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MCP 城市天气查询

modelscope·luoshui2025/mcp-server-weather

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简介

暂无描述。

MCP Server 详情

来自 ModelScope 索引

MCP天气查询服务器

基于天行数据API的MCP(模型上下文协议)天气查询服务器,为AI模型提供实时天气信息查询功能。

🌟 功能特性

  • 城市搜索: 支持中文和英文城市名称搜索
  • 实时天气: 获取当前天气、温度、湿度、风力等详细信息
  • 空气质量: 提供AQI指数和空气质量等级
  • 生活提示: 根据天气情况提供穿衣和出行建议
  • 丰富展示: 使用emoji图标,信息展示直观友好

🛠️ MCP工具函数

1. query_weather(city: str)

根据城市名称查询天气信息。

参数:

  • city: 城市名称(支持中文和英文,如:广州、北京、shanghai等)

返回:

  • 格式化的天气信息字符串,包含温度、湿度、风力、空气质量等

示例:

result = await query_weather("广州")
# 返回:
# 📍 广东 广州 (2025-06-14 星期六)
# 🌤️ 天气: 阴
# 🌡️ 当前温度: 26.4℃
# 📊 温度范围: 24℃ ~ 30℃
# ...

2. search_city_info(city: str)

搜索城市的详细信息。

参数:

  • city: 城市名称(支持中文和英文)

返回:

  • 城市详细信息字符串,包含中英文名称、省份、经纬度、城市代码等

示例:

result = await search_city_info("广州")
# 返回:
# 🏙️ 城市信息
# 📍 中文名称: 广州
# 🔤 英文名称: guangzhou
# 🗺️ 所属省份: 广东 (guangdong)
# ...

📦 安装和使用

1. 安装依赖

cd mcp-weather/mcp-server-weather
uv sync

2. 启动服务器

# 使用内置API Key
python server.py

# 或使用自定义API Key
python server.py --api_key YOUR_API_KEY

3. 配置MCP客户端(Cursor集成)

在Cursor的.cursor/mcp.json文件中添加如下配置:

{
  "mcpServers": {
    "weather": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/Users/luoshui/Documents/Cursor/MCP/mcp-weather/mcp-server-weather",
        "run",
        "server.py"
      ],
      "disabled": false,
      "autoApprove": [
        "query_weather",
        "search_city_info"
      ]
    }
  }
}

参数说明:

  • command: 使用uv作为包管理器运行
  • --directory: 指定服务目录
  • run server.py: 启动天气服务
  • autoApprove: 自动批准工具函数调用,无需手动确认
  • disabled: 是否禁用该服务

注意: 路径请根据你本地实际情况调整。

4. 使用方法

  • 在Cursor中直接用自然语言提问天气,如"查询广州天气""北京空气质量如何"等,AI会自动调用MCP工具。
  • 支持城市详细信息查询,如"广州的城市代码是多少"。

🔧 技术实现

  • API提供商: 天行数据 (tianapi.com)
  • HTTP客户端: httpx
  • MCP框架: FastMCP
  • 异步支持: 完全异步实现,支持并发请求
  • 错误处理: 完善的错误处理和用户友好的错误信息

📊 API接口

城市搜索接口

  • URL: https://apis.tianapi.com/citylookup/index
  • 方法: GET
  • 参数: key, area

天气查询接口

  • URL: https://apis.tianapi.com/tianqi/index
  • 方法: GET
  • 参数: key, city, type

🧪 测试结果

✅ 所有功能测试通过:

  • API连接正常
  • 城市搜索功能正常
  • 天气查询功能正常
  • 数据格式化正常
  • MCP工具函数正常

📝 注意事项

  1. 城市名称: 支持中文城市名称,英文名称支持有限
  2. API限制: 使用免费API Key,可能有请求频率限制
  3. 网络依赖: 需要稳定的网络连接访问天行数据API
  4. 数据准确性: 天气数据来源于天行数据,准确性依赖于数据提供商

🔄 更新日志

  • v0.1.0: 初始版本,实现基本天气查询功能
  • 支持城市搜索和天气查询
  • 完善的错误处理和数据格式化
  • MCP工具函数集成

📄 许可证

本项目遵循MIT许可证。

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自动安装

点击按钮会唤起 PolarBear 客户端,并把当前 MCP Server 的 Markdown 详情文档地址传给客户端。

/api/mcps/luoshui2025-mcp-server-weather/markdown
打开 PolarBear 安装查看 Markdown 文档

手动安装

在 PolarBear 或其他支持 MCP 的客户端中,新建 MCP Server,并参考下方来源或安装提示配置。

### 2. `search_city_info(city: str)` 搜索城市的详细信息。 **参数:** - `city`: 城市名称(支持中文和英文) **返回:** - 城市详细信息字符串,包含中英文名称、省份、经纬度、城市代码等 **示例:** ```python result = await search_city_info("广州") # 返回: # 🏙️ 城市信息 # 📍 中文名称: 广州 # 🔤 英文名称: guangzhou # 🗺️ 所属省份: 广东 (guangdong) # ... ``` ## 📦 安装和使用 ### 1. 安装依赖 ```bash cd mcp-weather/mcp-server-weather uv sync

基本信息

分类
search / location-services
运行方式
No
许可证
Unknown
详情文件
luoshui2025-mcp-server-weather.md