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简介

暂无描述。

MCP Server 详情

来自 ModelScope 索引

Playwright Fetch MCP 服务器

GitHub release (latest by date) CI codecov License: MIT Python Version Playwright MCP Code style: black

这是一个使用 Playwright 进行浏览器自动化的 Model Context Protocol 服务器。该服务器使 LLM 能够从网页中检索和处理由 JavaScript 渲染的内容,并将 HTML 转换为 Markdown 以便更易于阅读。

作者

由 Wyatt Roersma 创建,Claude Code 提供协助。

主要功能

  • 浏览器自动化:使用 Playwright 渲染网页,支持完整的 JavaScript
  • 内容提取:自动识别并从网页中提取主要内容区域
  • Markdown 转换:将 HTML 转换为干净、可读的 Markdown
  • 分页支持:通过分页处理大量内容
  • Robots.txt 遵守:遵守 robots.txt 指令进行自主抓取
  • 代理支持:允许通过代理服务器路由请求
  • Docker 就绪:通过 Docker Hub 和 GitHub Container Registry 提供预构建的 Docker 镜像

可用工具

  • playwright-fetch - 使用 Playwright 浏览器自动化抓取 URL 并将其内容提取为 Markdown。
    • url (字符串, 必需): 要抓取的 URL
    • max_length (整数, 可选): 返回的最大字符数 (默认: 5000)
    • start_index (整数, 可选): 从这个字符索引开始内容 (默认: 0)
    • raw (布尔值, 可选): 获取未经 Markdown 转换的原始内容 (默认: false)
    • wait_for_js (布尔值, 可选): 等待 JavaScript 执行 (默认: true)

提示

  • playwright-fetch
    • 使用 Playwright 抓取 URL 并将其内容提取为 Markdown
    • 参数:
      • url (字符串, 必需): 要抓取的 URL

要求

  • Python 3.13.2 或更新版本
  • uv 包管理器
  • 安装了 Playwright 浏览器

安装

1. 使用 uv 安装(推荐)

bash uv pip install git+https://github.com/ThreatFlux/playwright-fetch.git

安装 Playwright 浏览器

uv pip exec playwright install

或者,克隆仓库并安装:

bash git clone https://github.com/ThreatFlux/playwright-fetch.git cd playwright-fetch uv pip install -e .

安装 Playwright 浏览器

uv pip exec playwright install

2. 使用 Docker

您可以使用来自 Docker Hub 或 GitHub Container Registry 的预构建 Docker 镜像:

bash

从 Docker Hub

docker pull threatflux/playwright-fetch:latest

从 GitHub Container Registry

docker pull ghcr.io/threatflux/playwright-fetch:latest

或者自己构建:

bash docker build -t threatflux/playwright-fetch .

配置

配置 Claude.app

在您的 Claude 设置中添加以下内容:

<details> <summary>使用 uvx</summary>

json "mcpServers": { "playwright-fetch": { "command": "uvx", "args": ["mcp-server-playwright-fetch"] } }

</details> <details><summary>使用 Docker</summary>

json "mcpServers": { "playwright-fetch": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "threatflux/playwright-fetch"] } }

</details>

配置 VS Code

对于手动安装,请将以下 JSON 块添加到您的 VS Code 用户设置(JSON)文件中。

<details> <summary>使用 uvx</summary>

json { "mcp": { "servers": { "playwright-fetch": { "command": "uvx", "args": ["mcp-server-playwright-fetch"] } } } }

</details> <details> <summary>使用 Docker</summary>

json { "mcp": { "servers": { "playwright-fetch": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "threatflux/playwright-fetch"] } } } }

</details>

命令行选项

服务器支持以下命令行选项:

  • --user-agent:自定义 User-Agent 字符串
  • --ignore-robots-txt:忽略 robots.txt 限制
  • --proxy-url:用于请求的代理 URL
  • --headless:以无头模式运行浏览器(默认值:True)
  • --wait-until:何时认为导航成功(可选值:"load", "domcontentloaded", "networkidle", "commit",默认值:"networkidle")

示例用法

bash

使用默认设置运行

uv run mcp-server-playwright-fetch

使用自定义用户代理和代理运行

uv run mcp-server-playwright-fetch --user-agent="MyCustomAgent/1.0" --proxy-url="http://myproxy:8080"

为调试目的以可见浏览器模式运行

uv run mcp-server-playwright-fetch --headless=false

调试

您可以使用 MCP 检查器来调试服务器:

bash npx @modelcontextprotocol/inspector uvx mcp-server-playwright-fetch

与标准 Fetch 服务器的区别

此实现与标准 fetch MCP 服务器在以下几个方面有所不同:

  1. 浏览器自动化:使用 Playwright 渲染 JavaScript 密集型页面
  2. 内容提取:尝试从常见的页面结构中提取主要内容
  3. 等待选项:可配置的页面加载策略(等待加载、DOM 内容、网络空闲)
  4. 可见浏览器选项:可以以可见浏览器模式运行以便于调试

许可证

本项目根据 MIT 许可证发布。有关详细信息,请参阅 LICENSE 文件。

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自动安装

点击按钮会唤起 PolarBear 客户端,并把当前 MCP Server 的 Markdown 详情文档地址传给客户端。

/api/mcps/threatflux-playwright-fetch/markdown
打开 PolarBear 安装查看 Markdown 文档

手动安装

在 PolarBear 或其他支持 MCP 的客户端中,新建 MCP Server,并参考下方来源或安装提示配置。

暂未识别到安装命令,请打开 ModelScope 详情查看完整配置。

基本信息

分类
browser-automation / web-scraping / rag-systems
运行方式
No
许可证
MIT License
详情文件
threatflux-playwright-fetch.md