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Frontapp MCP连接器

modelscope·@zqushair/Frontapp-MCP

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简介

一种集成了LLM的Model Context Protocol服务器,与Frontapp的客户沟通平台相结合,能够访问对话、联系人和标签,并通过网络钩子支持实时更新。

MCP Server 详情

来自 ModelScope 索引

Frontapp MCP 服务器

smithery 徽章

这是一个用于将大型语言模型(LLMs)与 Frontapp 的客户沟通平台集成的模型上下文协议(MCP)服务器。

📚 在 /docs 查看完整文档

概览

该项目实现了一个 MCP 服务器,作为 LLMs 和 Frontapp API 之间的桥梁。它使 LLMs 能够访问和操作 Frontapp 数据(对话、联系人、标签等),并通过自然语言命令自动化 Frontapp 工作流。

该服务器支持使用来自 Frontapp 的 Webhook 进行实时更新和事件驱动的自动化。

特性

  • 对话管理:检索、创建、更新和管理对话
  • 联系人管理:访问和更新联系人信息
  • 标签管理:为对话添加或移除标签
  • 收件箱管理:访问收件箱信息
  • 用户管理:检索用户详情
  • Webhook 集成:接收并处理来自 Frontapp 的实时事件
  • 安全认证:验证 Webhook 签名并处理 API 认证
  • 安全凭证存储:使用 AES-256 加密存储敏感信息
  • HTTPS 支持:通过 TLS/SSL 加密进行安全通信

架构

MCP 服务器遵循模块化架构:

  1. API 网关:处理来自 LLMs 的传入请求和来自 Frontapp 的 Webhook
  2. 请求处理器:处理来自 LLMs 的请求并与 Frontapp API 交互
  3. Webhook 处理器:处理来自 Frontapp 的 Webhook 并更新 LLM 上下文
  4. Frontapp API 客户端:封装与 Frontapp API 交互的逻辑
  5. 数据模型:定义在 LLMs、MCP 服务器和 Frontapp 之间交换的数据结构
  6. 配置:存储 MCP 服务器的设置

前提条件

  • Node.js (v16 或更高版本)
  • npm 或 yarn
  • Frontapp API 凭据
  • 一个可用于生产的公开可访问 URL 以供 Webhook 使用

安装

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 自动为 Claude Desktop 安装 frontapp-mcp:

npx -y @smithery/cli install @zqushair/frontapp-mcp --client claude

有关详细的安装说明,请参阅 安装指南。

快速开始:

  1. 克隆仓库:

    git clone https://github.com/zqushair/Frontapp-MCP.git
    cd Frontapp-MCP
    
  2. 安装依赖项:

    npm install
    
  3. 创建并配置 .env 文件:

    cp .env.example .env
    # 使用您的 Frontapp API 凭据编辑 .env 文件
    
  4. 构建并启动项目:

    npm run build
    npm start
    

文档

全面的文档可在 /docs 目录中找到:

  • 📖 主文档 - 概述和介绍
  • 🔧 安装指南 - 详细的设置说明
  • 📚 API 参考 - 可用工具和端点
  • 🔔 Webhook 集成 - 实时事件处理
  • 🔒 凭证存储指南 - 安全的凭证管理
  • 🔐 HTTPS 设置指南 - 安全通信设置
  • 💻 开发指南 - 贡献项目

使用方法

API 使用

Frontapp MCP 集成提供了一组可以通过 MCP 协议被 LLMs 调用的工具。有关可用工具及其参数的详细信息,请参阅API 参考。

客户端库

该项目包含一个 TypeScript 客户端库 (src/frontapp-mcp-client.ts),LLMs 可以使用它与 MCP 服务器进行交互:

import { FrontappMcpClient } from './frontapp-mcp-client.js';

// Create a client instance
const client = new FrontappMcpClient('http://localhost:3000');

// Get a list of conversations
const conversations = await client.getConversations({ status: 'open' });

// Send a message to a conversation
await client.sendMessage('cnv_123', 'Hello, how can I help you today?');

客户端库提供了:

  • 所有可用工具的类型安全方法
  • 带有自定义错误处理器的错误处理
  • 带指数退避的重试逻辑
  • 全面的 TypeScript 接口

完整的客户端使用示例见 src/examples/client-usage-example.ts。

Webhook 集成

该集成支持从 Frontapp 接收和处理 webhook 以实现实时事件通知。关于 webhook 集成的详细信息,请参阅Webhook 集成指南。

开发

有关详细的开发信息,请参阅开发指南。

快速开发命令

# Start development server with hot reloading
npm run dev

# Run tests
npm run test:api
npm run test:conversations
npm run test:tags
npm run test:contacts
npm run test:webhooks

# Lint and format code
npm run lint
npm run format

# Build for production
npm run build

# Check TypeScript types without compiling
npm run typecheck

Docker 部署

该项目包含用于容器化部署的 Dockerfile。此多阶段构建过程创建了一个优化的生产镜像。

构建 Docker 镜像

# Build the Docker image
docker build -t frontapp-mcp .

# Run the Docker container
docker run -p 3000:3000 --env-file .env frontapp-mcp

Docker 构建故障排除

如果在 Docker 构建过程中遇到 TypeScript 错误,则需要先修复这些错误才能成功构建。常见问题包括:

  1. Webhook 处理程序中的类型错误(请参阅开发指南中的TypeScript 类型安全部分)
  2. 缺少对可能未定义值的类型断言
  3. 对可选属性的不当处理

在构建 Docker 镜像之前,始终建议先运行 npm run typecheck 或 npm run build 来尽早发现并解决这些问题。

安全考虑

  • 使用带有 AES-256 加密的凭据管理器安全地存储 API 凭证
  • 通过提供的脚本生成强加密密钥:npm run generate-key
  • 使用内置的 HTTPS 支持为所有通信启用 HTTPS
  • 为开发生成自签名证书:npm run generate-cert
  • 在生产环境中使用来自可信证书颁发机构的证书
  • 验证 webhook 签名以确保它们来自 Frontapp
  • 实现速率限制以防止滥用
  • 验证所有传入数据以防止注入攻击

许可证

此项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息,请参阅 LICENSE 文件。

贡献

欢迎贡献!请参阅 开发指南 了解如何为项目做出贡献的信息。

致谢

  • Frontapp API 文档
  • 模型上下文协议

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自动安装

点击按钮会唤起 PolarBear 客户端,并把当前 MCP Server 的 Markdown 详情文档地址传给客户端。

/api/mcps/zqushair-frontapp-mcp/markdown
打开 PolarBear 安装查看 Markdown 文档

手动安装

在 PolarBear 或其他支持 MCP 的客户端中,新建 MCP Server,并参考下方来源或安装提示配置。

npx -y @smithery/cli install @zqushair/frontapp-mcp --client claude

基本信息

分类
communication / customer-support
运行方式
No
许可证
MIT License
详情文件
zqushair-frontapp-mcp.md