modelscope·@cuongpham2107/word-mcp-server
暂无描述。
Word MCP Server 是一个 Python 应用程序,它允许通过 API 创建和编辑 Microsoft Word (.docx) 文档。该项目使用 FastMCP 来构建与 Word 文档交互的工具。
bash uv venv source venv/bin/activate uv pip install .
Word MCP Server 提供了以下工具:
要将 Word MCP Server 与大型语言模型(LLM)一起使用,您需要通过 JSON 文件进行配置:
json { "mcpServers": { "word-mcp-server": { "command": "/path/to/word-mcp-server/.venv/bin/python3", "args": ["/path/to/word-mcp-server/server.py"] } } }
mcpServers: 包含各个 MCP 服务器配置的对象word-mcp-server: 服务器的标识名command: Python 解释器的路径(通常位于虚拟环境中)args: 命令行参数,其中第一个参数是 server.py 的路径成功配置并启动后,您可以使用 LLM 来:
python create_new_document()
python open_document("path/to/document.docx")
python
add_heading("文档标题", level=0) add_heading("第1章", level=1)
add_paragraph("这是段落文本的内容。")
add_paragraph( "这是经过格式化的段落文本。", style="Normal", font_size=14, bold=True, italic=False, alignment=WD_PARAGRAPH_ALIGNMENT.CENTER )
python
p = add_paragraph("这是基本的段落文本。 ")
add_run_to_paragraph( p, "这部分加粗且为红色。", bold=True, color="red" )
add_run_to_paragraph( p, " 这部分被黄色高亮。", highlight="yellow" )
python
add_picture("path/to/image.jpg", width=4.0)
import numpy as np import cv2
img = cv2.imread("path/to/image.jpg") add_picture(img, width=3.5)
python
table = add_table(rows=3, cols=4, style="Table Grid")
table.cell(0, 0).text = "第1行, 第1列" table.cell(0, 1).text = "第1行, 第2列"
在使用 color 和 highlight 参数时,您可以使用以下值:
python-docx 库来与 Word 文档进行交互resources 和 prompts 目录中- 确保在运行服务器之前已经安装了所有依赖库python
create_new_document()
add_heading("项目报告", level=0)
p = add_paragraph("创建者: ") add_run_to_paragraph(p, "阮文A", bold=True)
add_heading("目录", level=1) add_paragraph("1. 介绍") add_paragraph("2. 内容") add_paragraph("3. 结论")
add_heading("1. 介绍", level=1) add_paragraph("这是项目的介绍部分...")
add_paragraph("插图:") add_picture("project_diagram.jpg", width=5.0)
add_heading("数据表", level=2) table = add_table(rows=3, cols=3) table.cell(0, 0).text = "数据1" table.cell(0, 1).text = "数据2" table.cell(0, 2).text = "数据3"
save_document("bao_cao_du_an.docx")
请注意,上述代码中的函数名和变量名保持英文不变,以确保与原始代码的一致性和可读性。此外,“阮文A”是“Nguyễn Văn A”的中文翻译,根据上下文可能需要调整为更合适的译名或保留原名。
快递100 MCP Server提供快递信息查询、快递运费预估比价、快递时效查询(含发货前时效查询与在途动态时效查询)等功能。
基于Model Context Protocol的原型生成功能服务,专注于HTML代码生成、设计描述生成和HTML导入功能。
一个用于生成思维导图的 MCP (Model Context Protocol) 服务器。 看起来您的请求中没有提供具体的英文技术文档内容以供翻译。如果您能分享更多详细信息或具体段落,我将能够帮助您将其准确地翻译成中文,同时保留代码块、链接、格式结构和专业术语的准确性。请提供需要翻译的具体文本。
一个通过模型上下文协议(Model Context Protocol)提供读取、写入和编辑微软Word(docx)文件工具的服务器,允许进行整篇文档读取、内容创建、目标段落编辑以及文本插入等操作。
该工具通过灵活的思维流程帮助分析问题,这种流程能够适应变化并不断演进。随着认知的深入,每个思维节点都可以对先前结论进行补充、质疑或修正。 适用场景 拆解复杂问题为可执行步骤 需要预留修订空间的设计规划 可能需要方向调整的深度分析 初期范围不明确的探索性问题 需多阶段推理的复合型问题 多步骤关联的任务场景 需过滤干扰信息的决策场景
基于Qwen3推理引擎的股票量化智能体,其详细使用方法可通过MCP平台内置的《查询操作手册》获取。 For detailed usage instructions on the Qwen3-powered quantitative trading agent with advanced reasoning capabilities for stock market analysis, please refer to the MCP Query Cookbook accessible via the platform's built-in documentation system.