MCP Open Library

一个为 Open Library API 实现的模型上下文协议 (MCP) 服务器，使 AI 助手能够搜索书籍信息。

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/@8enSmith/mcp-open-library"> <img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/@8enSmith/mcp-open-library/badge" alt="mcp-open-library MCP server" /> </a>

概览

该项目实现了一个 MCP 服务器，提供了一个工具，使 AI 助手能够通过标题在 Open Library 中搜索书籍信息。服务器返回关于最相关书籍匹配的结构化数据，包括书名、作者、出版年份和其他元数据。

特性

• 按标题搜索书籍：使用书名搜索书籍并获取详细信息
• 结构化的响应格式：以一致的 JSON 结构返回书籍信息
• 错误处理：适当的验证和错误报告
• 测试：使用 Vitest 进行全面的测试覆盖

安装

# Clone the repository
git clone https://github.com/your-username/mcp-open-library.git
cd mcp-open-library

# Install dependencies
npm install

# Build the project
npm run build

使用

运行服务器

您可以使用 MCP Inspector 来测试服务器：

npm run inspector

访问 MCP Inspector 然后测试工具，例如：

与 MCP 客户端一起使用

该服务器实现了模型上下文协议，这意味着它可以被任何兼容 MCP 的 AI 助手或客户端使用，例如 Claude Desktop。服务器提供了以下工具：

• get_book_by_title：按标题搜索书籍信息

示例输入：

{
  "title": "The Hobbit"
}

示例输出：

{
  "title": "The Hobbit",
  "authors": ["J.R.R. Tolkien"],
  "first_publish_year": 1937,
  "open_library_work_key": "/works/OL45883W",
  "edition_count": 120
}

在 Claude Desktop 中使用此工具的一个例子如下所示：

<img width="1132" alt="image" src="https://github.com/user-attachments/assets/0865904a-f984-4f7b-a27d-6397ac59d6d2" />

开发

项目结构

• src/index.ts - 主服务器实现
• src/types.ts - TypeScript 类型定义
• src/index.test.ts - 测试套件

可用脚本

• npm run build - 编译 TypeScript 代码
• npm run watch - 监听变化并重新编译
• npm test - 运行测试套件
• npm run format - 使用 Prettier 格式化代码
• npm run inspector - 对服务器运行 MCP Inspector

运行测试

npm test

贡献

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致谢

• Open Library API
• Model Context Protocol