_changes projectKey:PROJECT maxDays:7
🚀 Jira MCP 服务器 + Cursor IDE = 你的 AI 驱动的 Jira 助手! 它如何使开发人员更智能地工作:
📂 "列出我有访问权限的所有Jira项目"
→ AI即时获取所有可用项目
不再需要手动搜索!
📋 "列出PROJECT中的所有问题"
→ AI检索所有开放的工单
无需费力即可保持组织性!
🐛 "仅筛选错误或变更请求并修复它们"
→ AI识别并将光标定位以解决这些问题
通过自动化更快地解决问题!
✅ "查找分配给我的所有工单并修复它们"
→ AI拉取您的任务并让光标处理它们
毫不费力地掌握工作!
🔍 "获取Jira问题PROJECT-123的详细信息"
→ AI几秒钟内获取完整的问题信息
无需再切换标签页!
📊 "在PROJECT中,过去7天内工单发生了什么变化?"
→ AI跟踪最近的更新并突出显示关键变化
不再需要手动检查工单历史记录!
🔥 TL;DR: 您的AI现在会说Jira + Cursor!在IDE内部获取项目、筛选问题、跟踪更改和修复错误。
从积压到错误修复,MCP Server使Jira为您工作!
/get_issue issueKey:PROJECT-123
修复PROJECT-123中描述的错误
/get_assigned_issues projectKey:PROJECT
帮我解决分配列表中的第一个问题
/get_issues_by_type issueType:Bug projectKey:PROJECT
帮我逐一修复这些错误
/get_recent_changes projectKey:PROJECT maxDays:7
src/ - 源代码
services/ - Jira API服务types/ - TypeScript类型定义utils/ - 工具函数server.ts - MCP服务器实现index.ts - 应用程序入口点cli.ts - CLI入口点要添加新工具,请编辑src/server.ts文件并在registerTools方法中添加新的工具定义。
MIT
Rahul Dey - @rahulthedevil
基于MCP的智能客服系统,提供智能问答、人工坐席转接、订单查询以及商品知识管理等功能。
将AI模型与Freshdesk集成,以自动化的支持操作。通过Freshdesk API无缝创建、更新和管理支持工单。通过自动化的工单管理和基于AI的互动,提升您的客户服务体验。
一种集成了LLM的Model Context Protocol服务器,与Frontapp的客户沟通平台相结合,能够访问对话、联系人和标签,并通过网络钩子支持实时更新。
通过模型上下文协议提供对Intercom对话和聊天的访问,允许大型语言模型使用各种过滤选项查询和分析Intercom对话。
提供了一个通过SendGrid的API管理电子邮件营销、联系人列表、动态模板和电子邮件分析的接口。
这是一个用于管理PayPal的MCP服务器。