modelscope·@edgardamasceno-dev/ldoce-mcp-server
从《朗文当代英语词典》网站提取结构化字典数据，并通过模型上下文协议提供服务，使人工智能代理能够访问详细的单词定义、示例和语言信息。
这是一个用 Node.js 和 TypeScript 开发的 MCP 服务器，它从 Longman Dictionary 获取特定单词的页面，并将提取的数据以标准化的 JSON 格式返回，供 AI 代理使用。
该服务器连接到 https://www.ldoceonline.com/dictionary/<word> URL，提取诸如介绍、相关主题、条目（动词和名词）、语料库示例和词源等信息，并将这些结构化的数据作为一个 JSON 对象返回。该项目遵循 Model Context Protocol (MCP) 标准，并使用 Axios 和 Cheerio 包进行 HTTP 请求和 HTML 解析。
从 Longman Dictionary 提取信息：
使用 MCP SDK 暴露一个工具，可以集成到像 Claude Desktop 这样的 MCP 客户端中。
要通过 Smithery 自动为 Claude Desktop 安装 Ldoce 服务器：
npx -y @smithery/cli install @edgardamasceno-dev/ldoce-mcp-server --client claude
git clone https://github.com/seuusuario/ldoce-mcp-server.git
cd ldoce-mcp-server
一个为大型语言模型（LLM）设计的、高可用的12306余票查询工具服务，现已搭载智能会话管理引擎。 12306-MCP-Server 将复杂的12306余票查询接口封装为符合 Model Context Protocol (MCP) 规范的工具集，允许AI Agent通过自然语言无缝查询实时火车票、中转换乘和经停站信息。 从 v1.0.0 版本开始，项目引入了全新的智能会话管理系统，通过会话池、动态User-Agent轮换和自动错误恢复机制，将服务的稳定性与反屏蔽能力提升至全新高度。
一个MCP服务器，它在本地git仓库上提供语义搜索功能，使用户能够克隆仓库、处理分支并通过矢量化代码块搜索代码。
一种模型上下文协议（MCP）服务器，可以帮助大型语言模型以最少的设置来索引、搜索和分析代码库。
通过向量嵌入技术，为项目提供记忆库和RAG上下文支持，以增强代码理解和管理，并与RooCode和Cline集成。
VariFlight航班信息服务的模型上下文协议（MCP）服务器实现方案。该服务器提供了多种工具，支持查询航班信息、天气数据及航班舒适度指标。
基于GTFS数据的Caltrain火车时刻查询服务，提供实时火车时刻表、站点查询和时间特定查询功能。