小红书自动化工具

基于 Model Context Protocol (MCP) 的小红书自动化解决方案，为 AI 助手提供内容发布、评论管理和系统监控能力。

✨ 新功能：Server-Sent Events (SSE) 支持

🎉 现已支持 SSE 实时数据推送！

新增的 SSE 功能提供：

• 📡 实时事件推送：工具调用、发布状态、监控数据等实时更新
• 🌐 Web 客户端：提供美观的 Web 界面进行实时监控
• 🔧 API 接口：RESTful API 支持多种客户端集成
• 💬 多主题订阅：可选择性订阅感兴趣的事件类型

快速启动 SSE 服务

# 启动 SSE 服务器
python mcp_server.py --sse

# 或者直接启动
python mcp_sse_server.py

Web 客户端体验

在浏览器中打开 sse_web_client.html 体验实时监控界面，或查看 SSE_GUIDE.md 获取完整使用指南。

🚀 快速开始

1. 环境准备

推荐使用 uv 进行环境管理（更快更现代的Python包管理器）

# 安装 uv（如果还没安装）
# Windows:
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.ps1 | powershell
# macOS/Linux:
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# 克隆项目
git clone <repository-url>
cd xiaohongshu-automation

# 方式一：使用 uv（推荐）
uv venv                    # 创建虚拟环境
uv sync                    # 安装所有依赖

# 方式二：传统方式
python -m venv venv
venvScriptsactivate      # Windows
# source venv/bin/activate  # macOS/Linux
pip install -r requirements.txt

🛠️ 开发环境一键设置

方式一：使用便捷脚本（Windows）

# 一键设置开发环境
scriptssetup_dev.bat

方式二：使用 uvx 快速测试（推荐）

无需克隆代码，直接测试最新版本：

# 快速启动 FastAPI 服务器（从 PyPI）
uvx --from xiaohongshu-automation xhs-server

# 快速启动 MCP 服务器（从 PyPI）
uvx --from xiaohongshu-automation xhs-mcp

# 从 Git 仓库直接运行最新开发版
uvx --from git+https://github.com/A1721/xiaohongshu-automation.git xhs-server

# 测试特定版本
uvx --from xiaohongshu-automation==1.0.0 xhs-server

方式三：传统开发环境

# 克隆项目
git clone <repository-url>
cd xiaohongshu-automation

# 使用 uv（推荐）
uv venv                    # 创建虚拟环境
uv sync                    # 安装所有依赖

# 或传统方式
python -m venv venv
venvScriptsactivate      # Windows
# source venv/bin/activate  # macOS/Linux
pip install -r requirements.txt

📦 打包和发布

# 构建包
uv build

# 使用 uvx 测试本地构建的包
uvx --from ./dist/xiaohongshu_automation-1.0.0-py3-none-any.whl xhs-server
uvx --from ./dist/xiaohongshu_automation-1.0.0-py3-none-any.whl xhs-mcp

# 发布到 PyPI（使用便捷脚本）
scriptspublish.bat

# 或手动发布
uv pip install twine
twine upload dist/*

# 测试发布到 TestPyPI
twine upload --repository testpypi dist/*

# 使用 uvx 测试 TestPyPI 版本
uvx --index-url https://test.pypi.org/simple/ --from xiaohongshu-automation xhs-server

2. 启动服务

重要: 必须按顺序启动两个服务

# 第一步：启动 FastAPI 后端服务并且扫码登录小红书
python main.py

# 第二步：启动 MCP 服务器
python mcp_server.py

2. 配置 AI 客户端

在支持 MCP 的 AI 客户端中配置连接到本地 MCP 服务器。

📦 安装发布版本

方式一：传统安装

如果项目已发布到 PyPI，用户可以直接安装：

pip install xiaohongshu-automation

方式二：使用 uvx（推荐）

uvx 是 uv 的一个强大功能，可以直接运行 Python 包而无需先安装到当前环境，非常适合运行 CLI 工具和一次性任务。

优势

• 🚀 无需安装: 直接运行包，不污染当前环境
• ⚡ 自动管理: 自动创建临时环境和依赖管理
• 🔒 隔离运行: 每次运行都在独立环境中
• 💾 缓存优化: 自动缓存环境，再次运行更快

