modelscope·@fefergrgrgrg/create-mcp
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一个CLI工具,用于设置模型控制协议 (MCP) 服务器并将其部署到Cloudflare Workers上,以便您可以在几分钟内开始为您的Cursor代理创建新工具。
只需编写带有JSDoc注释的TypeScript函数即可为您的代理提供MCP工具。
要搭建并部署一个新的MCP服务器,只需运行:
bash bun create mcp
您也可以直接将名称传递给命令:bun create mcp --name <server-name>。
<当前目录>/<服务器名称>只需在 src/index.ts 中的 MyWorker 类里添加函数。每个函数都将编译成一个MCP工具。
例如:
typescript /**
Hello from an MCP Worker, ${name}!;
}@param 标签是工具的参数,包括类型和描述。@return 标签是工具的返回值,包括其类型。bash bun run deploy
现在您可以要求您的代理使用新工具了!
氛围好、开发体验佳且部署速度快。
我不喜欢在本地运行MCP服务器,我敢肯定您也不喜欢。现在我们不必运行node进程来在Cursor中使用简单的调用API的MCP工具。
您所要做的就是编写函数。将描述和参数放在JSDoc注释中,一切就绪。
您可以克隆并部署任何使用create-mcp创建的MCP服务器到您自己的Cloudflare帐户:
bash bun create mcp --clone <github-url>
后端服务,实现了模型控制面板协议,可连接到 Apache Doris 数据库,允许用户执行 SQL 查询、管理元数据,并且有可能利用大语言模型(LLMs)完成自然语言到 SQL 的转换等任务。
实现模型上下文协议(MCP)的 Node.js 服务器,用于文件系统操作,允许人工智能系统在指定的允许路径内读取、写入、编辑文件和管理目录。
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