modelscope·@Coder-RL/Claude_MCPServer_Dev1
暂无描述。
~/.claude/claude_code_config.json),而不是本地/项目特定的bash
exit # 退出当前会话
claude --mcp-config ~/.claude/claude_code_config.json # 使用全局配置重新启动
状态: ✅ 已实施优化的系统架构 (2025-05-26)
服务器: 13 台已配置(通过整合从 17 台减少到 13 台)
工具: 包括整合的数据分析和增强的内存优化在内的 150 多个工具可用
内存: 通过服务器整合减少了 58% 的内存开销
bash bash verify-system-status.sh
选项 A - PM2(推荐用于生产环境): bash ./start-mcp-pm2.sh
选项 B - CLI(旧版): bash ./claude-mcp-setup start
预期结果: "所有 11 台服务器就绪,0 失败"
/mcp
预期结果: 列出 11 个已连接的服务器(包括增强内存)
START_HERE_IMMEDIATE.md - 您现在的位置,下一步该做什么DEVELOPMENT_ENVIRONMENT_STATUS.md - 当前系统状态、进程状态、验证COMMAND_REFERENCE_IMMEDIATE.md - 所有任务的复制粘贴就绪命令SESSION_2025-05-26_SYSTEM_OPTIMIZATION.md - 服务器整合、内存优化和性能改进OPTIMIZATION_SUMMARY_2025-05-26.md - 优化结果的执行摘要CURRENT_WORKING_STATE.md - 更新了 2025-05-26 会话的优化内容SESSION_2025-05-25_ENHANCED_MEMORY_IMPLEMENTATION.md - 增强的内存系统 + MCP 修复README_AUTHORITATIVE_2025-05-24.mddocs/archive/(仅供参考)这是一个生产就绪的 MCP 服务器生态系统,为 Claude AI 提供了 150 多个专业工具,涵盖以下领域:
关键优化(2025-05-26): 将 5 个独立的数据分析服务器整合为 1 个统一的服务器,减少了约 350MB 的内存使用量,同时保持了全部功能。
基础设施: PostgreSQL + Redis + Qdrant + Docker 编排
如果您遇到任何问题:
bash verify-system-status.sh 进行诊断2. 请参阅 README_AUTHORITATIVE_2025-05-24.md 进行故障排除最后验证时间: 2025-05-24
根本原因已修复: claude-mcp-wrapper.sh 环境变量配置
结果: 所有 10 台服务器正常运行,可用工具数量为 149 个
审计 npm 包依赖项以查找安全漏洞,提供详细的报告和修复建议,并集成 MCP。
通过API层将克劳德桌面版直接连接到数据库,使其能够探索数据库结构、编写SQL查询、分析数据集和创建报告。该API层还包含用于表探索和查询执行的工具。
DBCode 是一个 Visual Studio Code 扩展,允许你管理许多数据库,包括 PostgreSQL、MySQL、SQL Server、DuckDB、Redis、MongoDB 等更多数据库。 DBCode 提供了运行 MCP 服务器的选项,可以访问这些数据库、它们的模式以及执行查询的能力。
AI 首选的统一数据访问通道,支持30多种数据源(阿里云全系/主流数据库/数仓)的安全访问。
后端服务,实现了模型控制面板协议,可连接到 Apache Doris 数据库,允许用户执行 SQL 查询、管理元数据,并且有可能利用大语言模型(LLMs)完成自然语言到 SQL 的转换等任务。
提供对Excel文件的操纵功能。此服务器启用工作簿创建、数据操纵、格式设置和高级Excel功能。