使用方法

# 直接运行 FastAPI 服务器
uvx --from xiaohongshu-automation xhs-server

# 直接运行 MCP 服务器
uvx --from xiaohongshu-automation xhs-mcp

# 运行特定脚本（如果包提供）
uvx --from xiaohongshu-automation --help

# 指定版本运行
uvx --from xiaohongshu-automation==1.0.0 xhs-server

# 从 TestPyPI 运行（测试版本）
uvx --index-url https://test.pypi.org/simple/ --from xiaohongshu-automation xhs-server

开发者使用 uvx

# 从本地构建的包运行
uvx --from ./dist/xiaohongshu_automation-1.0.0-py3-none-any.whl xhs-server

# 从 Git 仓库直接运行
uvx --from git+https://github.com/A1721/xiaohongshu-automation.git xhs-server

方式三：从源码安装

# 克隆项目
git clone <repository-url>
cd xiaohongshu-automation

# 使用 uv 安装
uv pip install -e .

# 或使用 pip 安装
pip install -e .

🛠️ 故障排除

常见问题：MCP调用成功但AI显示失败

症状: MCP服务调用成功，但AI执行结果显示失败 原因: FastAPI后端服务未运行 解决: 运行 python main.py 启动后端服务

详细故障排除指南请参考：TIMEOUT_TROUBLESHOOTING.md

快速诊断

# 运行诊断工具
python test_timeout_improvements.py

# 或在MCP中调用
xiaohongshu_timeout_diagnostic

⚙️ 功能特性

🎯 核心工具

1. xiaohongshu_publish - 发布内容到小红书

   • 支持多张图片（1-18张）
   • 内容质量分析和优化建议
   • 智能话题标签和@用户检测

2. xiaohongshu_get_comments - 获取评论分析

   • 情感分析和关键词提取
   • 评论统计和互动分析

3. xiaohongshu_reply_comments - 批量回复评论

   • 智能回复建议和内容优化
   • 批量处理和语调调整

4. xiaohongshu_monitor - 系统监控

   • 健康状态评分
   • 服务状态检查
   • 历史记录分析

5. xiaohongshu_timeout_diagnostic - 超时诊断 🆕

   • 网络连接测试
   • 性能分析
   • 配置建议

📚 资源

• xiaohongshu://monitor/status - 实时监控状态
• xiaohongshu://posts/history - 发布历史记录
• xiaohongshu://tools/info - 工具信息总览

🎨 提示模板

• xiaohongshu_content_template - 内容创作模板
• xiaohongshu_reply_template - 评论回复模板
• xiaohongshu_optimization_tips - 优化建议模板

📋 API 接口

发布内容

POST /publish
Content-Type: application/json

{
  "pic_urls": ["https://example.com/image1.jpg"],
  "title": "标题",
  "content": "内容文本"
}

获取评论(暂未完善)

GET /get_comments?url=https://www.xiaohongshu.com/explore/xxxxx

回复评论(暂未完善)

POST /post_comments?url=https://www.xiaohongshu.com/explore/xxxxx
Content-Type: application/json

{
  "comment_id_1": ["回复内容1", "回复内容2"],
  "comment_id_2": ["回复内容3"]
}

⚙️ 配置选项

超时配置

# 基本超时设置
export FASTAPI_TIMEOUT=30          # 默认超时
export PUBLISH_TIMEOUT=60          # 发布操作超时
export COMMENTS_TIMEOUT=30         # 评论操作超时
export MONITOR_TIMEOUT=15          # 监控操作超时
export HEALTH_CHECK_TIMEOUT=5      # 健康检查超时

# 重试机制
export ENABLE_AUTO_RETRY=true      # 启用自动重试
export MAX_RETRIES=3               # 最大重试次数
export RETRY_DELAY=2               # 重试间隔（秒）

# 日志配置
export LOG_LEVEL=INFO              # 日志级别
export DETAILED_ERROR_MSG=true     # 详细错误信息

环境配置示例

本地开发

export FASTAPI_TIMEOUT=30
export PUBLISH_TIMEOUT=60
export ENABLE_AUTO_RETRY=true
export MAX_RETRIES=3

生产环境

export FASTAPI_TIMEOUT=60
export PUBLISH_TIMEOUT=120
export ENABLE_AUTO_RETRY=true
export MAX_RETRIES=5
export RETRY_DELAY=3

🧪 测试

运行测试套件

# 基础功能测试
python test_mcp_server.py

# 超时和诊断测试
python test_timeout_improvements.py

# 发布功能专项测试
python test_publish_fix.py

性能监控

# 启用详细日志
export LOG_LEVEL=DEBUG
python mcp_server.py

# 监控系统状态
xiaohongshu_monitor

#…