MCP Web 研究服务器

用于网络研究的模型上下文协议 (MCP) 服务器。

将实时信息引入 Claude 并轻松研究任何主题。

特性

• Google 搜索集成
• 网页内容提取
• 研究会话跟踪（访问页面列表、搜索查询等）
• 截图捕获

前提条件

• Node.js >= 18（包含 npm 和 npx）
• Claude 桌面应用程序

安装

首先，确保你已经下载并安装了 Claude 桌面应用程序，并且已经安装了 npm。

接下来，在你的 claude_desktop_config.json 中添加以下条目（在 Mac 上，该文件位于 ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json）：

{
  "mcpServers": {
    "webresearch": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@mzxrai/mcp-webresearch@latest"]
    }
  }
}

此配置允许 Claude 桌面应用程序在需要时自动启动网络研究 MCP 服务器。

使用方法

只需与 Claude 开始聊天，并发送一个可以从网络研究中受益的提示。如果你想使用一个为更深入的网络研究定制的预构建提示，你可以使用我们通过这个包提供的 agentic-research 提示。在 Claude 桌面应用程序中，点击聊天输入中的回形针图标，然后选择 Choose an integration → webresearch → agentic-research 来访问该提示。

<img src="https://i.ibb.co/N6Y3C0q/Screenshot-2024-12-05-at-11-01-27-PM.png" alt="网络研究示例截图" width="400"/>

工具

1. search_google

   • 执行 Google 搜索并提取结果
   • 参数：{ query: string }

2. visit_page

   • 访问网页并提取其内容
   • 参数：{ url: string, takeScreenshot?: boolean }

3. take_screenshot

   • 对当前页面进行截图
   • 不需要参数

提示

agentic-research

这是一个引导性的研究提示，帮助 Claude 进行彻底的网络研究。该提示指示 Claude：

• 从广泛的搜索开始以了解主题概况
• 优先考虑高质量、权威的来源
• 根据发现迭代地细化研究方向
• 让你知情并让你交互式地指导研究
• 始终引用带有 URL 的来源

资源

我们将两样东西作为 MCP 资源暴露出来：(1) 捕获的网页截图和 (2) 研究会话。

截图

当你截取屏幕时，它会被保存为一个 MCP 资源。你可以通过回形针图标在 Claude 桌面应用程序中访问捕获的截图。

研究会话

服务器维护一个研究会话，其中包括：

• 搜索查询
• 访问过的页面
• 提取的内容
• 截图
• 时间戳

建议

为了获得最佳结果，如果你选择在进行研究时不使用 agentic-research 提示，建议提供高质量的来源供 Claude 在研究一般主题时使用。例如，你可以提示 来自路透社或美联社的今日新闻 而不是 今日新闻。

问题

这仍然是非常早期的代码。而且它也是 AIGC，所以请预期会有 bug。

如果你遇到问题，检查 Claude Desktop 的 MCP 日志可能会有所帮助：

tail -n 20 -f ~/Library/Logs/Claude/mcp*.log

开发

# Install dependencies
pnpm install

# Build the project
pnpm build

# Watch for changes
pnpm watch

# Run in development mode
pnpm dev

要求

• Node.js >= 18
• Playwright（作为依赖项自动安装）

已验证平台

• macOS
• Linux

许可证

MIT

作者

mzxrai