modelscope·@ericzakariasson/uber-eats-mcp-server
一个概念验证的模型上下文协议服务器，使大型语言模型应用程序能够与Uber Eats互动，允许人工智能代理通过自然语言浏览和订购食物。
这是如何在 Uber Eats 上构建 MCP 服务器的 POC。
https://github.com/user-attachments/assets/05efbf51-1b95-4bd2-a327-55f1fe2f958b
模型上下文协议 (MCP) 是一种开放协议，可实现 LLM 应用程序与外部工具之间的无缝集成。
确保已激活虚拟环境：
uv venv
source .venv/bin/activate # 在 Unix/Mac 上
安装所需的包：
uv pip install -r requirements.txt
playwright install
使用您的 API 密钥更新 .env 文件：
ANTHROPIC_API_KEY=your_openai_api_key_here
由于我们使用 stdio 作为 MCP 传输，因此我们禁用了浏览器的所有输出。
您可以使用以下命令运行 MCP 检查工具：
uv run mcp dev server.py
一种MCP服务器，它将人工智能助手连接到SearchAgora，使用户能够通过自然语言对话在网页上搜索、发现和购买产品。
一个服务器，它通过BigGo的价格比较API，实现跨多个电子商务平台搜索产品、追踪价格历史以及比较产品规格的功能。
使用 Apify 提供的 3,000 多种预构建云工具（称为 Actors），从网站、电子商务平台、社交媒体、搜索引擎、地图等提取数据。
暂无描述。
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