分析型MCP服务器

一种专门的模型上下文协议（MCP）服务器，提供先进的分析、研究和自然语言处理能力。

主要特性

分析工具

• 数据集分析
• 决策分析
• 相关性分析
• 回归分析
• 时间序列分析
• 假设检验

高级NLP功能

• 增强的事实提取
• 命名实体识别
• 代词消解
• 关系抽取
• 情感分析
• 文本相似度
• 词性标注
• 词形还原
• 拼写检查

安装

先决条件

• Node.js (v20+)
• npm
• Exa API密钥（用于研究和高级NLP功能）

设置

1. 克隆仓库

2. 安装依赖项： bash npm install

3. 设置环境变量： bash

   复制示例环境文件

   cp .env.example .env

   编辑.env并添加您的API密钥

   您需要一个Exa API密钥以启用研究功能

4. 构建项目： bash npm run build

使用

运行工具

每个工具都可以通过特定参数调用。例如： typescript // 分析数据集 const datasetAnalysis = await analyzeDataset([1, 2, 3, 4, 5], 'summary');

// 验证研究声明 const researchVerification = await researchVerification.verifyResearch({ query: 'Climate change impacts', sources: 3 });

// 从文本中提取实体 const entities = await advancedNER.recognizeEntities( "Apple Inc. is planning to open a new headquarters in Austin, Texas." );

高级NLP演示

您可以运行包含的NLP演示来查看高级功能的实际效果： bash npm run build node examples/advanced_nlp_demo.js

开发

可用脚本

• npm run build: 编译TypeScript
• npm test: 运行所有测试
• npm run test:integration: 仅运行集成测试
• npm run test:exa: 运行Exa Research API测试
• npm run test:research: 运行研究验证测试
• npm run test:server: 运行服务器工具注册测试
• npm run lint: 检查代码质量
• npm run format: 格式化代码
• npm run nlp:demo: 运行高级NLP演示

测试脚本

我们提供了运行特定测试套件的专用脚本：

Unix/Linux/Mac

bash

运行所有集成测试并生成摘要报告

./tools/run-all-integration-tests.sh

运行特定测试套件

./tools/run-exa-tests.sh ./tools/run-research-tests.sh ./tools/run-server-tests.sh ./tools/run-api-key-tests.sh ./tools/run-data-pipeline-tests.sh ./tools/run-market-analysis-tests.sh

Windows

batch

运行所有集成测试并生成摘要报告

. ools un-all-integration-tests.bat

关键技术

• TypeScript
• 模型上下文协议SDK
• 用于研究和NLP的Exa API
• 自然语言处理库
• Jest用于测试

高级NLP实现

分析型MCP服务器使用以下技术实现高级NLP功能：

• Exa研究API用于上下文感知实体识别
• 自然语言工具包用于基本NLP操作
• 自定义基于规则的回退机制以支持离线功能
• 增强的事实提取并带有置信度评分
• 实体间的关系抽取

有关详细信息，请参阅高级NLP文档。

所需的API密钥

此项目需要以下API密钥：

• EXA_API_KEY: 用于研究集成和高级NLP

.env.example文件包含所有可用的配置选项：

• API密钥
• 功能标志
• 缓存设置
• NLP配置
• 服务器配置

将此文件复制到项目根目录下的.env文件，并更新为实际的API密钥以开始使用。

贡献

1. Fork仓库
2. 创建功能分支
3. 提交更改
4. 推送到分支
5. 创建Pull Request

许可证

MIT许可证