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MCP Serversdeveloper-tools阿里云可观测 MCP 服务
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阿里云可观测 MCP 服务

modelscope·@aliyun/alibabacloud-observability-mcp-server

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简介

阿里云可观测 MCP服务,提供了一系列访问阿里云可观测各产品的工具能力,覆盖产品包含阿里云日志服务SLS、阿里云应用实时监控服务ARMS、阿里云云监控等,任意支持 MCP 协议的智能体助手都可快速接入。

MCP Server 详情

来自 ModelScope 索引

阿里云可观测MCP服务

<p align="center"> <a href="./README.md"><img alt="中文自述文件" src="https://img.shields.io/badge/简体中文-d9d9d9""></a> <a href="./README_EN.md"><img alt="英文自述文件" src="https://img.shields.io/badge/English-d9d9d9") </p>

简介

阿里云可观测 MCP服务,提供了一系列访问阿里云可观测各产品的工具能力,覆盖产品包含阿里云日志服务SLS、阿里云应用实时监控服务ARMS、阿里云云监控等,任意支持 MCP 协议的智能体助手都可快速接入。支持的产品如下:

  • 阿里云日志服务SLS
  • 阿里云应用实时监控服务ARMS

目前提供的 MCP 工具以阿里云日志服务为主,其他产品会陆续支持,工具详细如下:

版本记录

可以查看 版本记录

场景举例
  • 场景一: 快速查询某个 logstore 相关结构

    • 使用工具:
      • sls_list_logstores
      • sls_describe_logstore image
  • 场景二: 模糊查询最近一天某个 logstore下面访问量最高的应用是什么

    • 分析:
      • 需要判断 logstore 是否存在
      • 获取 logstore 相关结构
      • 根据要求生成查询语句(对于语句用户可确认修改)
      • 执行查询语句
      • 根据查询结果生成响应
    • 使用工具:
      • sls_list_logstores
      • sls_describe_logstore
      • sls_translate_natural_language_to_query
      • sls_execute_query image
  • 场景三: 查询 ARMS 某个应用下面响应最慢的几条 Trace

    • 分析:
      • 需要判断应用是否存在
      • 获取应用相关结构
      • 根据要求生成查询语句(对于语句用户可确认修改)
      • 执行查询语句
      • 根据查询结果生成响应
    • 使用工具:
      • arms_search_apps
      • arms_generate_trace_query
      • sls_translate_natural_language_to_query
      • sls_execute_query image

权限要求

为了确保 MCP Server 能够成功访问和操作您的阿里云可观测性资源,您需要配置以下权限:

  1. 阿里云访问密钥 (AccessKey):

    • 服务运行需要有效的阿里云 AccessKey ID 和 AccessKey Secret。
    • 获取和管理 AccessKey,请参考 阿里云 AccessKey 管理官方文档。
  2. 当你初始化时候不传入 AccessKey 和 AccessKey Secret 时,会使用默认凭据链进行登录

    1. 如果环境变量 中的ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID 和 ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET均存在且非空,则使用它们作为默认凭据。
    2. 如果同时设置了ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID、ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET和ALIBABA_CLOUD_SECURITY_TOKEN,则使用STS Token作为默认凭据。
  3. RAM 授权 (重要):

    • 与 AccessKey 关联的 RAM 用户或角色必须被授予访问相关云服务所需的权限。
    • 强烈建议遵循"最小权限原则":仅授予运行您计划使用的 MCP 工具所必需的最小权限集,以降低安全风险。
    • 根据您需要使用的工具,参考以下文档进行权限配置:
      • 日志服务 (SLS):如果您需要使用 sls_* 相关工具,请参考 日志服务权限说明,并授予必要的读取、查询等权限。
      • 应用实时监控服务 (ARMS):如果您需要使用 arms_* 相关工具,请参考 ARMS 权限说明,并授予必要的查询权限。
    • 请根据您的实际应用场景,精细化配置所需权限。

安全与部署建议

请务必关注以下安全事项和部署最佳实践:

  1. 密钥安全:

    • 本 MCP Server 在运行时会使用您提供的 AccessKey 调用阿里云 OpenAPI,但不会以任何形式存储您的 AccessKey,也不会将其用于设计功能之外的任何其他用途。
  2. 访问控制 (关键):

