blender-open-mcp

blender-open-mcp 是一个开源项目，它通过 Model Context Protocol (MCP) 将 Blender 与本地 AI 模型（通过 Ollama）集成在一起。这使得你可以使用自然语言提示来控制 Blender，并利用 AI 的力量来辅助 3D 建模任务。

功能

• 使用自然语言控制 Blender： 向本地运行的 Ollama 模型发送提示以在 Blender 中执行操作。
• MCP 集成： 使用 Model Context Protocol 在 AI 模型和 Blender 之间进行结构化通信。
• Ollama 支持： 设计为与 Ollama 一起工作，以便轻松管理本地模型。
• Blender 插件： 包含一个 Blender 插件，提供用户界面并处理与服务器的通信。
• PolyHaven 集成（可选）： 通过 AI 提示直接在 Blender 中从 PolyHaven 下载和使用资产（HDRIs、纹理、模型）。
• 基本 3D 操作：
  • 获取场景和对象信息
  • 创建基本体
  • 修改和删除对象
  • 应用材质
• 渲染支持： 使用该工具渲染图像并根据输出检索信息。

安装

先决条件

1. Blender： Blender 3.0 或更高版本。从 blender.org 下载。
2. Ollama： 从 ollama.com 安装，按照操作系统特定的说明进行安装。
3. Python： Python 3.10 或更高版本。
4. uv： 使用 pip install uv 进行安装。
5. Git： 用于克隆仓库。

安装步骤

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/dhakalnirajan/blender-open-mcp.git
   cd blender-open-mcp
   

2. 创建并激活虚拟环境（推荐）：

   uv venv
   source .venv/bin/activate  # 在 Linux/macOS 上
   .venv\Scripts\activate  # 在 Windows 上
   

3. 安装依赖项：

   uv pip install -e .
   

4. 安装 Blender 插件：

   • 打开 Blender。
   • 转到 编辑 -> 首选项 -> 插件。
   • 点击 安装...。
   • 从 blender-open-mcp 目录中选择 addon.py 文件。
   • 启用 "Blender MCP" 插件。

5. 下载 Ollama 模型（如果尚未安装）：

   ollama run llama3.2
   

   （也可以使用其他模型，如 Gemma3。）

设置

1. 启动 Ollama 服务器： 确保 Ollama 在后台运行。

2. 启动 MCP 服务器：

   blender-mcp
   

   或者，

   python src/blender_open_mcp/server.py
   

   默认情况下，它监听 http://0.0.0.0:8000，但你可以修改设置：

   blender-mcp --host 127.0.0.1 --port 8001 --ollama-url http://localhost:11434 --ollama-model llama3.2
   

3. 启动 Blender 插件服务器：

   • 打开 Blender 和 3D 视口。
   • 按 N 键打开侧边栏。
   • 找到 "Blender MCP" 面板。
   • 点击 "启动 MCP 服务器"。

使用方法

使用 mcp 命令行工具与 blender-open-mcp 进行交互：

示例命令

• 基本提示：

  mcp prompt "Hello BlenderMCP!" --host http://localhost:8000
  

• 获取场景信息：

  mcp tool get_scene_info --host http://localhost:8000
  

• 创建一个立方体：

  mcp prompt "Create a cube named 'my_cube'." --host http://localhost:8000
  

• 渲染图像：

  mcp prompt "Render the image." --host http://localhost:8000
  

• 使用 PolyHaven（如果已启用）：

  mcp prompt "Download a texture from PolyHaven." --host http://localhost:8000
  

可用工具

故障排除

如果您遇到问题：

• 确保 Ollama 和 blender-open-mcp 服务器正在运行。
• 检查 Blender 的插件设置。
• 验证命令行参数。
• 查看日志以获取错误详情。

如需进一步帮助，请访问 GitHub Issues 页面。

愉快地使用 AI 进行混合吧！🚀