PolarHub
  • Agents
  • MCP Servers
  • Skills
  • PolarBear
PolarHub © 2026
MCP ServerscommunicationMCP Atlassian工具
返回「communication」

MCP Atlassian工具

modelscope·@sooperset/mcp-atlassian

communication0下载HostedModelScope

简介

Model Context Protocol (MCP) 服务器适用于 Atlassian Cloud 产品(Confluence 和 Jira)。此集成是专门为 Atlassian Cloud 实例设计的,不支持 Atlassian Server 或 Data Center 部署。

MCP Server 详情

来自 ModelScope 索引

MCP Atlassian

PyPI Version PyPI - Downloads PePy - Total Downloads License

用于Atlassian产品(Confluence和Jira)的Model Context Protocol (MCP)服务器。此集成同时支持Confluence & Jira Cloud以及Server/Data Center部署。

功能演示

Jira 演示

<details> <summary>Confluence 演示</summary>

Confluence 演示

</details>

兼容性

产品部署类型支持状态
Confluence云端✅ 完全支持
Confluence服务器/数据中心✅ 支持 (版本7.9+)
Jira云端✅ 完全支持
Jira服务器/数据中心✅ 支持 (版本8.14+)

设置指南

1. 认证设置

首先,为Confluence & Jira生成必要的认证令牌:

对于云端

  1. 前往 https://id.atlassian.com/manage-profile/security/api-tokens
  2. 点击 创建API令牌,命名它
  3. 立即复制令牌

对于服务器/数据中心

  1. 进入您的个人资料(头像)→ 个人资料 → 个人访问令牌
  2. 点击 创建令牌,命名它,设置过期时间
  3. 立即复制令牌

2. 安装

选择以下安装方法之一:

# Using uv (recommended)
brew install uv
uvx mcp-atlassian

# Using pip
pip install mcp-atlassian

# Using Docker
git clone https://github.com/sooperset/mcp-atlassian.git
cd mcp-atlassian
docker build -t mcp/atlassian .

3. 配置与使用

您可以使用命令行参数来配置MCP服务器。该服务器支持使用Confluence、Jira或两者服务 - 根据您的使用情况仅包含所需的参数。

必需参数

对于云端:

uvx mcp-atlassian \
  --confluence-url https://your-company.atlassian.net/wiki \
  --confluence-username your.email@company.com \
  --confluence-token your_api_token \
  --jira-url https://your-company.atlassian.net \
  --jira-username your.email@company.com \
  --jira-token your_api_token

对于服务器/数据中心:

uvx mcp-atlassian \
  --confluence-url https://confluence.your-company.com \
  --confluence-personal-token your_token \
  --jira-url https://jira.your-company.com \
  --jira-personal-token your_token

注意: 您可以只配置Confluence,只配置Jira,或者同时配置两者。只需包含您要使用的服务的参数即可。例如,如果您只想使用Confluence云端,那么只需要--confluence-url、--confluence-username和--confluence-token。

可选参数

  • --transport: 选择传输类型 (stdio [默认] 或 sse)
  • --port: SSE 传输的端口号 (默认: 8000)
  • --[no-]confluence-ssl-verify: 切换 Confluence Server/DC 的 SSL 验证
  • --[no-]jira-ssl-verify: 切换 Jira Server/DC 的 SSL 验证
  • --confluence-spaces-filter: 逗号分隔的空间键列表,用于过滤 Confluence 搜索结果(例如:"DEV,TEAM,DOC")
  • --jira-projects-filter: 逗号分隔的项目键列表,用于过滤 Jira 搜索结果(例如:"PROJ,DEV,SUPPORT")
  • --read-only: 以只读模式运行(禁用所有写操作)
  • --verbose: 增加日志详细程度(可以多次使用,默认级别为 WARNING)
    • -v 或 --verbose: 将日志设置为 INFO 级别
    • -vv 或 --verbose --verbose: 将日志设置为 DEBUG 级别

注意: 所有配置选项也可以通过环境变量设置。请参阅仓库中的 .env.example 文件以获取可用环境变量的完整列表。

IDE 集成

Claude 桌面设置

使用 uvx(推荐)- 云:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-atlassian": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-atlassian",
        "--confluence-url=https://your-company.atlassian.net/wiki",
        "--confluence-username=your.email@company.com",
        "--confluence-token=your_api_token",
        "--jira-url=https://your-company.atlassian.net",
        "--jira-username=your.email@company.com",
        "--jira-token=your_api_token"
      ]
    }
  }
}
<details> <summary>使用 uvx(推荐)- 服务器/数据中心</summary>
{
  "mcpServers": {
    "mcp-atlassian": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-atlassian",
        "--confluence-url=https://confluence.your-company.com",
        "--confluence-personal-token=your_token",
        "--jira-url=https://jira.your-company.com",
        "--jira-personal-token=your_token"
      ]
    }
  }
}
</details> <details> <summary>使用 pip</summary>

注意:以下示例使用的是云配置。对于服务器/数据中心,请使用相应的参数 (--confluence-personal-token, --jira-personal-token),如上文配置部分所示。