    • 当您选择通过 SSE (Server-Sent Events) 协议 访问 MCP Server 时,您必须自行负责该服务接入点的访问控制和安全防护。
    • 强烈建议将 MCP Server 部署在内部网络或受信环境中,例如您的私有 VPC (Virtual Private Cloud) 内,避免直接暴露于公共互联网。
    • 推荐的部署方式是使用阿里云函数计算 (FC),并配置其网络设置为仅 VPC 内访问,以实现网络层面的隔离和安全。
    • 注意:切勿在没有任何身份验证或访问控制机制的情况下,将配置了您 AccessKey 的 MCP Server SSE 端点暴露在公共互联网上,这会带来极高的安全风险。

使用说明

在使用 MCP Server 之前,需要先获取阿里云的 AccessKeyId 和 AccessKeySecret,请参考 阿里云 AccessKey 管理

使用 pip 安装

⚠️ 需要 Python 3.10 及以上版本。

直接使用 pip 安装即可,安装命令如下:

pip install mcp-server-aliyun-observability
  1. 安装之后,直接运行即可,运行命令如下:
python -m mcp_server_aliyun_observability --transport sse --access-key-id <your_access_key_id> --access-key-secret <your_access_key_secret>

可通过命令行传递指定参数:

  • --transport 指定传输方式,可选值为 sse 或 stdio,默认值为 stdio
  • --access-key-id 指定阿里云 AccessKeyId,不指定时会使用环境变量中的ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID
  • --access-key-secret 指定阿里云 AccessKeySecret,不指定时会使用环境变量中的ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET
  • --log-level 指定日志级别,可选值为 DEBUG、INFO、WARNING、ERROR,默认值为 INFO
  • --transport-port 指定传输端口,默认值为 8000,仅当 --transport 为 sse 时有效
  1. 使用uv 命令启动
uv run mcp-server-aliyun-observability

从源码安装


# clone 源码
git clone git@github.com:aliyun/alibabacloud-observability-mcp-server.git
# 进入源码目录
cd alibabacloud-observability-mcp-server
# 安装
pip install -e .
# 运行
python -m mcp_server_aliyun_observability --transport sse --access-key-id <your_access_key_id> --access-key-secret <your_access_key_secret>

AI 工具集成

以 SSE 启动方式为例,transport 端口为 8888,实际使用时需要根据实际情况修改

Cursor,Cline 等集成

  1. 使用 SSE 启动方式
{
  "mcpServers": {
    "alibaba_cloud_observability": {
      "url": "http://localhost:7897/sse"
        }
  }
}
  1. 使用 stdio 启动方式 直接从源码目录启动,注意
    1. 需要指定 --directory 参数,指定源码目录,最好是绝对路径
    2. uv命令 最好也使用绝对路径,如果使用了虚拟环境,则需要使用虚拟环境的绝对路径
{
  "mcpServers": {
    "alibaba_cloud_observability": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/your/alibabacloud-observability-mcp-server",
        "run",
        "mcp-server-aliyun-observability"
      ],
      "env": {
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "<your_access_key_id>",
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "<your_access_key_secret>"
      }
    }
  }
}
  1. 使用 stdio 启动方式-从 module 启动
{
  "mcpServers": {
    "alibaba_cloud_observability": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "mcp-server-aliyun-observability"
      ],
      "env": {
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "<your_access_key_id>",
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "<your_access_key_secret>"
      }
    }
  }
}

Cherry Studio集成

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Cursor集成

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ChatWise集成

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自动安装

点击按钮会唤起 PolarBear 客户端,并把当前 MCP Server 的 Markdown 详情文档地址传给客户端。

/api/mcps/aliyun-alibabacloud-observability-mcp-server/markdown
打开 PolarBear 安装查看 Markdown 文档

手动安装

在 PolarBear 或其他支持 MCP 的客户端中,新建 MCP Server,并参考下方来源或安装提示配置。

pip install mcp-server-aliyun-observability

基本信息

分类
developer-tools
运行方式
No
许可证
MIT License
详情文件
aliyun-alibabacloud-observability-mcp-server.md