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MCP Serverscalendar-management多合一模型协议
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多合一模型协议

modelscope·@nguyenvanduocit/all-in-one-model-context-protocol

calendar-management0下载LocalModelScope

简介

一体式模型上下文协议: Qdrant、Google套件(Gmail、日历、...)、Jira、GitLab、CLI、...

MCP Server 详情

来自 ModelScope 索引

项目已迁移

该项目已被拆分并迁移到单独的仓库中。

  • Google Kit:用于 Gmail、Google 日历、Google Chat 的工具
  • RAG Kit:用于 RAG 和记忆的工具
  • Dev Kit:用于开发者的工具,包括 Jira、Confluence、GitLab、GitHub 等
  • Fetch Kit:用于抓取和爬取的工具
  • Research Kit:用于研究、学术、推理等的工具

MyMCP 服务器

smithery 徽章 一个强大的模型上下文协议(MCP)服务器实现,集成了 GitLab、Jira、Confluence、YouTube 等服务。该服务器提供了由 AI 驱动的搜索功能及各种开发工作流实用工具。

教程

社区

对于社区支持、讨论和更新,请访问我们的论坛 community.aiocean.io。

先决条件

  • Go 1.23.2 或更高版本
  • 您想要使用的各项服务所需的 API 密钥和令牌

安装

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 自动为 Claude Desktop 安装 MyMCP 服务器(将引导您完成交互式 CLI 设置):

npx -y @smithery/cli install @nguyenvanduocit/all-in-one-model-context-protocol --client claude

注意:Smithery 将以交互方式提示您输入必需的配置值,并自动处理环境设置

通过 Go 安装

  1. 安装服务器:
go install github.com/nguyenvanduocit/all-in-one-model-context-protocol@latest
  1. 需要手动设置 - 使用您的配置创建一个 .env 文件:
ENABLE_TOOLS=
QDRANT_HOST=
ATLASSIAN_HOST=
ATLASSIAN_EMAIL=
GITLAB_HOST=
GITLAB_TOKEN=
BRAVE_API_KEY=
ATLASSIAN_TOKEN=
GOOGLE_AI_API_KEY=
PROXY_URL=
OPENAI_API_KEY=
DEEPSEEK_API_KEY=
QDRANT_PORT=
GOOGLE_TOKEN_FILE=
GOOGLE_CREDENTIALS_FILE=
QDRANT_API_KEY=
  1. 配置您的 Claude 配置:
{
  "mcpServers": {
    "my_mcp_server": {
      "command": "all-in-one-model-context-protocol",
      "args": ["-env", "/path/to/.env"],
    }
  }
}

密钥

GOOGLE_TOKEN_FILE 用于 Google AI,如 Gemini、Google 搜索、Google 日历等。

GOOGLE_CREDENTIALS_FILE 是高级功能的服务账户,例如 Google Chat。您需要在 Google Cloud Console 中创建一个项目和服务账户。然后还需要为此创建一个 Google 云聊天机器人。可以请任何大型语言模型为您创建这些。

启用工具

环境变量中有一个隐藏变量 ENABLE_TOOLS。它是一个以逗号分隔的工具组列表,用于启用这些工具。如果不设置,则所有工具都将被启用。留空以启用所有工具。

以下是工具组列表:

  • gemini:Gemini 驱动的搜索
  • fetch:抓取工具
  • confluence:Confluence 工具
  • youtube:YouTube 工具
  • jira:Jira 工具
  • gitlab:GitLab 工具
  • script:脚本工具
  • rag:RAG 工具
  • deepseek:Deepseek AI 工具

可用工具

calendar_create_event

在 Google 日历中创建新事件

参数:

  • summary (字符串) (必填): 事件标题
  • description (字符串): 事件描述
  • start_time (字符串) (必填): 事件开始时间,格式为 RFC3339(例如:2023-12-25T09:00:00Z)
  • end_time (字符串) (必填): 事件结束时间,格式为 RFC3339
  • attendees (字符串): 用逗号分隔的参会者电子邮件地址列表

calendar_list_events

列出 Google 日历中的即将发生的事件

参数:

  • time_min (字符串): 搜索开始时间,格式为 RFC3339(默认:现在)
  • time_max (字符串): 搜索结束时间,格式为 RFC3339(默认:从现在起一周后)
  • max_results (数字): 返回的最大事件数量(默认:10)

calendar_update_event

更新 Google 日历中的现有事件

参数:

  • event_id (字符串) (必填): 要更新的事件 ID
  • summary (字符串): 事件的新标题
  • description (字符串): 事件的新描述
  • start_time (字符串): 事件的新开始时间,格式为 RFC3339
  • end_time (字符串): 事件的新结束时间,格式为 RFC3339
  • attendees (字符串): 用逗号分隔的新参会者电子邮件地址列表

calendar_respond_to_event

回应 Google 日历中的事件邀请

参数:

  • event_id (字符串) (必填): 要回应的事件 ID
  • response (字符串) (必填): 您的回应(接受、拒绝或待定)

confluence_search

搜索 Confluence

参数:

  • query (字符串) (必填): Atlassian Confluence 查询语言 (CQL)

confluence_get_page

获取 Confluence 页面内容

参数:

  • page_id (字符串) (必填): Confluence 页面 ID

confluence_create_page

创建新的 Confluence 页面

参数:

