Rime MCP

这是一个使用Rime API提供文本转语音功能的模型上下文协议（MCP）服务器。该服务器下载音频并通过系统的原生音频播放器播放。

功能

• 提供一个speak工具，将文本转换为语音并通过系统音频播放
• 使用Rime高质量的语音合成API

要求

• Node.js 16.x 或更高版本
• 正常工作的音频输出设备
• macOS: 使用 afplay

以下来自Claude的示例代码未经测试 🤙✨

• Windows: 内置 Media.SoundPlayer (PowerShell)
• Linux: mpg123, mplayer, aplay, 或 ffplay

MCP 配置

"ref": { "command": "npx", "args": ["rime-mcp"], "env": { RIME_API_KEY=your_api_key_here

  # 可选配置
  RIME_GUIDANCE="<指导代理如何说话>"
  RIME_WHO_TO_ADDRESS="<你的名字>"
  RIME_WHEN_TO_SPEAK="<告诉代理何时说话>"
  RIME_VOICE="cove" 

} }

所有可选环境变量都是工具定义的一部分，并作为提示使用。

所有语音选项 在此列出。

你可以从 Rime 仪表板 获取你的API密钥。

以下环境变量可用于自定义行为：

• RIME_GUIDANCE: 主要描述何时以及如何使用speak工具
• RIME_WHO_TO_ADDRESS: 语音应称呼的对象（默认: "user"）
• RIME_WHEN_TO_SPEAK: 工具应在何时使用（默认: "当被要求说话或完成命令时"）
• RIME_VOICE: 默认使用的语音（默认: "cove"）

示例用例

示例 1: 编码代理公告

"RIME_WHEN_TO_SPEAK": "总是以说话结束你的回答。", "RIME_GUIDANCE": "简要概述答案。如果有任何文件被编辑，请列出它们。"

示例 2: 学习现在的孩子们怎么说话

RIME_GUIDANCE="使用在Gen Alpha中常见的短语和俚语。" RIME_WHO_TO_ADDRESS="Matt" RIME_WHEN_TO_SPEAK="当被要求说话时"

示例 3: 根据上下文使用不同的语言

RIME_VOICE="在谈论Typescript时使用 cove，在谈论Python时使用 antoine"

开发

1. 安装依赖项： bash npm install

2. 构建服务器： bash npm run build

3. 以开发模式运行并启用热重载： bash npm run dev

许可证

MIT

徽章

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/@MatthewDailey/rime-mcp"> <img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/@MatthewDailey/rime-mcp/badge" alt="Rime MCP 服务器" /> </a>