我帮你整理了一份更新后的 README，并把 Keyword Optimizer 和 Summary/Conclusion 功能详细说明都加上了，同时保持了原来的风格和示例。下面是修改后的版本：

📚 研究论文查找与导出工具 (MCP 服务器)

该工具允许用户通过主题名称在 arXiv 上搜索研究论文，优化关键词以提升搜索效果，查看详细信息，并以多种格式导出结果（TXT、DOCX、PDF、Excel）。它还可以基于搜索结果生成 学术总结/结论，并记录导出活动，以便智能系统或代理后续使用。

✅ 输入描述

• 类型: string

• 格式: 研究主题名称（可选带年份）

• 示例：

  • "Transformer"
  • "Sign Language Recognition 2025"
  • "Graph Neural Network"

🔑 功能模块

1. Keyword Optimizer (关键词优化)

• 功能: 自动将用户输入的研究主题翻译为英文，并扩展为更清晰、完整且适合学术搜索的关键词短语或相关术语。

• 示例：

  • 输入: "手语识别"

  • 输出:

    Suggested Keywords:
    "Sign Language Recognition", "Transformer-based Sign Language Model", "Video-based Gesture Recognition"
    

• 用途:

  • 提高 arXiv 搜索的相关性和覆盖范围
  • 提供更多潜在检索词，提高文献发现率

2. Search Papers (论文搜索)

• 功能: 根据用户输入或优化后的关键词在 arXiv 上搜索论文，并返回：

  • 标题
  • 作者
  • 发表日期
  • PDF 链接
  • 摘要

• 可设置: 返回结果数量（1~10 条）

• 示例输出:

  🔍 Search Results for: Transformer
  📄 Paper 1:
  Title      : Transformer for Sign Language Recognition
  Authors    : John Doe, Jane Smith
  Published  : 2023-11-01
  PDF Link   : http://arxiv.org/pdf/...
  Abstract   : 本文探讨了...
  --------------------------------------------------
  

3. Generate Summary / Conclusion (学术总结)

• 功能: 基于已搜索论文的标题和摘要生成简明学术总结，包括：

  • 核心发现
  • 研究趋势
  • 潜在应用

• 用途:

  • 快速把握主题研究现状
  • 用于科研报告或文献综述

• 示例:

  This collection of papers on "Transformer-based Sign Language Recognition" highlights recent advances in deep learning for gesture understanding, showing improved accuracy and efficiency in video-based recognition systems. Emerging trends focus on multi-modal approaches and real-time applications.
  

4. Export Results (导出结果)

• 支持格式: Text (.txt), Word (.docx), PDF (.pdf), Excel (.xlsx)

• 导出路径: outputs/

• 导出内容: 包含论文标题、作者、发表日期、PDF 链接及摘要

• 用途:

  • 保存检索结果用于后续分析
  • 提供科研汇报或文献管理参考

• 示例文件名:

  outputs/exported_results_20250830_213045.pdf
  

⚡ 使用流程

1. 输入研究主题或关键词（可带年份）
2. 点击 “✨ Search For Keywords” 获取优化关键词
3. 选择结果数量，点击 “🔍 Search with Original Keyword” 或使用优化关键词搜索论文
4. 查看搜索结果，可点击 “📝 Generate Summary” 获取学术总结
5. 选择导出格式并点击 “📦 Export” 下载结果文件

📝 技术实现说明

• 搜索引擎: arXiv API

• 关键词优化: 使用 AI（Spark API）生成英文扩展关键词

• 导出文件:

  • Word: python-docx
  • PDF: reportlab
  • Excel: pandas

• 总结/结论生成: AI 模型（API）处理标题和摘要生成学术总结