  • space_key (字符串) (必填): 将要创建页面的空间键
  • title (字符串) (必填): 页面标题
  • content (字符串) (必填): 页面内容,存储格式为 XHTML
  • parent_id (字符串): 父页面 ID(可选)

confluence_update_page

更新现有的 Confluence 页面

参数:

  • page_id (字符串) (必填): 要更新的页面 ID
  • title (字符串): 页面的新标题(可选)
  • content (字符串): 页面的新内容,存储格式为 XHTML
  • version_number (字符串): 用于乐观锁的版本号(可选)

deepseek_reasoning

使用 Deepseek 的 AI 能力进行多步骤问题解决、关键分析和战略决策支持的高级推理引擎

参数:

  • question (字符串) (必填): 需要深度分析和推理的结构化查询或问题陈述
  • context (字符串) (必填): 定义查询在 MCP 生态系统中的操作上下文和目的
  • knowledge (字符串): 提供相关的聊天历史记录、知识库条目和结构化数据上下文,以支持 MCP 感知的推理

get_web_content

从给定的 HTTP/HTTPS URL 获取内容。此工具允许您从网页、API 或任何可访问的 HTTP 端点检索文本内容。返回原始内容作为文本。

参数:

  • url (字符串) (必需): 要从中获取内容的完整 HTTP/HTTPS URL(例如,https://example.com)

gchat_list_spaces

列出所有可用的 Google Chat 空间/房间

gchat_send_message

向 Google Chat 空间或直接消息发送消息

参数:

  • space_name (字符串) (必需): 发送消息的空间名称
  • message (字符串) (必需): 要发送的文本消息

ai_web_search

使用 Google AI 搜索进行网络搜索。这是更新实时信息的最佳工具

参数:

  • question (字符串) (必需): 要询问的问题。应该是一个问题
  • context (字符串) (必需): 问题的上下文/目的,有助于 Gemini 更好地理解问题

gitlab_list_projects

列出 GitLab 项目

参数:

  • group_id (字符串) (必需): gitlab 组 ID
  • search (字符串): 可以提供多个术语,用转义空格分隔,可以是 + 或 %20,并且将一起进行 AND 操作。例如:one+two 将匹配子字符串 one 和 two(顺序不限)。

gitlab_get_project

获取 GitLab 项目详情

参数:

  • project_path (字符串) (必需): 项目/仓库路径

gitlab_list_mrs

列出合并请求

参数:

  • project_path (字符串) (必需): 项目/仓库路径
  • state (字符串) (默认: all): MR 状态 (opened/closed/merged)

gitlab_get_mr_details

获取合并请求详情

参数:

  • project_path (字符串) (必需): 项目/仓库路径
  • mr_iid (字符串) (必需): 合并请求 IID

gitlab_create_MR_note

在合并请求上创建备注

参数:

  • project_path (字符串) (必需): 项目/仓库路径
  • mr_iid (字符串) (必需): 合并请求 IID
  • comment (字符串) (必需): 备注文本

gitlab_get_file_content

从 GitLab 仓库获取文件内容

参数:

  • project_path (字符串) (必需): 项目/仓库路径
  • file_path (字符串) (必需): 仓库中的文件路径
  • ref (字符串) (必需): 分支名、标签或提交 SHA

gitlab_list_pipelines

列出 GitLab 项目的流水线

参数:

  • project_path (字符串) (必需): 项目/仓库路径
  • status (字符串) (默认: all): 流水线状态 (running/pending/success/failed/canceled/skipped/all)

gitlab_list_commits

在指定日期范围内列出 GitLab 项目中的提交

参数:

  • project_path (字符串) (必需): 项目/仓库路径
  • since (字符串) (必需): 开始日期 (YYYY-MM-DD)
  • until (字符串): 结束日期 (YYYY-MM-DD)。如果未提供,默认为当前日期
  • ref (字符串) (必需): 分支名、标签或提交 SHA

gitlab_get_commit_details

获取提交的详细信息

参数:

  • project_path (字符串) (必需): 项目/仓库路径
  • commit_sha (字符串) (必需): 提交 SHA

gitlab_list_user_events

列出指定日期范围内的 GitLab 用户事件

参数:

  • username (字符串) (必填): GitLab 用户名
  • since (字符串) (必填): 开始…

相关 MCP Servers(来自「calendar-management」)

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搜论文Arxiv 袁明伟 (MCP&Agent挑战赛) 班级群2

基于 arXiv 的开放 API 进行论文搜索的

Mic752/ResearchArxivPaper-WithMcp-Mic

自动安装

点击按钮会唤起 PolarBear 客户端,并把当前 MCP Server 的 Markdown 详情文档地址传给客户端。

/api/mcps/nguyenvanduocit-all-in-one-model-context-protocol/markdown
打开 PolarBear 安装查看 Markdown 文档

手动安装

在 PolarBear 或其他支持 MCP 的客户端中,新建 MCP Server,并参考下方来源或安装提示配置。

npx -y @smithery/cli install @nguyenvanduocit/all-in-one-model-context-protocol --client claude

基本信息

分类
calendar-management / version-control / developer-tools
运行方式
No
许可证
Unknown
详情文件
nguyenvanduocit-all-in-one-model-context-protocol.md