modelscope·Arsene/jimenggen-mcp
即梦AI全能力生成MCP服务是一个基于Model Context Protocol (MCP)的AI图像和视频生成工具，集成了火山引擎即梦AI的强大生成能力。
即梦AI全能力生成MCP服务是一个基于Model Context Protocol (MCP)的AI图像和视频生成工具，集成了火山引擎即梦AI的强大生成能力。
github:https://github.com/ARSENE2630/jimenggen-mcp
npm install
创建 .env 文件并配置火山引擎API密钥：
JIMENG_ACCESS_KEY=your_access_key_here
JIMENG_SECRET_KEY=your_secret_key_here
npm run build
npm test
在Claude、Trae、cursor等MCP客户端的MCP配置文件中添加以下配置：
{
"mcpServers": {
"jimenggen": {
"command": "npx",
"args": [
"jimenggen-mcp@1.0.5"
],
"env": {
"JIMENG_ACCESS_KEY": "your_access_key_here",
"JIMENG_SECRET_KEY": "your_secret_key_here=="
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"jimenggen": {
"command": "node",
"args": [
"/path/to/jimenggen-mcp/build/index.js"
],
"env": {
"JIMENG_ACCESS_KEY": "your_access_key_here",
"JIMENG_SECRET_KEY": "your_secret_key_here"
}
}
}
}
基于文本提示词生成图像，支持自定义宽高比和多种艺术风格。
参数:
prompt: 图片生成提示词ratio: 图像宽高比，支持自定义style: 图片风格（写实、国潮、赛博朋克等）基于参考图片生成新图像，支持风格迁移和内容编辑。
基于文本描述生成高质量视频内容。
智能服装更换功能，支持多种服装类型和保留选项。
jimenggen-mcp/
├── src/
│ ├── index.ts # 主入口文件
│ └── test.ts # 测试文件
├── build/ # 编译输出目录
├── package.json # 项目配置
├── tsconfig.json # TypeScript配置
└── README.md # 项目文档
本项目使用火山引擎即梦AI服务，需要配置以下参数：
https://visual.volcengineapi.comcn-north-1cvjimeng_t2i_v31 - 文生图3.1jimeng_i2i_v30 - 图生图3.0jimeng_ti2v_v30_pro - 视频生成3.0 Prodressing_diffusionV2 - 图片换装V2jimeng_t2i_v40 - 图片生成4.0// 生成一张赛博朋克风格的未来城市图像
await textToImage({
prompt: "未来城市夜景，霓虹灯光，赛博朋克风格",
ratio: { width: 1024, height: 768 },
style: "赛博朋克"
});
// 基于现有图片生成新风格的图像
await imageToImage({
prompt: "将这张照片转换为油画风格",
imageUrl: "https://example.com/original.jpg",
style: "油画"
});
服务启动时会显示环境变量检查结果：
🔍 MCP服务器启动 - 环境变量检查:
📋 当前环境变量状态:
JIMENG_ACCESS_KEY: ✅ 已设置 (长度:20)
JIMENG_SECRET_KEY: ✅ 已设置 (长度:40)
src/index.ts 中注册新的MCP工具MODEL_MAPPING 中添加新模型映射API_CONFIG_MAPPING 中配置API参数设置 DEBUG=true 环境变量启用详细日志输出。
欢迎提交Issue和Pull Request来改进项目！
本项目基于 MIT 许可证开源 - 查看 LICENSE 文件了解详情。
如有问题或建议，请通过以下方式联系：
如果本项目对您有帮助，欢迎赞赏支持！
注意: 使用本服务需要遵守火山引擎即梦AI的服务条款和使用规范。
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