modelscope·@famano/mcp-server-office
一个通过模型上下文协议(Model Context Protocol)提供读取、写入和编辑微软Word(docx)文件工具的服务器,允许进行整篇文档读取、内容创建、目标段落编辑以及文本插入等操作。
提供 Microsoft Word (docx) 文件读写工具的模型上下文协议 (MCP) 服务器。
使用 pip 安装:
pip install mcp-server-office
然后,启动 MCP 服务器:
mcp-server-office
或者使用 uv,只需:
uvx mcp-server-office
read_docx: 读取 docx 文件的完整内容,包括表格和图片。
path (字符串) - 目标文件的绝对路径write_docx: 使用给定的内容创建一个新的 docx 文件。
path (字符串) - 目标文件的绝对路径content (字符串) - 要写入文件的内容edit_docx_paragraph: 在指定的 docx 文件段落中进行文本替换。
path (字符串) - 要编辑的文件的绝对路径edits (数组) - 包含搜索/替换文本和段落索引的字典列表
paragraph_index (数字) - 要编辑的段落的基于0的索引search (字符串) - 在指定段落内查找的文本replace (字符串) - 替换文本edit_docx_insert: 向 docx 文件中插入新的段落。
path (字符串) - 要编辑的文件的绝对路径inserts (数组) - 包含文本和可选段落索引的字典列表
text (字符串) - 作为新段落插入的文本paragraph_index (数字, 可选) - 在其之前插入的新段落的基于0的索引。如果未指定,则在末尾插入。Microsoft Word (docx) ファイルの読み書きを提供するModel Context Protocol (MCP) サーバーです。
pipを使用してインストール:
pip install mcp-server-office
MCPサーバーの起動:
mcp-server-office
または、uvを使う場合:
uvx mcp-server-office
read_docx: docxファイルの内容を表やイメージを含めて完全に読み取ります。
path (文字列) - 対象ファイルの絶対パスwrite_docx: 新しいdocxファイルを指定された内容で作成します。
path (文字列) - 作成するファイルの絶対パスcontent (文字列) - ファイルに書き込む内容edit_docx_paragraph: docxファイル内の指定された段落のテキストを置換します。
path (文字列) - 編集するファイルの絶対パスedits (配列) - 検索/置換テキストと段落インデックスを含む辞書のリスト
paragraph_index (数値) - 編集する段落の0ベースのインデックスsearch (文字列) - 指定された段落内で検索するテキストreplace (文字列) - 置換するテキストedit_docx_insert: docxファイルに新しい段落を挿入します。
path (文字列) - 編集するファイルの絶対パスinserts (配列) - テキストとオプションの段落インデックスを含む辞書のリスト
text (文字列) - 新しい段落として挿入するテキストparagraph_index (数値, オプション) - 挿入する位置の段落の0ベースのインデックス。指定しない場合は末尾に挿入されます。快递100 MCP Server提供快递信息查询、快递运费预估比价、快递时效查询(含发货前时效查询与在途动态时效查询)等功能。
基于Model Context Protocol的原型生成功能服务,专注于HTML代码生成、设计描述生成和HTML导入功能。
一个用于生成思维导图的 MCP (Model Context Protocol) 服务器。 看起来您的请求中没有提供具体的英文技术文档内容以供翻译。如果您能分享更多详细信息或具体段落,我将能够帮助您将其准确地翻译成中文,同时保留代码块、链接、格式结构和专业术语的准确性。请提供需要翻译的具体文本。
该工具通过灵活的思维流程帮助分析问题,这种流程能够适应变化并不断演进。随着认知的深入,每个思维节点都可以对先前结论进行补充、质疑或修正。 适用场景 拆解复杂问题为可执行步骤 需要预留修订空间的设计规划 可能需要方向调整的深度分析 初期范围不明确的探索性问题 需多阶段推理的复合型问题 多步骤关联的任务场景 需过滤干扰信息的决策场景
基于Qwen3推理引擎的股票量化智能体,其详细使用方法可通过MCP平台内置的《查询操作手册》获取。 For detailed usage instructions on the Qwen3-powered quantitative trading agent with advanced reasoning capabilities for stock market analysis, please refer to the MCP Query Cookbook accessible via the platform's built-in documentation system.
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