modelscope·@moohoorama/prometheus-mcp-server-py
一种通过模型上下文协议服务器访问 Prometheus 指标数据的工具，允许使用自然语言与监控数据进行交互。
一个通过 Model Context Protocol 服务器访问 Prometheus 数据的工具。
bash pipx install git+https://github.com/moohoorama/prometheus-mcp-server-py.git
您也可以使用 pipx run 直接运行该包，而无需安装：
bash pipx run --spec git+https://github.com/moohoorama/prometheus-mcp-server-py.git prometheus-mcp --url http://your-prometheus-server:9090
这对于测试或一次性使用场景非常有用。
bash
prometheus-mcp --url http://your-prometheus-server:9090 --username username --password password
prometheus-mcp --url http://your-prometheus-server:9090 --token your-token
--url: Prometheus 服务器 URL（必填）--username: 基本身份验证的用户名（可选）--password: 基本身份验证的密码（可选）--token: 身份验证令牌（可选）--org-id: 多租户设置中的组织 ID（可选）一种用于 Grafana 的模型上下文协议（MCP）服务器。 这为您提供了对 Grafana 实例及其周边生态系统的访问。
通过可配置的MCP服务器，启用管理Jenkins操作的功能，例如列出作业、触发构建和检查构建状态。
模型上下文协议（MCP）Jenkins集成是一种开源实现，它根据Anthropic的MCP规范将Jenkins与人工智能语言模型桥接起来。该项目在保持数据隐私和安全的同时，实现了与Jenkins工具的安全、基于上下文的人工智能交互。
通过标准化的Model Context Protocol接口提供对Prometheus指标和查询的访问，允许AI助手执行PromQL查询并分析指标数据。
通过 Model Context Protocol 服务器为 Vue 应用提供应用洞察，公开组件树、状态、路由和 Pinia 数据。
# 翻译 一个通过模型上下文协议提供访问Google Search Console数据的服务器，允许用户检索和分析具有自定义维度和报告周期的搜索分析数据。