modelscope·@hmk/box-mcp-server
Box MCP服务器通过开发人员令牌身份验证,方便在Box中搜索和阅读PDF及Word文件。
您需要:
BOX_USER_ID以及以下之一:
BOX_JWT_BASE64(推荐)BOX_JWT_CONFIG_PATHBOX_JWT使用 JWT 配置可以实现与 Box 的持久连接。
您需要一个付费的 Box 企业账户,或者您可以注册一个 免费开发者账户(在点击该链接之前,请确保您已从 Box 登出)。
访问 Box 开发者控制台 并创建一个新的应用程序。确保授权类型为 JSON Web Token。
转到 配置 > 添加和管理公钥 并生成一个公私钥对。
如果您还没有设置,Box 会提示您设置两步验证,并在您的 Box 账户中以管理员身份授权该应用程序。您需要:
App + 企业访问权限,并且使用 as-user 头进行 API 调用 选项通过 Box 应用程序的配置页面。如果您正在修改这些设置,请确保重新授权应用程序。
要将您的 JWT 编码为 Base64,可以在终端中使用以下命令:
cat /path/to/your/box-jwt-config.json | base64
将 /path/to/your/box-jwt-config.json 替换为您实际的 JWT 配置文件路径。这将输出 Base64 编码的 JWT,然后您可以在环境变量中使用它。
{
"mcpServers": {
"box": {
"command": "npx",
"args": ["box-mcp-server"],
"env": {
"BOX_JWT_BASE64": "YOUR_BASE64_ENCODED_JWT",
"BOX_USER_ID": "123456"
}
}
}
}
使用开发者令牌是与 Box 集成的最简单方法,但有效期仅为 60 分钟。
要开始,请将 BOX_DEV_TOKEN 设置为 Box 开发者令牌。
首先访问 Box 开发者控制台 并创建一个新的应用程序。目前授权类型无关紧要,因为所有都支持 Box 开发者令牌。
创建应用程序后,导航到其配置设置并点击 生成开发者令牌。
{
"mcpServers": {
"box": {
"command": "npx",
"args": ["box-mcp-server"],
"env": {
"BOX_DEV_TOKEN": "YOUR_DEV_TOKEN_GOES_HERE"
}
}
}
}
在开始之前,请确保已安装以下内容:
要设置开发环境,请按照以下步骤操作:
Fork 仓库
克隆您的 Fork:
git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/box-mcp-server.git
cd box-mcp-server
添加上游远程仓库
git remote add upstream https://github.com/hmk/box-mcp-server.git
复制 dotenv 文件
cp .env.template .env
安装依赖项:
npm install
运行 watch 以保持 index.js 更新:
npm run watch
启动模型上下文协议开发服务器:
dotenv npx @modelcontextprotocol/inspector node PATH_TO_YOUR_CLONED_REPO/dist/index.js
如果开发服务器没有正确加载环境变量,请在 mcp 检查器的左侧设置 BOX_DEV_TOKEN。
快递100 MCP Server提供快递信息查询、快递运费预估比价、快递时效查询(含发货前时效查询与在途动态时效查询)等功能。
基于Model Context Protocol的原型生成功能服务,专注于HTML代码生成、设计描述生成和HTML导入功能。
一个用于生成思维导图的 MCP (Model Context Protocol) 服务器。 看起来您的请求中没有提供具体的英文技术文档内容以供翻译。如果您能分享更多详细信息或具体段落,我将能够帮助您将其准确地翻译成中文,同时保留代码块、链接、格式结构和专业术语的准确性。请提供需要翻译的具体文本。
一个通过模型上下文协议(Model Context Protocol)提供读取、写入和编辑微软Word(docx)文件工具的服务器,允许进行整篇文档读取、内容创建、目标段落编辑以及文本插入等操作。
该工具通过灵活的思维流程帮助分析问题,这种流程能够适应变化并不断演进。随着认知的深入,每个思维节点都可以对先前结论进行补充、质疑或修正。 适用场景 拆解复杂问题为可执行步骤 需要预留修订空间的设计规划 可能需要方向调整的深度分析 初期范围不明确的探索性问题 需多阶段推理的复合型问题 多步骤关联的任务场景 需过滤干扰信息的决策场景
基于Qwen3推理引擎的股票量化智能体,其详细使用方法可通过MCP平台内置的《查询操作手册》获取。 For detailed usage instructions on the Qwen3-powered quantitative trading agent with advanced reasoning capabilities for stock market analysis, please refer to the MCP Query Cookbook accessible via the platform's built-in documentation system.