modelscope·@kstrikis/ephor-mcp-collaboration
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一个模型上下文协议（MCP）服务器，它使多个AI代理能够进行协作辩论，允许它们讨论并就用户提示达成共识。
该项目实现了一个MCP服务器，该服务器促进了LLM之间的多轮对话，并具有以下关键特性：
服务器提供了四个主要工具调用：
register-participant：允许一个LLM以其初始响应加入协作会话submit-response：允许一个LLM在辩论过程中提交后续响应get-responses：允许一个LLM检索会话中其他LLM的所有响应get-session-status：允许一个LLM检查注册等待期是否已经完成这使得一种场景成为可能：多个AI代理（如“埃弗尔议会”）可以就用户的问题进行长时间审议，相互辩论直到达成坚实的共识。
bash
bun install
bash
bun run build
bun run dev
该项目支持MCP Inspector，这是一个用于测试和调试MCP服务器的工具。
bash
bun run inspect
inspect脚本使用npx来运行MCP Inspector，这将在您的浏览器中启动一个网页界面，以便与您的MCP服务器交互。
这将允许您：
服务器公开了两个端点：
/sse - 供MCP客户端连接的Server-Sent Events端点/messages - 供MCP客户端发送消息的HTTP端点注册为协作会话的参与者：
typescript // 示例工具调用 const result = await client.callTool({ name: 'register-participant', arguments: { name: 'Socrates', prompt: '生命的意义是什么？', initial_response: '生命的意义在于通过提问寻求智慧...', persona_metadata: { style: 'socratic', era: 'ancient greece' } // 可选 } });
服务器会在最后一个参与者加入后等待3秒的注册期，然后才做出响应。响应包括所有参与者的初始响应，使每个LLM能够在注册期结束后立即对其他参与者的观点作出回应。
在辩论过程中提交后续响应：
typescript // 示例工具调用 const result = await client.callTool({ name: 'submit-response', arguments: { sessionId: 'EPH4721R-Socrates', // 注册后收到的会话ID prompt: '生命的意义是什么？', response: '针对柏拉图的观点，我认为...' } });
从辩论会话中检索所有响应：
typescript // 示例工具调用 const result = await client.callTool({ name: 'get-responses', arguments: { sessionId: 'EPH4721R-Socrates', // 注册后收到的会话ID prompt: '生命的意义是什么？' // 可选 } });
响应按时间顺序包含所有参与者的贡献。
检查注册等待期是否已过：
typescript // 示例工具调用 const result = await client.callTool({ name: 'get-session-status', arguments: { prompt: '生命的意义是什么？' } });
MIT
此项目包括 Docker 配置，以便轻松部署到 EC2 或任何其他服务器环境。
将仓库克隆到您的 EC2 实例： bash git clone <your-repository-url> cd <repository-directory>
使部署脚本可执行： bash chmod +x deploy.sh
运行部署脚本： bash ./deploy.sh
该脚本将：
如果您更喜欢手动部署：
构建 Docker 镜像： bash docker-compose build
启动容器： bash docker-compose up -d
验证容器正在运行： bash docker-compose ps
部署完成后，您的 MCP 服务器将可以通过以下地址访问：
http://<ec2-public-ip>:62887/sse - SSE 端点http://<ec2-public-ip>:62887/messages - 消息端点请确保在您的 EC2 安全组中开放了端口 62887！
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一个流式聊天代理，集成了Google ADK、模型上下文协议和Google Maps工具，使用户能够通过对话界面与基于位置的服务进行交互。
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识别出“mcp-rss-aggregator”并非一句完整的句子或者常见的表达，它看起来更像一个技术术语或项目名称。如果按照字面翻译为中文则是“多渠道内容RSS聚合器”。请注意这是基于其可能含义的解释性翻译。
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