modelscope·@AI-FE/dify-mcp-server
集成了Dify AI API,为Ant Design组件提供代码生成服务,支持文本和图像输入,并具备流式处理能力。
一个集成 Dify AI API 的 Model Context Protocol 服务器
这是一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器,通过集成 Dify AI API 来提供 Ant Design 业务组件的代码生成能力。它展示了以下核心 MCP 概念:
antd-component-codegen-mcp-tool - 生成 Ant Design 业务组件代码
安装依赖:
npm install
开发模式(自动重新构建):
npm run watch
构建服务器:
npm run build
在~/.continue/config.json中添加以下配置:
{
"experimental": {
"modelContextProtocolServers": [
{
"transport": {
"type": "stdio",
"command": "node",
"args": ["your/path/dify-server/build/index.js"],
"env": {
"DIFY_API_KEY": "***"
}
}
}
]
}
}
在your/path/cline_mcp_settings.json中添加以下配置:
{
"mcpServers": {
"dify-server": {
"command": "node",
"args": ["your/path/dify-server/build/index.js"],
"env": {
"DIFY_API_KEY": "***"
}
}
}
}
由于 MCP 服务器通过标准输入输出(stdio)进行通信,调试可能会比较困难。我们推荐使用 MCP Inspector,可通过以下命令启动:
npm run inspector
Inspector 将提供一个可在浏览器中访问的调试工具 URL。
一个为大型语言模型(LLM)设计的、高可用的12306余票查询工具服务,现已搭载智能会话管理引擎。 12306-MCP-Server 将复杂的12306余票查询接口封装为符合 Model Context Protocol (MCP) 规范的工具集,允许AI Agent通过自然语言无缝查询实时火车票、中转换乘和经停站信息。 从 v1.0.0 版本开始,项目引入了全新的智能会话管理系统,通过会话池、动态User-Agent轮换和自动错误恢复机制,将服务的稳定性与反屏蔽能力提升至全新高度。
阿里云可观测 MCP服务,提供了一系列访问阿里云可观测各产品的工具能力,覆盖产品包含阿里云日志服务SLS、阿里云应用实时监控服务ARMS、阿里云云监控等,任意支持 MCP 协议的智能体助手都可快速接入。
自动从文本中识别并提取法律条文,例如在合同、案件描述或法律文书中,精准定位涉及的具体法律条文(如“《民法典》第585条”),并将文本中的法律问题与对应法条内容关联,提取法规名称的服务。
用于哔哩哔哩API的MCP服务器,支持视频搜索、用户内容获取等多种操作,适用于哔哩哔哩内容管理和数据分析场景。
看起来您想要翻译一份英文技术文档,但您提供的内容中只有"asd"这个字符串,并没有实际的文档内容。请提供需要翻译的具体英文技术文档文本,这样我才能帮助您进行准确的翻译。如果有特定部分或格式要求,请一并告知。
一座通过串行通信将物理硬件设备与人工智能大语言模型连接起来的桥梁,允许用户使用自然语言命令控制硬件。