Dune Query MCP

一个现代化的桥梁，通过模型控制协议（MCP）将Dune Analytics的数据连接到智能代理。

概述

dune-query-mcp 使区块链数据分析能够无缝集成到您的AI应用程序中。通过利用Dune Analytics强大的查询功能与模型控制协议相结合，该服务允许LLMs和其他AI系统通过简单的自然语言交互访问链上数据。

核心功能

数据检索工具

数据格式

所有数据以CSV格式返回，提供：

• 通用兼容性
• 大多数数据分析工具易于解析
• 人类可读的输出

开始使用

系统要求

• Python 3.10 或更高版本
• 有效的Dune Analytics API密钥 (在这里获取)

快速设置

1. 克隆并导航 bash git clone https://github.com/olaxbt/dune-query-mcp-mcp.git cd dune-query-mcp

2. 环境设置 bash

   创建虚拟环境

   python -m venv .venv

   激活它

   source .venv/bin/activate # Linux/Mac

   或者

   .venvScriptsactivate # Windows

   安装依赖

   pip install -r requirements.txt

3. 配置API访问 bash

   复制示例配置

   cp .env.example .env

   使用您的API密钥编辑

   echo "DUNE_API_KEY=your_key_here" > .env

使用方法

运行服务

dune-query-mcp 提供两种运行方式：

作为MCP服务

bash python run.py

这将在默认端口8000上启动MCP服务。

作为Web服务器

bash python flask_app.py

这提供了对Web界面和REST API端点的访问。

与应用程序集成

MCP客户端集成

python from mcp.client import Client

连接到Dune-query-mcp

client = Client("http://localhost:8000")

获取查询的最新结果

csv_data = client.call("get_latest_result", query_id=1234567)

执行查询

query_results = client.call("run_query", query_id=1234567)

REST API

示例REST调用: bash curl -X GET http://localhost:5000/dune/query/1234567/latest

架构

dune-query-mcp/ ├── app/ # 应用程序核心 │ ├── init.py # Flask & MCP 设置 │ ├── routes/ # API 端点定义 │ │ └── dune_routes/ # Dune Analytics 路由 │ │ └── templates/ # Web 界面 │ └── templates/ # Web 界面 ├── config/ # 配置文件 ├── logs/ # 运行日志 ├── flask_app.py # Web 服务器入口点 ├── run.py # MCP 服务器入口点 └── requirements.txt # 依赖项

高级配置

环境变量

性能调优

对于高容量查询执行：

bash

为长时间运行的查询设置更高的超时时间

export DUNE_QUERY_TIMEOUT=600 # 10分钟（秒）

故障排除

常见问题及解决方案：

贡献

欢迎贡献！请遵循以下步骤：

1. 叉分仓库
2. 创建一个功能分支：git checkout -b feature/amazing-feature
3. 提交你的更改：git commit -am 'Add some amazing feature'
4. 推送到分支：git push origin feature/amazing-feature
5. 打开一个 Pull Request

许可证

本项目在 MIT 许可证下发布。详情请参阅 LICENSE 文件。

致谢

• 使用 FastMCP 构建
• 查询功能由 Dune Analytics 提供支持