{
  "mcpServers": {
    "mcp-atlassian": {
      "command": "python",
      "args": [
        "-m",
        "mcp-atlassian",
        "--confluence-url=https://your-company.atlassian.net/wiki",
        "--confluence-username=your.email@company.com",
        "--confluence-token=your_api_token",
        "--jira-url=https://your-company.atlassian.net",
        "--jira-username=your.email@company.com",
        "--jira-token=your_api_token"
      ]
    }
  }
}
</details> <details> <summary>使用 docker</summary>

注意:以下示例使用的是云配置。对于服务器/数据中心,请使用相应的参数 (--confluence-personal-token, --jira-personal-token),如上文配置部分所示。

有两种方法来配置 Docker 环境:

  1. 直接在配置中使用命令行参数:
{
  "mcpServers": {
    "mcp-atlassian": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "mcp/atlassian",
        "--confluence-url=https://your-company.atlassian.net/wiki",
        "--confluence-username=your.email@company.com",
        "--confluence-token=your_api_token",
        "--jira-url=https://your-company.atlassian.net",
        "--jira-username=your.email@company.com",
        "--jira-token=your_api_token"
      ]
    }
  }
}
  1. 使用环境文件:
{
  "mcpServers": {
    "mcp-atlassian": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "--env-file",
        "/path/to/your/.env",
        "mcp/atlassian"
      ]
    }
  }
}
</details>

Cursor IDE 设置

  1. 打开 Cursor 设置
  2. 导航到 功能 > MCP 服务器(或直接到 MCP)
  3. 点击 + 添加新的全局 MCP 服务器

这将创建或编辑 ~/.cursor/mcp.json 文件,其中包含您的 MCP 服务器配置。

Cursor MCP 配置

stdio 传输的 JSON 配置

对于云:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-atlassian": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-atlassian",
        "--confluence-url=https://your-company.atlassian.net/wiki",
        "--confluence-username=your.email@company.com",
        "--confluence-token=your_api…

相关 MCP Servers(来自「communication」)

【稳定版】12306MCP火车票服务

一个为大型语言模型(LLM)设计的、高可用的12306余票查询工具服务,现已搭载智能会话管理引擎。 12306-MCP-Server 将复杂的12306余票查询接口封装为符合 Model Context Protocol (MCP) 规范的工具集,允许AI Agent通过自然语言无缝查询实时火车票、中转换乘和经停站信息。 从 v1.0.0 版本开始,项目引入了全新的智能会话管理系统,通过会话池、动态User-Agent轮换和自动错误恢复机制,将服务的稳定性与反屏蔽能力提升至全新高度。

Alphar/Railway-Real-Time-MCP-Server

福昕Cloud-API

福昕PDF服务API提供了一个基于云的REST API,允许通过HTTP客户端处理PDF文件。它提供了丰富的功能,适合集成到各种应用程序中。 📌 主要特性: PDF创建与转换 从Word、Excel和PowerPoint等格式创建PDF文件。 将PDF文件转换为其他格式,包括HTML、Word和图像。 PDF合并与拆分 将多个PDF文件合并成一个文档。 将单个PDF文件拆分成多个文档。 PDF压缩与优化 通过图像压缩、文档展平和线性化来减小文件大小。 PDF安全 支持密码保护、权限控制和高级加密以确保文档安全。 如何快速与MCP(多功能云平台)集成? 📖 集成文档: 服务API集成指南: https://cloudapi.fuxinsoft.cn/zh-CN/docs/services/guide MCP初学者教程: https://cloudapi.fuxinsoft.cn/zh-CN/docs/services/mcp…

@Foxit/mcp-server-foxit-cloudapi

快递100 MCP Server

快递100 MCP Server提供快递信息查询、快递运费预估比价、快递时效查询(含发货前时效查询与在途动态时效查询)等功能。

kuaidi100/kuaidi100-mcp

墨刀AI-MCP

基于Model Context Protocol的原型生成功能服务,专注于HTML代码生成、设计描述生成和HTML导入功能。

mockingbot/modao-proto-mcp

数学精灵计算器

暂无描述。

stormcloud/math_genie_calc

思维导图 MCP

一个用于生成思维导图的 MCP (Model Context Protocol) 服务器。 看起来您的请求中没有提供具体的英文技术文档内容以供翻译。如果您能分享更多详细信息或具体段落,我将能够帮助您将其准确地翻译成中文,同时保留代码块、链接、格式结构和专业术语的准确性。请提供需要翻译的具体文本。

WEIAIb/mind-map-mcp

自动安装

点击按钮会唤起 PolarBear 客户端,并把当前 MCP Server 的 Markdown 详情文档地址传给客户端。

/api/mcps/sooperset-mcp-atlassian/markdown
打开 PolarBear 安装查看 Markdown 文档

手动安装

在 PolarBear 或其他支持 MCP 的客户端中,新建 MCP Server,并参考下方来源或安装提示配置。

# Using uv (recommended) brew install uv uvx mcp-atlassian # Using pip pip install mcp-atlassian # Using Docker git clone https://github.com/sooperset/mcp-atlassian.git cd mcp-atlassian docker build -t mcp/atlassian .

基本信息

分类
communication / developer-tools
运行方式
Yes
许可证
MIT License
详情文件
sooperset-mcp-atlassian.md