modelscope·@jinzcdev/markmap-mcp-server
一个模型上下文协议服务器,可将Markdown文本转换为支持丰富交互操作和多格式导出的交互式思维导图。
Markmap MCP 服务器基于 Model Context Protocol (MCP) 构建,允许一键将 Markdown 文本转换为交互式思维导图。该工具基于开源项目 markmap 构建。生成的思维导图支持丰富的交互操作,并可以导出为多种图像格式。
要通过 Smithery 自动安装适用于 Claude Desktop 的 Markmap MCP 服务器:
bash npx -y @smithery/cli install @jinzcdev/markmap-mcp-server --client claude
bash
npm install @jinzcdev/markmap-mcp-server -g
npx -y @jinzcdev/markmap-mcp-server
npx -y @jinzcdev/markmap-mcp-server --output /path/to/output/directory
或者,您可以克隆仓库并在本地运行:
bash
git clone https://github.com/jinzcdev/markmap-mcp-server.git
cd markmap-mcp-server
npm install && npm run build
node build/index.js
在您的 MCP 客户端配置文件中添加以下配置:
json { "mcpServers": { "markmap": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": [ "-y", "@jinzcdev/markmap-mcp-server", "--output", "/path/to/output/directory" ] } } }
[!TIP]
服务支持以下环境变量:
MARKMAP_DIR:指定思维导图的输出目录(可选,默认为系统临时目录)优先级说明:
当同时指定了
--output命令行参数和MARKMAP_DIR环境变量时,命令行参数优先。
将 Markdown 文本转换为交互式思维导图。
参数:
markdown:要转换的 Markdown 内容(必需字符串)open:是否在浏览器中自动打开生成的思维导图(可选布尔值,默认为 false)返回值:
json { "content": [ { "type": "text", "text": "JSON_DATA_OF_MINDMAP_FILEPATH" } ] }
该项目采用 MIT 许可证。
一个为大型语言模型(LLM)设计的、高可用的12306余票查询工具服务,现已搭载智能会话管理引擎。 12306-MCP-Server 将复杂的12306余票查询接口封装为符合 Model Context Protocol (MCP) 规范的工具集,允许AI Agent通过自然语言无缝查询实时火车票、中转换乘和经停站信息。 从 v1.0.0 版本开始,项目引入了全新的智能会话管理系统,通过会话池、动态User-Agent轮换和自动错误恢复机制,将服务的稳定性与反屏蔽能力提升至全新高度。
阿里云可观测 MCP服务,提供了一系列访问阿里云可观测各产品的工具能力,覆盖产品包含阿里云日志服务SLS、阿里云应用实时监控服务ARMS、阿里云云监控等,任意支持 MCP 协议的智能体助手都可快速接入。
自动从文本中识别并提取法律条文,例如在合同、案件描述或法律文书中,精准定位涉及的具体法律条文(如“《民法典》第585条”),并将文本中的法律问题与对应法条内容关联,提取法规名称的服务。
用于哔哩哔哩API的MCP服务器,支持视频搜索、用户内容获取等多种操作,适用于哔哩哔哩内容管理和数据分析场景。
看起来您想要翻译一份英文技术文档,但您提供的内容中只有"asd"这个字符串,并没有实际的文档内容。请提供需要翻译的具体英文技术文档文本,这样我才能帮助您进行准确的翻译。如果有特定部分或格式要求,请一并告知。
一座通过串行通信将物理硬件设备与人工智能大语言模型连接起来的桥梁,允许用户使用自然语言命令控制硬件。