modelscope·@sdairs/claudekeep
一个MCP服务器,它能够保存和分享克劳德桌面端的对话,允许用户通过网页界面私密存储聊天记录或将其公开。
Anthropic 发送了一个关于 claudekeep 的商标下架通知,因此这个小实验结束了。代码仍然可用,以防对使用 MCP 的人有所帮助。
如果还不够清楚的话,Claudekeep 与 Anthropic 毫无关联,也未得到其认可。
ClaudeKeep 是一个使用 Model Context Protocol (MCP) 来保存和分享你的 Claude Desktop AI 对话的实验。
它包括:
这是一个实验。请不要假设它工作完美或安全。
尽管我已经进行了一些测试,但我不能保证我捕捉到了每一个边缘情况以确保你的聊天记录不会被泄露。建议你不要用敏感的聊天记录来测试它。
前往 https://claudekeep.com 并点击 登录。这将尝试通过 GitHub 使用 OAuth 登录。目前,这是唯一支持的 OAuth 提供商。
登录后,在右上角你会看到一个包含 JWT 令牌的框,复制它。
要与 Claude Desktop 一起使用,你需要将服务器配置添加到以下文件中:
在 MacOS 上:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
在 Windows 上:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
使用此配置,然后重新启动 Claude Desktop(你必须完全退出 CMD+Q 样式,然后重新启动):
{
"mcpServers": {
"claudekeep-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"claudekeep-mcp"
],
"env": {
"CLAUDEKEEP_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
}
}
}
}
Claude Desktop 在读取你的 PATH 时可能会有些麻烦。如果 MCP 服务器不起作用,请参阅 MCP readme 获取更多信息。
当你打开 Claude Desktop 时,会有一个小回形针图标。悬停在其上方会出现一个小插头图标。点击该图标并在 claudekeep-mcp 下选择 default。这将把默认提示附加到 Claude。
现在只需像往常一样与 Claude 聊天即可。
你写的每条消息都会触发 store_message 工具。这将在本地 Claude Desktop 中存储消息。
当你想要保存聊天记录时,只需告诉 Claude。Claude 将运行 save_chat 工具。默认情况下,聊天记录总是私有的。如果你想立即公开你的聊天记录,在要求 Claude 保存时告知它。
例如(但请记住,它是一个 LLM,它是在解释你的语言,所以你可以随意提问,希望它能做正确的事情):
保存一个私人聊天记录:
you: save this chat
保存一个公开聊天记录:
you: save this chat and make it public
提出问题或在 BlueSky 上联系我。
如果你不小心暴露了你的令牌,登录并点击令牌旁边的刷新图标。你会看到一个警告,点击确认按钮,它将生成一个新的令牌。旧令牌将被销毁且无法恢复。
注意:翻译过程中保持了原文档中的 Markdown 格式,并保留了所有代码块和链接内容。
我希望人们都是善良的,不会分享可疑的聊天记录,但这是互联网,所以 🤷♂️ 这种事情可能还是会发生的。我会尽我所能去发现这种情况,但如果我错过了什么,请在 BlueSky 上提醒我。
请注意,您的聊天记录是与您的 GitHub 账户关联存储的,因此虽然公开聊天对其他用户来说是匿名的,但在服务器上并不是匿名的。
通过向量嵌入技术,为项目提供记忆库和RAG上下文支持,以增强代码理解和管理,并与RooCode和Cline集成。
通过全局和分支特定的记忆库,管理跨 Claude AI 会话的项目文档和上下文的服务器,通过结构化的 JSON 文档存储实现一致的知识管理。
快递100 MCP Server提供快递信息查询、快递运费预估比价、快递时效查询(含发货前时效查询与在途动态时效查询)等功能。
一种模型上下文协议服务器,通过在语言模型交互之间高效缓存数据来减少令牌消耗,自动存储和检索信息以最小化冗余令牌使用。
通过集成DeepSeek R1的高级推理引擎以处理复杂推理任务,从而增强Claude推理能力的服务器。
通过简化的SOLID架构,启用提示词的创建、管理和模板化,允许用户按类别组织提示词并在运行时填充模板。