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modelscope·@pinkpixel-dev/blabber-mcp

text-to-speech0下载LocalModelScope

简介

暂无描述。

MCP Server 详情

来自 ModelScope 索引

<span style="color: #FF69B4;">📢 Blabber-MCP</span> <span style="color: #ADD8E6;">🗣️</span>

<span style="color: #90EE90;">一个使用OpenAI的文本转语音API为您的大语言模型赋予声音的MCP服务器!</span> 🔊


<span style="color: #FFD700;">✨ 特性</span>

  • 文本转语音: 将输入文本转换为高质量的语音音频。
  • 语音选择: 从多种OpenAI语音中选择(alloy, echo, fable, onyx, nova, shimmer)。
  • 模型选择: 使用标准(tts-1)或高清(tts-1-hd)模型。
  • 格式选项: 获取mp3, opus, aac或flac格式的音频输出。
  • 文件保存: 将生成的音频保存到本地文件。
  • 可选播放: 使用可配置的系统命令自动播放生成的音频。
  • 可配置默认值: 通过配置设置默认语音。

<span style="color: #FFA07A;">🔧 配置</span>

要使用此服务器,您需要将其配置添加到您的MCP客户端设置文件中(例如mcp_settings.json)。

  1. 获取OpenAI API密钥: 您需要从OpenAI获取一个API密钥。
  2. 添加到MCP设置: 在您的设置文件中的mcpServers对象下添加以下代码块,并将"YOUR_OPENAI_API_KEY"替换为您的实际密钥。

json { "mcpServers": { "blabber-mcp": { "command": "node", "args": ["/full/path/to/blabber-mcp/build/index.js"], (重要:请使用指向构建后的index.js文件的完整绝对路径) "env": { "OPENAI_API_KEY": "YOUR_OPENAI_API_KEY", "AUDIO_PLAYER_COMMAND": "xdg-open", (可选:播放音频的命令(例如:"cvlc", "vlc", "mpv", "ffplay", "afplay", "xdg-open";默认为"cvlc") "DEFAULT_TTS_VOICE": "nova" (可选:设置默认语音(alloy, echo, fable, onyx, nova, shimmer);默认为nova) }, "disabled": false, "alwaysAllow": [] } } }

<span style="color: #FF6347;">重要提示:</span> 确保args路径指向blabber-mcp项目目录内build/index.js文件的正确位置。请使用完整的绝对路径。


<span style="color: #87CEEB;">🚀 使用方法</span>

配置并运行后,您可以使用MCP客户端中的text_to_speech工具。

工具: text_to_speech 服务器: blabber-mcp(或您在配置中使用的键)

参数:

  • input (字符串, 必需): 要合成的文本。
  • voice (字符串, 可选): 使用的语音 (alloy, echo, fable, onyx, nova, shimmer)。默认为配置中设置的DEFAULT_TTS_VOICE,或nova。
  • model (字符串, 可选): 模型 (tts-1, tts-1-hd)。默认为tts-1。
  • response_format (字符串, 可选): 音频格式 (mp3, opus, aac, flac)。默认为mp3。
  • play (布尔值, 可选): 设置为true以在保存后自动播放音频。默认为false。

示例工具调用(带播放):

xml <use_mcp_tool> <server_name>blabber-mcp</server_name> <tool_name>text_to_speech</tool_name> <arguments> { "input": "Hello from Blabber MCP!", "voice": "shimmer", "play": true } </arguments> </use_mcp_tool>

输出:

该工具会将音频文件保存到blabber-mcp项目文件夹内的output/目录,并返回如下JSON响应:

json { "message": "音频已成功保存。正在使用命令 cvlc 进行播放。", "filePath": "path/to/speech_1743908694848.mp3", "format": "mp3", "voiceUsed": "shimmer" }


<span style="color: #98FB98;">📜 许可证</span>

本项目采用MIT许可证 - 详情请参阅LICENSE文件。


<span style="color: #BA55D3;">🕒 更新日志</span>

有关版本历史的详细信息,请参阅CHANGELOG.md文件。


<p align="center">由Pink Pixel用心制作 ❤️</p>

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自动安装

点击按钮会唤起 PolarBear 客户端,并把当前 MCP Server 的 Markdown 详情文档地址传给客户端。

/api/mcps/pinkpixel-dev-blabber-mcp/markdown
打开 PolarBear 安装查看 Markdown 文档

手动安装

在 PolarBear 或其他支持 MCP 的客户端中,新建 MCP Server,并参考下方来源或安装提示配置。

暂未识别到安装命令,请打开 ModelScope 详情查看完整配置。

基本信息

分类
text-to-speech / speech-processing / app-automation
运行方式
No
许可证
MIT License
详情文件
pinkpixel-dev-blabber-mcp.md