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简介

暂无描述。

MCP Server 详情

来自 ModelScope 索引

金融数据 MCP 服务器 (Stock Data MCP Server)

这是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的金融数据查询服务器支持股票指数基金和期货的历史数据查询

功能特性

  • 功能模块
    • 个股深度
      • **信息 (Info)**获取个股详细信息
      • **指标 (Indicators)**获取关键财务指标A股/港股/美股
      • **建议 (Suggest)**基于技术指标MA, RSI的简单投资建议
    • 市场概况
      • 涨停/龙虎榜获取每日涨停股池及龙虎榜数据
      • 资金流向行业板块资金流向排名
    • 财经资讯
      • 个股新闻获取特定股票的新闻
      • 全球快讯获取全球财经快讯财联社
    • 数据查询
      • **股票 (Stock)**支持 A 股港股美股的历史数据查询支持模糊搜索
      • **指数 (Index)**支持常见指数如 "上证指数"
      • **基金 (Fund)**支持 ETF 和部分基金查询
      • **期货 (Futures)**支持国内及外盘期货数据
  • 数据源
    • 首选东方财富 (Eastmoney) - 数据最全但对云环境 IP 限制严格
    • 备用新浪财经 (Sina) - 当首选接口连接失败时自动切换确保服务高可用
  • 双模式运行
    • Stdio 模式适用于本地 CLI 或 MCP Inspector
    • SSE 模式适用于 Docker 部署或远程调用

可用工具 (Available Tools)

  • get_current_time: 获取系统时间
  • get_stock_info: 获取个股基本信息 (支持 A/港/美股)
  • get_stock_indicators: 获取个股财务指标 (PE/PB/ROE等)
  • get_financial_report: 获取个股详细财务报表摘要
  • get_trading_suggest: 获取个股简单交易建议
  • get_stock_zt_pool: 获取涨停股池
  • get_stock_lhb: 获取龙虎榜数据
  • get_sector_fund_flow: 获取行业资金流向
  • get_stock_news: 获取个股新闻
  • get_global_news: 获取全球财经快讯
  • query_stock_data: 查询 A 股历史数据 (名称/代码)
  • query_index_data: 查询 A 股指数历史数据
  • query_fund_data: 查询 A 股基金/ETF 历史数据
  • query_futures_data: 查询国内期货历史数据
  • query_us_stock_data: 查询美股历史数据 (名称/代码)
  • query_us_fund_data: 查询美股基金/ETF 历史数据
  • query_foreign_futures_data: 查询外盘期货历史数据
  • get_hk_stock_data: 查询港股历史数据

安装与使用

1. 本地运行 (Python)

确保已安装 Python 3.10+

# 安装依赖
pip install mcp akshare pandas starlette uvicorn httpx

# 运行 (默认 Stdio 模式)
python server.py

# 或者使用 MCP Inspector 测试
npx @modelcontextprotocol/inspector python server.py

如果你安装了 Node.js也可以直接通过 npx 运行需要本地有 Python 环境

# 在项目根目录下
npm install
npx stockdata-mcp

Cherry Studio 配置指南

本服务器完全支持 Stdio 模式可以直接在 Cherry Studio 中配置使用

配置步骤

  1. 打开 Cherry Studio
  2. 进入 设置 (Settings) -> MCP 服务器 (MCP Servers)
  3. 点击 添加 (Add)
  4. 填写以下信息
    • 名称 (Name): Stock Data MCP (或任意名称)
    • 类型 (Type): Stdio
    • 命令 (Command): python (确保 python 在系统 PATH 中或者使用绝对路径)
    • 参数 (Args):
      • g:\path\to\stockdata\server.py (请使用 server.py 的绝对路径)
  5. 点击 保存 (Save)
  6. 启用该服务器Cherry Studio 应显示 "Connected" (已连接)

常见问题

  • 如果连接失败请检查 python 是否能成功运行 import akshare
  • 确保 Cherry Studio 有权限访问该目录

配置文件示例 (Claude Desktop / Cherry Studio)

你可以将以下配置添加到你的 MCP 客户端配置文件中 (如 claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "stockdata": {
      "command": "python",
      "args": [
        "g:\\your-disk-path\\stockdata\\server.py"
      ],
      "env": {
        "MCP_MODE": "stdio"
      }
    }
  }
}

注意事项

  • 数据来源于 akshare请确保网络通畅以便连接相关数据接口
  • 模糊搜索可能需要一定时间下载列表首次运行可能会稍慢

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自动安装

点击按钮会唤起 PolarBear 客户端,并把当前 MCP Server 的 Markdown 详情文档地址传给客户端。

/api/mcps/xj-bear-stockdata-mcp/markdown
打开 PolarBear 安装查看 Markdown 文档

手动安装

在 PolarBear 或其他支持 MCP 的客户端中,新建 MCP Server,并参考下方来源或安装提示配置。

# 安装依赖 pip install mcp akshare pandas starlette uvicorn httpx # 运行 (默认 Stdio 模式) python server.py # 或者使用 MCP Inspector 测试 npx @modelcontextprotocol/inspector python server.py

基本信息

分类
金融 / search / data-platforms
运行方式
No
许可证
Unknown
详情文件
xj-bear-stockdata-mcp.md