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MCP数据管理服务

modelscope·@aliyun/alibabacloud-dataworks-mcp-server

cloud-platforms0下载HostedModelScope

简介

一种模型上下文协议服务器, enables 人工智能代理通过标准化接口与阿里云DataWorks进行交互,从而通过DataWorks开放API无缝管理DataWorks资源和操作。

MCP Server 详情

来自 ModelScope 索引

DataWorks MCP 服务器

这是一个提供给AI的模型上下文协议(MCP)服务器,通过标准化接口与DataWorks开放API进行交互。此实现基于阿里云开放API,使AI代理能够无缝执行云资源操作。

概览

该MCP服务器:

  • 与DataWorks开放API交互
  • 管理DataWorks资源

服务器实现了模型上下文协议规范,以标准化AI代理的云资源交互。

前提条件

  • Node.js (版本16或更高)
  • pnpm(推荐)、npm 或 yarn
  • 具有访问密钥和秘密密钥的DataWorks开放API

安装

选项1:从npm安装(推荐用于Cursor/Cline等客户端)

# Install globally
npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server

# Or install locally in your project
npm install alibabacloud-dataworks-mcp-server

选项2:从源码构建(适用于开发者)

  1. 克隆此仓库:
git clone https://github.com/aliyun/alibabacloud-dataworks-mcp-server
cd alibabacloud-dataworks-mcp-server
  1. 安装依赖(推荐使用pnpm,支持npm):
pnpm install
  1. 构建项目:
pnpm run build
  1. 开发项目(通过@modelcontextprotocol/inspector):
pnpm run dev

打开 http://localhost:5173

配置

MCP 服务器配置

如果您是通过npm安装的(选项1):

{
  "mcpServers": {
    "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
      "env": {
        "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret",
        "TOOL_CATEGORIES": "optional_your_tool_categories_here_ex_UTILS",
        "TOOL_NAMES": "optional_your_tool_names_here_ex_ListProjects"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

如果您是从源码构建的(选项2):

{
  "mcpServers": {
    "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/alibabacloud-dataworks-mcp-server/build/index.js"],
      "env": {
        "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret",
        "TOOL_CATEGORIES": "optional_your_tool_categories_here_ex_SERVER_IDE_DEFAULT",
        "TOOL_NAMES": "optional_your_tool_names_here_ex_ListProjects"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

环境设置

在您的环境中初始化变量:

# DataWorks Configuration
REGION=your_dataworks_open_api_region_id_here
ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID=your_alibaba_cloud_access_key_id
ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET=your_alibaba_cloud_access_key_secret
TOOL_CATEGORIES=optional_your_tool_categories_here_ex_SERVER_IDE_DEFAULT
TOOL_NAMES=optional_your_tool_names_here_ex_ListProjects

配置说明

  • 使用指南说明 链接

项目结构

alibabacloud-dataworks-mcp-server/
├── src/
│   ├── index.ts          # Main entry point
├── package.json
└── tsconfig.json

可用工具

MCP服务器提供了以下DataWorks工具:

参见此 链接

安全考虑

  • 保持您的私钥安全且不要分享
  • 对敏感信息使用环境变量
  • 定期监控并审核AI代理活动

故障排除

如果遇到问题:

  1. 核实您的阿里云开放API访问密钥和秘密密钥是否正确
  2. 检查您的区域ID是否正确
  3. 确保您处于预期的网络中(主网、测试网或开发网)
  4. 核实构建是否成功

依赖项

主要依赖包括:

  • @alicloud/dataworks-public20240518
  • @alicloud/openapi-client

贡献

欢迎贡献!请随时提交Pull Request。

  1. 分叉仓库
  2. 创建您的功能分支 (git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. 提交您的更改 (git commit -m 'Add some amazing feature')
  4. 推送到分支 (git push origin feature/amazing-feature)
  5. 打开一个Pull Request

许可证

该项目采用Apache 2.0许可证。

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点击按钮会唤起 PolarBear 客户端,并把当前 MCP Server 的 Markdown 详情文档地址传给客户端。

/api/mcps/aliyun-alibabacloud-dataworks-mcp-server/markdown
打开 PolarBear 安装查看 Markdown 文档

手动安装

在 PolarBear 或其他支持 MCP 的客户端中,新建 MCP Server,并参考下方来源或安装提示配置。

# Install globally npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server # Or install locally in your project npm install alibabacloud-dataworks-mcp-server

基本信息

分类
cloud-platforms / developer-tools
运行方式
Yes
许可证
Apache License 2.0
详情文件
aliyun-alibabacloud-dataworks-mcp-server.md