# 优步外卖AI下单助手
## 基本信息
- Slug: `ericzakariasson-uber-eats-mcp-server`
- Source: modelscope
- Publisher: @ericzakariasson/uber-eats-mcp-server
- Categories: ecommerce-and-retail / browser-automation
- Hosted: No
- License: Unknown
- Source URL: https://www.modelscope.cn/mcp/servers/@ericzakariasson/uber-eats-mcp-server
## 简介
一个概念验证的模型上下文协议服务器，使大型语言模型应用程序能够与Uber Eats互动，允许人工智能代理通过自然语言浏览和订购食物。
## 安装提示

```bash
uv venv source .venv/bin/activate # 在 Unix/Mac 上 ``` 2. 安装所需的包： ``` uv pip install -r requirements.txt playwright install
```

## MCP Server 详情

# Uber Eats MCP 服务器

这是如何在 Uber Eats 上构建 MCP 服务器的 POC。

[https://github.com/user-attachments/assets/05efbf51-1b95-4bd2-a327-55f1fe2f958b](https://github.com/user-attachments/assets/05efbf51-1b95-4bd2-a327-55f1fe2f958b)

## 什么是 MCP？

[模型上下文协议 (MCP)](https://modelcontextprotocol.io/) 是一种开放协议，可实现 LLM 应用程序与外部工具之间的无缝集成。

## 前提条件

- Python 3.12 或更高版本
- Anthropic API 密钥或其他支持的 LLM 提供商

## 设置

1. 确保已激活虚拟环境：
   ```
   uv venv
   source .venv/bin/activate  # 在 Unix/Mac 上
   ```

2. 安装所需的包：
   ```
   uv pip install -r requirements.txt
   playwright install
   ```

3. 使用您的 API 密钥更新 `.env` 文件：
   ```
   ANTHROPIC_API_KEY=your_openai_api_key_here
   ```

## 注意

由于我们使用 stdio 作为 MCP 传输，因此我们禁用了浏览器的所有输出。

## 调试

您可以使用以下命令运行 MCP 检查工具：

```bash
uv run mcp dev server.py
```